开发环境数据库:Sql Server项目:SpringBoot 2.1.3持久层:mybatis-plus 3.3.0连接池:druid 1.1.10<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <vers
转载 2024-07-12 07:51:44
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目录配置解析阶段总结1:执行获取连接阶段总结2:其他参数driver、url、username、passwordmybatis封装了jdbc的加载驱动和建立连接,并把连接池化以保证高效率访问数据库。配置一般用mybatis时,我们只需如下配置即可<environments default="development"> <environment id="developmen
转载 2024-01-10 13:37:08
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注意:黑色为oracle配置,红色为mysql配置 1,jdbc配置 jdbc.driver=oracle.jdbc.OracleDriver jdbc.url=jdbc:oracle:thin:@192.168.100.8:1521:name jdbc.username=orcl jdbc.password=orcl jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver jdbc.
# MyBatis支持Hive? ## 引言 MyBatis 是一个流行的持久层框架,它能够简化Java应用程序中与数据库的交互。对于大数据技术栈中的 Hive,许多开发者希望了解如何在 MyBatis 中利用 Hive 的特性。本文将探讨 MyBatis 是否支持 Hive,以及如何通过 MyBatis 访问 Hive 数据库的示例代码。 ## 什么是 Hive? Apache Hiv
原创 9月前
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# MyBatis与Redis的结合 在现代的应用程序中,数据存储和访问效率至关重要。MyBatis作为一种流行的持久层框架,常用于简化数据库操作。而Redis作为一种高性能的键值存储解决方案,能够提供快速的数据访问能力。那么,MyBatis是否支持Redis呢?答案是:MyBatis本身并不直接支持Redis,但我们可以通过一些方式将二者结合,实现高效的数据访问和管理。 ## MyBatis
原创 2024-10-19 05:00:24
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Mybatis中,执行insert操作时,如果我们希望返回数据库生成的自增主键值,那么就需要使用到KeyGenerator对象。需要注意的是,KeyGenerator的作用,是返回数据库生成的自增主键值,而不是生成数据库的自增主键值。返回的主键值放到哪儿呢?放到parameter object的主键属性上。下面看看其接口定义。public interface KeyGenerator {
新年快乐,新的一年我的座右铭是: 学习不是难事,难的是坚持每天学习! 在2020年好好规划自己,继续前进!Mybatis Plus 简单总结项目中常常会使用mybatis做orm框架,并且常常还会配合Mybatis plus使用。什么是Mybatis Plus 呢?MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做
转载 2024-07-15 01:27:33
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简介MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。特性无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即
前言:最近用了一段时间spark,略有所得,借此平台,互相学习!共勉!spark是什么?有什么特点?spark是基于内存计算的大数据框架引擎,有以下4个特点 1.速度快:主要通过DAG Scheduler 这个有向无环图,实现迭代式计算 2.易用性:支持多种语言,如Java、scala、Python、R、SQL等 3.通用性:统一实现了core 、sql 、 Streaming 、 Mlib 图计
转载 2023-08-10 22:08:38
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MyBatis 介绍MyBatis 是一款优秀的 ORM(Object Relational Mapping,对象关系映射)框架,它可以通过对象和数据库之间的映射,将程序中的对象自动存储到数据库中。它是 Apache 提供的一个开源项目,之前的名字叫做 iBatis,2010 年迁移到了 Google Code,并且将名字改为我们现在所熟知的 MyBatis,又于 2013 年 11 月迁移到了
转载 2023-10-31 19:44:13
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在python中编写spark的程序,需要安装好Java、spark、hadoop、python这些环境才可以,spark、hadoop都是依赖Java的,spark的开发语言是Scala,支持用Java、Scala、python这些语言来编写spark程序,本文讲述python语言调用pyspark的安装配置过程,文中的Java版本是Java SE10.0.1,spark版本是2.3.1,pyt
