因为是从零开始，所以本文将spark部署成单机模式，并且有些文件放到home的个人目录中，不过看下设置的环境变量的就可以知道，这些文件放那里其实是无所谓的服务器环境为cenos，并且JDK已经正确安装，可通过jar命令是否可用来判断$ jar
Usage: jar {ctxui}[vfmn0PMe] [jar-file] [manifest-file] [entry-point] [-C dir]
转载
2024-05-29 14:45:21
65阅读
Spark集群硬件配置推荐计算与存储：大多数Spark作业可能需要从外部存储系统（例如 ：Cassandra
原创
2019-07-22 17:07:49
142阅读
# Spark 主节点硬件配置指南
在大数据处理领域，Apache Spark 是一个流行的分布式计算框架。为了成功配置一个 Spark 集群，特别是主节点（Master Node），我们需要遵循一定的流程。在这篇文章中，我将为你提供详细的步骤，并解释每一步所需的代码。
## 一、流程概述
以下是配置 Spark 主节点的大致流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
# Spark Master 硬件配置要求指导
Apache Spark，是一个快速、通用的大数据处理引擎。在部署 Spark 集群时，合理的硬件配置是非常重要的。本文将指引您如何确定 Spark Master 的硬件配置要求，以及在配置过程中需要注意的事项。
## 流程概述
为了实现 Spark Master 的硬件配置要求，我们需要遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------
Spark集群硬件配置推荐计算与存储：大多数Spark作业可能需要从外部存储系统（例如：Cassandra、Hadoop文件系统或HBase）读取输入数据，所以要让Spark计算引擎尽可能靠近数据持久层。如果使用HDFS作为数据存储集群，可以在相同的集群上部署Spark集群，并配置Spark和Hadoop的内存和CPU使用率以避免干扰。我们的生产存储使用的是Cassandra集群，sparkmas
原创
2019-07-22 17:07:49
2104阅读
一、 运行环境说明1.1.1 软硬件环境 主机操作系统：Windows10 64位 处理器：Intel®Core™ i7-6800K CPU 3 40GHZ &n
转载
2023-09-20 10:07:51
290阅读
Spark 开发者都会反应一个常见问题，如何为 Spark 配置硬件。然而正确的硬件配置取决于使用的场景，我们提出以下建议。 存储系统 因为大多数 Spark 作业都很可能必须从外部存储系统(例如 Hadoop 文件系统或者 HBase )读取输入的数据，所以部署 Spark 时尽可能
转载
2023-10-30 22:10:12
121阅读
Spark 安装配置与示例Spark，它是大规模数据处理通用的并行化计算框架，基于MapReduce实现分布式计算，其中间结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS。Spark 是 Scala 语言实现的， Scala 也被用作其应用程序框架,Spark 和 Scala 能够紧密集成，Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。Spark主要特点是，简单方
转载
2024-02-20 21:14:33
76阅读
一、Spark运行时架构在分布式环境下，Spark集群采用的是主从结构。在一个Spark集群中，有一个节点负责中央协调，调度各个分布式工作节点。这个节点称为驱动器(Driver)节点，与之对应的节点称为执行器(executor)节点。两种节点一起被称为一个Spark应用(application)。1、驱动器节点驱动器是执行程序中main()方法的进程，用来创建SparkContext、RDD，并执
转载
2023-10-10 23:35:34
67阅读
目录Spark概述Spark 是什么Spark and HadoopHadoopSparkSpark or HadoopSpark 核心模块 Spark概述Spark 是什么Spark 是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。Spark and Hadoop在之前的学习中，Hadoop 的 MapReduce 是大家广为熟知的计算框架，那为什么咱们还 要学习新的计算框架 Spar
转载
2023-07-12 11:57:47
71阅读
本期内容：1 解密Spark Streaming Job 架构和运行机制2 解密Spark Streaming Job 容错架构和运行机制1 解密Spark Streaming Job 架构和运行机制理解Spark Streaming的Job的整个架构和运行机制对于精通
1. 列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系，以图呈现并加以文字描述。1.HDFS 分布式文件系统 Hadoop分布式文件系统HDFS是针对谷歌分布式文件系统（Google File System,GFS）的开源实现，它是Hadoop两大核心组成部分之一，提供了在廉价服务器集群中进行大规模分布式文件存储的能力。 H
Spark内核机构图Driver：就是我们用来提交编写的Spark程序的一台机器，在Driver中最重要的一件事—创建SparkContextApplication ：就是我们编写的程序，类里面创建了SparkContext的程序spark-submit: 就是用来向Spark集群提交application的程序，spark-submit，其实说白了就是一个继承了AKKA Actor的actor模
转载
2024-08-06 10:32:35
28阅读
操作系统(Operating System，简称OS)是管理计算机系统的全部硬件资源包括软件资源及数据资源；控制程序运行；改善人机界面；为其它应用软件提供支持等，使计算机系统所有资源最大限度地发挥作用，为用户提供方便的、有效的、友善的服务界面。操作系统通常是最靠近硬件的一层系统软件，它把硬件裸机改造成为功能完善的一台虚拟机，使得计算机系统的使用和管理更加方便，计算机资源的利用效率更高，上层的应用程
伪分布式安装 Hadoop 集群安装规划伪分布式安装 Hadoop 只需要一台机器，硬件配置最低为 4 核 CPU、8G 内存即可，我们采用 Hadoop-3.2.1 版本，此版本要求 Java 版本至少是 JDK8，这里以 JDK1.8、CentOS7.6 为例进行介绍。根据运维经验以及后续的升级、自动化运维需要，将 Hadoop 程序安装到 /opt/hadoop 目录下，Hadoop 配置文
转载
2023-09-25 18:44:53
579阅读
由于之前已经搭建好了，今天是看视频回顾下，然后做下记录。之前已经搭建好了Yarn集群，现在在Yarn集群上搭建spark。1、安装spark下载源码包：wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/spark/spark-1.3.0/spark-1.3.0.tgz解压：tar zxvf spark-1.3.0.tgz配置：解压后进去conf文件夹c
转载
2023-06-21 11:53:10
302阅读
首先我们复习一下昨天的内容···重点 1：进制转换：二进制 与 十六进制 1111 0101 1010 转换为 f5a 2：内存分布：堆区 和 栈区 计算机的原理： 控制器 运算器 存储器 input设备 output设备 IO流
转载
2023-09-04 13:10:46
78阅读
第一种方法： 1、电脑桌面 → 我的电脑 → 右击鼠标按键，点击菜单”属性“ 2、点开页面后，可以看到计算机基本配置信息 3、在此页面卡选择“设备管理器”，可以看到基本硬件信息 第二种方法： 1、 使用快捷键 WINDOW + R 输入 “ DxDiag” 敲击Enter键，确定！ 2、点击“系统”、“显示”、“声音”、“输入”选项卡，可以查看电脑详细配置信息 第三种方法： 1、使用快捷键 WIN
转载
2023-11-29 11:19:22
85阅读
HDFS DataNode高密度存储机型的探索尝试-CSDN博客
原创
2024-07-05 19:15:10
0阅读
# Docker硬件配置
Docker是一种开源的容器化平台，它可以让开发者轻松地打包和分发应用程序。在使用Docker时，配置适当的硬件资源是非常重要的，以确保应用程序的性能和稳定性。本文将介绍Docker硬件配置的相关内容，并提供一些代码示例。
## Docker的硬件配置要求
在配置Docker的硬件时，主要需要关注以下几个方面：
### 1. CPU
Docker需要一定的CPU
原创
2023-09-04 18:41:52
586阅读
