Win10 Hadoop2.7.1+Spark2.2.0+Scala2.11.11 环境搭建与测试一、文件准备1.apache-maven-3.2.5.zip说明:用于构建Maven项目链接:https://pan.baidu.com/s/1t3o3d-20dC7rUrV3fQSPPA          bd
到 Github 下载支持 Hadoop 2.5 及其之前版本的 Spark 2.2.1 :https://github.com/397090770/spark-2.2-for-hadoop-2.2Apache Spark 2.2.0 于今年7月份正式发布,这个版本是 Structured Streaming 的一个重要里程碑,因为其可以正式在生产环境中使用,实验标签(expe
转载 2024-06-12 00:17:26
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一、RDD依赖关系 ### --- RDD依赖关系 ~~~ RDD只支持粗粒度转换,即在大量记录上执行的单个操作。 ~~~ 将创建RDD的一系列Lineage(血统)记录下来,以便恢复丢失的分区。 ~~~ RDD的Lineage会记录RDD的元数据信息和转换行为, ~~~ 当该RDD的部分分区数据丢失时,可根据这些信息来重新运算和恢复丢失的
Hadoop HA高可用+Zookeeper搭建简介本篇介绍在VMware+CentOS 7.4环境上搭建Hadoop HA+Zookeeper。Hadoop集群分布如下:编号主机名namenode节点zookeeper节点journalnode节点datanode节点resourcemanager节点1master1√√√√2master2√√√√3slave1√√√4slave2√使用软件版本
一、实现原理的比较 (1)HadoopSpark都是并行计算,两者都是用MR模型进行计算 (2)Hadoop一个作业称为一个Job,Job里面分为Map Task和Reduce Task阶段,每个Task都在自己的进程中运行,当Task结束时,进程也会随之结束; (3)Spark用户提交的任务称为application,一个application对应一个SparkContext,app中存在多个
      ZooKeeper 是一个面向分布式系统的构建块。当设计一个分布式系统时,一般需要设计和开发一些协调服务:名称服务— 名称服务是将一个名称映射到与该名称有关联的一些信息的服务。电话目录是将人的名字映射到其电话号码的一个名称服务。同样,DNS 服务也是一个名称服务,它将一个域名映射到一个 IP 地址。在分布式系统中,您可能想跟踪哪些服务器或服务在运行,并通
    生命不息,折腾不止,趁着最近工作不是太忙继续我的编程之路的学习。    年龄大了,很多东西做过一遍就容易忘记,所谓“好记性不如烂笔头”,对于知识还是记录下来比较容易保存,既是给自己留个笔记,也可以分享给其他有需要的人。废话少说,以下记录我的spark学习之旅:    一、准备工作    1.准备三台服务器.一台作为master,另外两台作为slave    我这里准备了三台服务器,对应的I
## Spark是否需要Hadoop? Apache Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎,它可以独立运行,也可以与Hadoop集成使用。但是,并不是必须要使用Hadoop才能使用Spark。在实际应用中,Spark可以直接读取本地文件系统或其他分布式文件系统,而不一定非要依赖HDFS。SparkHadoop的结合是为了利用Hadoop生态系统的各种组件和资源管理框架。 ### 实现“
原创 2024-04-29 11:39:33
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# Spark需要Hadoop? ## 简介 在大数据处理领域,HadoopSpark是两个非常流行的框架。Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎,而Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的框架。在很多情况下,Spark需要依赖Hadoop来运行。本文将介绍Spark需要Hadoop的情况以及如何配置环境以实现这个目标。 ## 流程概述 下面是实现“Spark需要Hadoop
原创 2024-05-09 05:03:35
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文章目录0 案例实操一. 序列化二. 闭包 closure三. 序列化3.1 Kryo序列化框架三. 依赖关系NarrowDependency 窄依赖ShuffleDependency 宽依赖Dependency总结 0 案例实操统计每一个省份每个广告被点击数量排行TOP 把省份 ,广告 包在一起转换一下,把省份单独列出来(河北省,bbb),2 -----------&gt
问题导读:1.如何配置分布式flume2.master与node之间该如何配置,有什么异同?3.启动命令是什么?4.flume把数据插入hbase,该如何配置?一、Flume-ng配置插入hdfs1)简介 Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志聚合的系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。设计目标:
