前言：最近用了一段时间spark，略有所得，借此平台，互相学习！共勉！spark是什么？有什么特点？spark是基于内存计算的大数据框架引擎，有以下4个特点 1.速度快：主要通过DAG Scheduler 这个有向无环图，实现迭代式计算 2.易用性：支持多种语言，如Java、scala、Python、R、SQL等 3.通用性：统一实现了core 、sql 、 Streaming 、 Mlib 图计
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2023-08-10 22:08:38
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在python中编写spark的程序，需要安装好Java、spark、hadoop、python这些环境才可以，spark、hadoop都是依赖Java的，spark的开发语言是Scala，支持用Java、Scala、python这些语言来编写spark程序，本文讲述python语言调用pyspark的安装配置过程，文中的Java版本是Java SE10.0.1，spark版本是2.3.1，pyt
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2023-10-17 16:49:03
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大数据特点：数据量大数据类型繁多处理速度快价值密度低，商业价值高大数据关键技术： 两大核心技术：分布式处理和分布式存储大数据关键技术 = 大数据计算模式 代表性关键技术：Hadoop、 Spark 、Flink、 Beam。Spark具有如下几个主要特点（Spark的设计遵循“一个软件栈满足不同应用场景”的理念）： 运行速度快：使用DAG执行引擎以支持循
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2023-08-10 15:20:19
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spark的combineByKeycombineByKey的特点combineByKey的强大之处，在于提供了三个函数操作来操作一个函数。第一个函数，是对元数据处理，从而获得一个键值对。第二个函数，是对键值键值对进行一对一的操作，即一个键值对对应一个输出，且这里是根据key进行整合。第三个函数是对key相同的键值对进行操作，有点像reduceByKey，但真正实现又有着很大的不同。在Spark入
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2023-07-18 22:20:37
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# Spark 支持视图吗？如何实现视图的使用
在大数据处理领域，Apache Spark 是一个非常强大的工具。今天，我们要探讨的主题是 Spark 是否支持视图，以及如何在 Spark 中实现视图。本文将为你提供一个清晰的流程和具体的代码示例，帮助你掌握 Spark 中视图的概念与实现。
## 流程概述
在 Spark 中，视图是临时的表，它基于已有的数据表，允许用户以更简单的方式访问数
原创
2024-09-26 08:58:04
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## 实现PyTorch支持Spark
### 整体流程
下面是实现PyTorch支持Spark的步骤表格：
| 步骤 | 内容 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 安装PyTorch |
| 步骤二 | 安装Spark |
| 步骤三 | 配置PyTorch与Spark的集成 |
| 步骤四 | 编写并运行PyTorch代码 |
### 具体步骤
#### 步骤一：安装
原创
2024-03-12 05:41:08
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开发环境数据库：Sql Server项目：SpringBoot 2.1.3持久层：mybatis-plus 3.3.0连接池：druid 1.1.10<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<vers
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2024-07-12 07:51:44
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定义和用法replace() 方法用于在字符串中用一些字符替换另一些字符，或替换一个与正则表达式匹配的子串。语法 stringObject.replace(regexp/substr,replacement) regexp/substr必需。规定子字符串或要替换的模式的 RegExp 对象。请注意，如果该值是一个字符串，则将它作为要检索的直接量文本模式，而不是首先被转换为 RegExp 对象。
# Hue对Spark的支持及其实现
在大数据的生态系统中，Hue是一个开源的Web界面，旨在简化与Apache Hadoop和其生态系统（包括Apache Spark）的交互。对于刚入行的小白来说，了解如何让Hue支持Spark是一个重要的技能。接下来，我们将通过以下几个步骤，让大家了解整个过程。
## 过程概述
下面是一个简单的表格，展示了让Hue支持Spark的关键步骤：
| 步骤
pinpoint支持spark吗？
在现代大数据处理的背景下，越来越多的组织开始寻求优化其数据监控和分析的解决方案。Pinpoint作为一款轻量级的APM（应用性能监控）工具，其是否支持Spark的使用引发了不少用户的关注和探讨。这主要源于以下几个初始技术痛点：
> 用户原始需求：在大数据处理时，如何有效监控Spark作业的性能及健康状态，以确保系统稳定性。
随着数据处理规模的不断扩大，系统
# StreamPark：Spark与流处理的完美结合
: Unit
// Creates a global temporary view using the given name.
def createOrReplaceGlobalTempView(viewName: Str
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2023-09-16 16:19:02
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RDD是不可变型的，并且针对RDD的每个操作都将创建一个新的RDD。可以在RDD上执行两种类型的操作，即：action和transformation1、transformationtransformation通过对现有RDD中的每个元素应用转换逻辑来生成新的RDD。一些转换函数可以对元素进行拆分、过滤或执行排序计算操作。 多个transformation算子可按顺序操作；但在transformat
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2023-10-05 16:38:59
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前言随着企业内部业务系统越来越多，基于JVM的服务，通常情况线上环境可能会有多套JDK跑不同的服务。大家都知道基于高版本的Java规范编写的服务跑在低版本的JVM上会出现：java.lang.UnsupportedClassVersionError的异常。Spark 2.2开始移除了对Java 7的支持，大多数情况下，我们的Spark Application是和Hadoop系统公用的JDK，如果H
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2023-08-07 08:59:28
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# Spark on Kubernetes 支持 ARM 吗？
随着云计算和容器化技术的发展，Apache Spark 无疑是大数据处理领域的明星。然而，随着 ARM 架构的崛起，开发者们越来越关注 Spark 是否能够在 Kubernetes 上支持 ARM 架构。本文将探讨这个话题，并提供一些示例代码，帮助您更好地了解这一领域。
## Spark 与 Kubernetes
Apache
