spark 说说轻快灵巧，但开发真的好多东西? 回顾spark两种算子：transformation:是lazy的算子，并不会马上执行，需要等到action操作的时候才会启动真正的计算过程，如map,filter,join。action:是spark应用真正执行的触发动作，如count,collect,save等。一开始我只知道两个算子的概念，并没有实质理解，但最近有点悟到，transformat
scala IDE：IDEAScala code:package com.spark.app
import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf}
/**
* Created by Administrator on 2016/7/24 0024.
*/
object WordCount {
def main(args: Array[St
groupbykey、reducebykey以及aggregateByKeygroupbykey是全局聚合算子，将所有map task中的数据都拉取到shuffle中将key相同的数据进行聚合，它存在很多弊端，例如：将大量的数据进行网络传输，浪费大量的资源，最重要的是如果数据量太大还会出现GC和OutOfMemoryError的错误，如果数据某个key的数据量远大于其他key的数据，在进行全局聚合
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2024-10-09 12:25:26
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前言从上一篇文章：Spark SQL深入分析之图解Aggregation策略工作流程中我们知道，一个逻辑聚合运算符可以转化为由多个物理聚合阶段组成的物理计划，聚合策略会根据聚合表达式的类型来规划物理聚合计划。对于每个物理聚合阶段，都会生成一个物理聚合运算符。下图描述了聚合策略选择物理运算符所采用的逻辑。与基于排序的聚合运算符相比，首选基于hash的聚合运算符，因为它不需要额外的排序操作作为先决条件
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2024-06-04 08:17:34
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Scala允许使用三个引号来进行多行字符引用：（引自） val longString = """Line 1
Line 2
Line 3"""; 1.正则表达式：与正则表达式相关的类是scala.util.matching.Regex类，要构造一个Regex对象，使用String类的r方法即可，如果正则表达式中包含反斜杠或引号之类的需要转义的字符，那么最好是使用原始（raw）字符串，以三个”号
定义和用法replace() 方法用于在字符串中用一些字符替换另一些字符，或替换一个与正则表达式匹配的子串。语法 stringObject.replace(regexp/substr,replacement) regexp/substr必需。规定子字符串或要替换的模式的 RegExp 对象。请注意，如果该值是一个字符串，则将它作为要检索的直接量文本模式，而不是首先被转换为 RegExp 对象。
1.什么是Spark? 2.为什么要使用Spark?因为Hadoop在处理数据的时候有多次的IO和网络操作,Mapreduce都要转成map,shuffle和reduce等核心阶段,而且任务之间是串行执行的Spark对比Hadoop MR的特点内存计算比mr快100倍,磁盘计算快mr10倍使用方便,安装部署简单,支持交互式支持处理丰富继承hadoop,能都读取hadoop上的数据,hdf
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2024-10-16 15:30:08
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第一部分内容链接： 11. ERROR shuffle.RetryingBlockFetcher: Failed to fetch block shuffle_7_18444_7412, and will not retry原因：Executor被kill，无法拉取该block。可能是开启AE特性时数据倾斜造成的，其他executor都已完成工作被回收，只有倾斜的executo
1、spark streaming消费netcat的数据代码：消费netcat的数据到spark streaming原理图：package com.murphy.WC
import org.apache.hadoop.hdfs.server.common.Storage
import org.apache.spark.storage.StorageLevel
import org.apache.
ORACLE中的支持正则表达式的函数主要有下面四个：
1，REGEXP_LIKE ：与LIKE的功能相似
2，REGEXP_INSTR ：与INSTR的功能相似
3，REGEXP_SUBSTR ：与SUBSTR的功能相似
4，REGEXP_REPLACE ：与REPLACE的功能相似
它们在用法上与Oracle SQL 函数LIKE、INSTR、SUBSTR 和REPLACE 用法相同，
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2024-01-05 19:46:17
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在之前的博文《Scala正则表达式》我简单地介绍了如何在如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop简单正则表达式替换简单的正则表达式替换可以直接使用字符串的 replaceAll 函数，如下： scala> val str = "abcdef"str: String = abcdef
scala> val rege
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2024-02-24 12:28:54
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\d ： 数字\w ： 字母数字下划线 . ： 任意字符 * ： 任意个字符（包括0） + ： 至少一个字符 ? ： 0个或1个字符{n} ： n个字符{n,m} ：n-m个字符\s ：
原创
2015-12-23 18:32:32
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什么是 RegExp？RegExp 是正则表达式的缩写。当您检索某个文本时，可以使用一种模式来描述要检索的内容。RegExp 就是这种模式。简单的模式可以是一个单独的字符。更复杂的模式包括了更多的字符，并可用于解析、格式检查、替换等等。您可以规定字符串中的检索位置，以及要检索的字符类型，等等。定义 RegExpRegExp 对象用于存储检索模式。通过 new 关键词来定义 RegExp 对象。以下
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精选
2016-12-04 21:08:34
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RegExp - 正则表达式 (Regular Expression) + 也叫 "规则表达式" + 是一个复杂数据类型 + 作用: 1. 专门用来验证字符串是否符合规则 2. 从字符串里面获取一部分符合规则的内容 + 语法: => 使用一些特定的符号, 来组合成一个表达式 => 使用这个表达式去验 ...
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2021-09-15 09:36:00
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正则匹配函数 reg1 := regexp.MustCompile( ) loss_data := reg1.FindAllStringSubmatch(data, 1) loss := loss_data[0][1] go reg1 := regexp.MustCompile( ) loss_da
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2019-09-08 09:53:00
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create table `endpoint` ( `id` bigint(20) unsigned not null auto_increment, `endpoint` varchar(25
原创
2022-08-03 06:31:16
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【代码】RegExp。
原创
2024-10-08 11:23:20
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regexp like 'grep' in linux.
原创
2012-08-25 20:04:31
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RegExp 是javascript中的一个内置对象。为正则表达式。 RegExp.$1 是RegExp的一个属性,指的是与正则表达式匹配的第一个 子匹配(以括号为标志)字符串，以此类推，RegExp.$2，RegExp.$3，..RegExp.$99总共可以有99个匹配 如果你直接在控制台打印Re ...
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2021-09-08 16:56:00
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Spark支持3种集群管理器（Cluster Manager）Standalone：独立模式，Spark原生的简单集群管理器，自带完整的服务，可单独部署到一个集群中，无需依赖任何其他资源管理系统，使用Standalone可以很方便地搭建一个集群；Apache Mesos：一个强大的分布式资源管理框架，它允许多种不同的框架部署在其上，包括yarn；Hadoop YARN：统一的资源管理机制，在上面可
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2023-12-14 05:31:06
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