一.基础知识 1.Spark Spark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台。 在速度方面,Spark扩展了广泛使用的MapReduce计算模型,而且高效地支持更多计算模式,包括交互式查询和流处理。 Spark项目包含多个紧密集成的组件。Spark的核心是一个对由很多计算任务组成的、运行在多个工作机器或者是一个计算集群上的应用进行调度、分发以及监控的计算引擎。 Spark的各个组件 2.Ha
转载 2023-10-05 16:22:10
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# 如何在单机版Spark中运行而无需依赖Hadoop Spark是一个快速通用的集群计算系统,它提供了对大规模数据处理的支持。对于初学者来说,可能会对SparkHadoop的关系感到困惑。本文将指导你如何在单机模式下运行Spark而无需依赖Hadoop,并提供具体的实现步骤和代码示例。 ## 流程概述 以下是你在单机版Spark中实现的基本步骤: | 步骤 | 说明
原创 2024-10-29 05:16:13
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说明:主节点IP:192.168.35.134   主机名:master        从节点slave1 IP: 192.168.35.135   主机名:slave1        从节点slave2 IP: 192
转载 2024-06-24 17:32:06
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软硬件环境   名称   版本系统Ubuntu 18.04.4 LTS内存 7.5GiB处理器Intel Core i7-8565U CPU @ 1.80GHz *8图形Intel UHD Graphics(Whiskey Lake 3*8 GT2)GNOME3.28.2操作系统类型64位磁盘251.0 GBHadoop2.10.0Spark2.3
转载 2024-10-11 18:11:36
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2分钟读懂HadoopSpark的异同2016.01.25 11:15:59 来源: 51cto 作者:51cto ( 0 条评论 )  谈到大数据,相信大家对Hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生。但我们往往对它们的理解只是提留在字面上,并没有对它们进行深入的思考,下面不妨跟我一块看下它们究竟有什么异同。解
这里需要提到 Flink 中的几个关键组件:客户端(Client)、作业管理器(JobManager)和任务管理器(TaskManager)。我们的代码,实际上是由客户端获取并做转换,之后提交给 JobManger 的。所以 JobManager 就是 Flink 集群里的“管事人”,对作业进行中央调度管理;而它获取到要执行的作业后,会进一步处理转换,然后分发任务给众多的TaskManager。这
转载 2023-08-03 18:58:48
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一、伪分布安装Spark 安装环境: Ubuntu 14.04 LTS 64位+Hadoop2.7.2+Spark2.0.0+jdk1.7.0_76 linux下的第三方软件应该安装在/opt目录下,约定优于配置,遵循这一原则是良好的环境配置习惯。所以这里安装的软件都在/opt目录下。 1、安装jdk1.7 (1)下载jdk-7u76-linux-x64.tar.gz;
Spark其实是Hadoop生态圈的一部分,需要用到Hadoop的HDFS、YARN等组件。为了方便我们的使用,Spark官方已经为我们将Hadoop与scala组件集成到spark里的安装包,解压开箱即可使用,给我们提供了很大的方便。如果我们只是本地学习的spark,又不想搭建复杂的hadoop集群,就可以使用该安装包。spark-3.2.0-bin-hadoop3.2-scala2.13.tg
转载 2023-07-18 22:36:13
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windowsscalaspark 可以看到spark要求hadoop版本大于2.7,解压完后将(D:/spark/bin)添加到环境变量中hadoop 记得版本要大于2.7,我们下载hadoop-x.y.z.tar.gz 文件(带src的源文件,需要自己编译),同样将(D:/hadoop/bin)添加到环境变量中这里有一个及其关键的操作,咱们创建一个HADOOP_HOME的环境变量,值为(D:/
转载 2024-02-03 11:09:04
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