转载 2023-10-17 16:49:03
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在我们日常的开发过程中,肯定不可避免的会使用到数据库以及 SQL 语句。比如,刚开始学习 Java 的时候可能会遇到 JDBC,它是连接 Java 和数据库的桥梁,我们可以使用 JDBC 来建立与数据库之间的连接并且执行相应的 SQL 语句。虽然 JDBC 的执行效率很高,但是其开发效率比较低。正是如此,市面上出现了一大批 ORM(对象关系映射)框架,例如 Hibernate,iBATIS 以及本
## 实现PyTorch支持Spark ### 整体流程 下面是实现PyTorch支持Spark的步骤表格: | 步骤 | 内容 | | ---- | ---- | | 步骤一 | 安装PyTorch | | 步骤二 | 安装Spark | | 步骤三 | 配置PyTorch与Spark的集成 | | 步骤四 | 编写并运行PyTorch代码 | ### 具体步骤 #### 步骤一:安装
原创 2024-03-12 05:41:08
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定义和用法replace() 方法用于在字符串中用一些字符替换另一些字符,或替换一个与正则表达式匹配的子串。语法 stringObject.replace(regexp/substr,replacement) regexp/substr必需。规定子字符串或要替换的模式的 RegExp 对象。请注意,如果该值是一个字符串,则将它作为要检索的直接量文本模式,而不是首先被转换为 RegExp 对象。
# Hue对Spark支持及其实现 在大数据的生态系统中,Hue是一个开源的Web界面,旨在简化与Apache Hadoop和其生态系统(包括Apache Spark)的交互。对于刚入行的小白来说,了解如何让Hue支持Spark是一个重要的技能。接下来,我们将通过以下几个步骤,让大家了解整个过程。 ## 过程概述 下面是一个简单的表格,展示了让Hue支持Spark的关键步骤: | 步骤
原创 9月前
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pinpoint支持spark? 在现代大数据处理的背景下,越来越多的组织开始寻求优化其数据监控和分析的解决方案。Pinpoint作为一款轻量级的APM(应用性能监控)工具,其是否支持Spark的使用引发了不少用户的关注和探讨。这主要源于以下几个初始技术痛点: > 用户原始需求:在大数据处理时,如何有效监控Spark作业的性能及健康状态,以确保系统稳定性。 随着数据处理规模的不断扩大,系统
原创 5月前
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# StreamPark:Spark与流处理的完美结合 ![StreamPark]( ## 引言 Apache Spark是一个功能强大的开源分布式计算系统,它提供了一种高效而易用的方式来处理大规模数据集。然而,Spark最初是为批处理设计的,对于流处理任务的支持相对有限。为了解决这个问题,StreamPark应运而生。StreamPark是一个基于Spark的流处理框架,它将流处理与Spa
原创 2023-08-10 04:19:15
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# Spark中的时间差计算:TimestampDiff函数的探讨 在大数据处理和分析中,时间数据处理是一个重要的任务。Spark作为一个强大的大数据处理框架,提供了多种处理时间和日期的方法。在这篇文章中,我们将探讨Spark中计算时间差的方式,特别是类似于SQL中的`TIMESTAMPDIFF`函数。 ## 什么是TIMESTAMPDIFF `TIMESTAMPDIFF`是SQL中一个常用
原创 7月前
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# Spark 支持视图?如何实现视图的使用 在大数据处理领域,Apache Spark 是一个非常强大的工具。今天,我们要探讨的主题是 Spark 是否支持视图,以及如何在 Spark 中实现视图。本文将为你提供一个清晰的流程和具体的代码示例,帮助你掌握 Spark 中视图的概念与实现。 ## 流程概述 在 Spark 中,视图是临时的表,它基于已有的数据表,允许用户以更简单的方式访问数
原创 2024-09-26 08:58:04
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Spark Steaming一、流计算概述二、Spark Streaming三、DStream四、文件流操作五、套接字流参考 一、流计算概述静态数据、流数据特点 实时处理、主动推送 大量、快速、时变、持续到达 低延迟、可扩展、高可靠二、Spark Streaming模仿流计算 Spark是以线程级别并行,实时响应级别高 可以实现秒级响应,变相实现高效的流计算 Spark Streaming是一个
转载 2023-08-15 21:08:47
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