Hadoop HA高可用+Zookeeper搭建简介本篇介绍在VMware+CentOS 7.4环境上搭建Hadoop HA+Zookeeper。Hadoop集群分布如下：编号主机名namenode节点zookeeper节点journalnode节点datanode节点resourcemanager节点1master1√√√√2master2√√√√3slave1√√√4slave2√使用软件版本
转载
2023-08-21 10:35:56
73阅读
ZooKeeper 是一个面向分布式系统的构建块。当设计一个分布式系统时，一般需要设计和开发一些协调服务：名称服务— 名称服务是将一个名称映射到与该名称有关联的一些信息的服务。电话目录是将人的名字映射到其电话号码的一个名称服务。同样，DNS 服务也是一个名称服务，它将一个域名映射到一个 IP 地址。在分布式系统中，您可能想跟踪哪些服务器或服务在运行，并通
到 Github 下载支持 Hadoop 2.5 及其之前版本的 Spark 2.2.1 ：https://github.com/397090770/spark-2.2-for-hadoop-2.2Apache Spark 2.2.0 于今年7月份正式发布，这个版本是 Structured Streaming 的一个重要里程碑，因为其可以正式在生产环境中使用，实验标签（expe
转载
2024-06-12 00:17:26
13阅读
文章目录0 案例实操一. 序列化二. 闭包 closure三. 序列化3.1 Kryo序列化框架三. 依赖关系NarrowDependency 窄依赖ShuffleDependency 宽依赖Dependency总结 0 案例实操统计每一个省份每个广告被点击数量排行TOP 把省份 ，广告 包在一起转换一下，把省份单独列出来（河北省，bbb）,2 ----------->
Win10 Hadoop2.7.1+Spark2.2.0+Scala2.11.11 环境搭建与测试一、文件准备1.apache-maven-3.2.5.zip说明：用于构建Maven项目链接：https://pan.baidu.com/s/1t3o3d-20dC7rUrV3fQSPPA bd
一、RDD依赖关系
### --- RDD依赖关系
~~~ RDD只支持粗粒度转换，即在大量记录上执行的单个操作。
~~~ 将创建RDD的一系列Lineage(血统)记录下来，以便恢复丢失的分区。
~~~ RDD的Lineage会记录RDD的元数据信息和转换行为，
~~~ 当该RDD的部分分区数据丢失时，可根据这些信息来重新运算和恢复丢失的
转载
2023-12-25 23:19:24
41阅读
2分钟读懂Hadoop和Spark的异同2016.01.25 11:15:59 来源: 51cto 作者:51cto ( 0 条评论 ) 谈到大数据，相信大家对Hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生。但我们往往对它们的理解只是提留在字面上，并没有对它们进行深入的思考，下面不妨跟我一块看下它们究竟有什么异同。解
转载
2024-08-02 14:35:16
13阅读
一、伪分布安装Spark 安装环境： Ubuntu 14.04 LTS 64位+Hadoop2.7.2+Spark2.0.0+jdk1.7.0_76
linux下的第三方软件应该安装在/opt目录下，约定优于配置，遵循这一原则是良好的环境配置习惯。所以这里安装的软件都在/opt目录下。
1、安装jdk1.7
（1）下载jdk-7u76-linux-x64.tar.gz；
转载
2024-01-08 12:44:05
54阅读
Hadoop+spark集群搭建 说明：本文档主要讲述hadoop+spark的集群搭建，linux环境是centos，本文档集群搭建使用两个节点作为集群环境：一个作为Master节点，另一个作为Slave节点，由于spark依赖scala，所以需要安装scala搭建步骤：一：安装jdk二：安装hadoop集群（http://www.powerxing.com/install-
转载
2023-09-14 08:35:25
169阅读
## Spark Hadoop依赖的实现流程
为了帮助小白实现"Spark Hadoop依赖"，我将给出以下步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[创建Spark项目]
B[添加Spark依赖]
C[添加Hadoop依赖]
D[编写Spark代码]
E[运行Spark应用]
```
### 1. 创建Spark项目
首先，我们需要
原创
2023-12-04 05:14:27
156阅读
我觉得，要想正确理解一门技术，一定要理解它产生的背景，解决的问题。背景一：世界需要更多的计算能力信息技术时代的基石是建立在“计算”之上的。以搜索引擎为例，早期的搜索引擎是人工分类索引的，类似黄页，但是随着网站数量的增多，人工索引的工作量变得巨大，而且更新时效低得难以忍受了。后来的一波搜索引擎都采用了由计算机算法自动索引，查找相关文档，并排序展示的方式。这种方式就导致了对计算能力的巨大需求，类似的趋
