定义和用法replace() 方法用于在字符串中用一些字符替换另一些字符，或替换一个与正则表达式匹配的子串。语法 stringObject.replace(regexp/substr,replacement) regexp/substr必需。规定子字符串或要替换的模式的 RegExp 对象。请注意，如果该值是一个字符串，则将它作为要检索的直接量文本模式，而不是首先被转换为 RegExp 对象。
spark 说说轻快灵巧，但开发真的好多东西? 回顾spark两种算子：transformation:是lazy的算子，并不会马上执行，需要等到action操作的时候才会启动真正的计算过程，如map,filter,join。action:是spark应用真正执行的触发动作，如count,collect,save等。一开始我只知道两个算子的概念，并没有实质理解，但最近有点悟到，transformat
scala IDE：IDEAScala code:package com.spark.app
import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf}
/**
* Created by Administrator on 2016/7/24 0024.
*/
object WordCount {
def main(args: Array[St
groupbykey、reducebykey以及aggregateByKeygroupbykey是全局聚合算子，将所有map task中的数据都拉取到shuffle中将key相同的数据进行聚合，它存在很多弊端，例如：将大量的数据进行网络传输，浪费大量的资源，最重要的是如果数据量太大还会出现GC和OutOfMemoryError的错误，如果数据某个key的数据量远大于其他key的数据，在进行全局聚合
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2024-10-09 12:25:26
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Spark支持3种集群管理器（Cluster Manager）Standalone：独立模式，Spark原生的简单集群管理器，自带完整的服务，可单独部署到一个集群中，无需依赖任何其他资源管理系统，使用Standalone可以很方便地搭建一个集群；Apache Mesos：一个强大的分布式资源管理框架，它允许多种不同的框架部署在其上，包括yarn；Hadoop YARN：统一的资源管理机制，在上面可
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2023-12-14 05:31:06
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前言从上一篇文章：Spark SQL深入分析之图解Aggregation策略工作流程中我们知道，一个逻辑聚合运算符可以转化为由多个物理聚合阶段组成的物理计划，聚合策略会根据聚合表达式的类型来规划物理聚合计划。对于每个物理聚合阶段，都会生成一个物理聚合运算符。下图描述了聚合策略选择物理运算符所采用的逻辑。与基于排序的聚合运算符相比，首选基于hash的聚合运算符，因为它不需要额外的排序操作作为先决条件
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2024-06-04 08:17:34
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Scala允许使用三个引号来进行多行字符引用：（引自） val longString = """Line 1
Line 2
Line 3"""; 1.正则表达式：与正则表达式相关的类是scala.util.matching.Regex类，要构造一个Regex对象，使用String类的r方法即可，如果正则表达式中包含反斜杠或引号之类的需要转义的字符，那么最好是使用原始（raw）字符串，以三个”号
在python中编写spark的程序，需要安装好Java、spark、hadoop、python这些环境才可以，spark、hadoop都是依赖Java的，spark的开发语言是Scala，支持用Java、Scala、python这些语言来编写spark程序，本文讲述python语言调用pyspark的安装配置过程，文中的Java版本是Java SE10.0.1，spark版本是2.3.1，pyt
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2023-10-17 16:49:03
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前言：最近用了一段时间spark，略有所得，借此平台，互相学习！共勉！spark是什么？有什么特点？spark是基于内存计算的大数据框架引擎，有以下4个特点 1.速度快：主要通过DAG Scheduler 这个有向无环图，实现迭代式计算 2.易用性：支持多种语言，如Java、scala、Python、R、SQL等 3.通用性：统一实现了core 、sql 、 Streaming 、 Mlib 图计
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2023-08-10 22:08:38
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# Spark 支持视图吗？如何实现视图的使用
在大数据处理领域，Apache Spark 是一个非常强大的工具。今天，我们要探讨的主题是 Spark 是否支持视图，以及如何在 Spark 中实现视图。本文将为你提供一个清晰的流程和具体的代码示例，帮助你掌握 Spark 中视图的概念与实现。
## 流程概述
在 Spark 中，视图是临时的表，它基于已有的数据表，允许用户以更简单的方式访问数
原创
2024-09-26 08:58:04
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# Hue对Spark的支持及其实现
在大数据的生态系统中，Hue是一个开源的Web界面，旨在简化与Apache Hadoop和其生态系统（包括Apache Spark）的交互。对于刚入行的小白来说，了解如何让Hue支持Spark是一个重要的技能。接下来，我们将通过以下几个步骤，让大家了解整个过程。
## 过程概述
下面是一个简单的表格，展示了让Hue支持Spark的关键步骤：
| 步骤
# Spark中的时间差计算：TimestampDiff函数的探讨
在大数据处理和分析中，时间数据处理是一个重要的任务。Spark作为一个强大的大数据处理框架，提供了多种处理时间和日期的方法。在这篇文章中，我们将探讨Spark中计算时间差的方式，特别是类似于SQL中的`TIMESTAMPDIFF`函数。
## 什么是TIMESTAMPDIFF
`TIMESTAMPDIFF`是SQL中一个常用
pinpoint支持spark吗？
在现代大数据处理的背景下，越来越多的组织开始寻求优化其数据监控和分析的解决方案。Pinpoint作为一款轻量级的APM（应用性能监控）工具，其是否支持Spark的使用引发了不少用户的关注和探讨。这主要源于以下几个初始技术痛点：
> 用户原始需求：在大数据处理时，如何有效监控Spark作业的性能及健康状态，以确保系统稳定性。
随着数据处理规模的不断扩大，系统
# StreamPark：Spark与流处理的完美结合