转载
2024-10-12 14:25:32
78阅读
环境说明centos 7.5spark-2.1.1Spark 内置模块Spark local 模式安装直接解压即可，无需配置（spark-2.1.1-bin-hadoop2.7.tgz 集成hadoop环境包 ）local 模式下测试# 提交任务 使用spark案例 计算pi
bin/spark-submit --master local[20] \
--class org.apache.spar
转载
2023-10-16 02:32:26
83阅读
# Spark 是否依赖 Hadoop
Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，广泛应用于大数据分析和处理。而在讨论 Spark 的架构时，很多人都会问：Spark 是否依赖于 Hadoop？答案并不简单。本文将深入探讨 Spark 的设计理念以及它与 Hadoop 的关系，最终帮助你更好地理解这两者之间的联系。
## Spark 和 Hadoop 的基本概念
在深入了解关系之
原创
2024-09-28 03:59:54
86阅读
一、实现原理的比较 （1）Hadoop和Spark都是并行计算，两者都是用MR模型进行计算 （2）Hadoop一个作业称为一个Job，Job里面分为Map Task和Reduce Task阶段，每个Task都在自己的进程中运行，当Task结束时，进程也会随之结束； （3）Spark用户提交的任务称为application，一个application对应一个SparkContext，app中存在多个
转载
2023-07-12 11:26:31
104阅读
1、kudu介绍Kudu 是一个针对 Apache Hadoop 平台而开发的列式存储管理器。Kudu 共享 Hadoop 生态系统应用的常见技术特性: 它在 commodity hardware（商品硬件）上运行，horizontally scalable（水平可扩展），并支持 highly available（高可用）性操作。此外，Kudu 还有更多优化的特点：1、OLAP 工作的快速处理。2
转载
2023-09-16 22:22:43
95阅读
Hadoop 生态系统发展到现在，存储层主要由HDFS和HBase两个系统把持着，一直没有太大突破。在追求高吞吐的批处理场景下，我们选用HDFS，在追求低延 迟，有随机读写需求的场景下，我们选用HBase，那么是否存在一种系统，能结合两个系统优点，同时支持高吞吐率和低延迟呢？有人尝试修改HBase内核 构造这样的系统，即保留HBase的数据模型，而将其底层存储部分改为纯列式存储（目前HBase
转载
2024-01-29 06:12:37
55阅读
搭建Hadoop集群 搭建Hadoop集群请参考博文《Hadoop集群搭建及wordcount测试》，在此不再赘述。安装Scala 在scala官网下载合适的版本，将scala安装包拷贝到linux安装目录，执行解压缩命令进行安装：sudo tar -zxvf scala-2.11.7.tgz -C /usr/opt/spark解压缩完成后，进入etc目录，修改profile，追加以下内容ex
转载
2023-10-16 12:46:10
126阅读
# Spark连接Hadoop的依赖
在大数据处理领域，Apache Spark 和 Hadoop 是两个非常重要的开源框架。Spark 提供了一个快速、通用的大数据处理引擎，而 Hadoop 则是一个存储和处理数据的强大平台。为了让 Spark 能够与 Hadoop 进行良好的交互，我们需要配置一些依赖关系。本文将探讨 Spark 连接 Hadoop 的相关依赖，并给出简单的代码示例。
##
原创
2024-10-18 06:24:27
87阅读
# Spark与Hadoop版本依赖
在大数据生态系统中，Apache Spark和Apache Hadoop是两个广泛使用的框架。它们虽然可以独立运行，但在许多应用场景中，它们是协同工作的。要在使用Spark时充分利用Hadoop的功能，了解它们之间的版本依赖是至关重要的。
## Spark与Hadoop的版本兼容性
Spark依赖于Hadoop的一些组件，比如HDFS（Hadoop分布式
原创
2024-08-11 04:04:54
45阅读
HBase 依赖于 Hadoop，讲HBase优化，不得不讲Hadoop优化，此处Hadoop优化，不仅仅针对HBase，对于依赖Hadoop生态的都有相对优化帮助1、NameNode元数据备份使用SSDSSD2、定时备份NameNode上的元数据每小时或者每天备份，如果数据极其重要，可以5~10分钟备份一次。备份可以通过定时任务复制元数据目录即可。3、为NameNode指定多个元数据目录使用df
转载
2024-06-25 17:53:10
45阅读
