本教程仅仅是使用spark,能在hive用就行。1.下载Spark;
2.WinSCP上传spark压缩包到虚拟机；
3.tar -zxvf spark-2.3.3-bin-without-hadoop -C /opt/programs/
4.
1）配置Spark环境变量；
2）配置spark-env.sh 命令cp spark-env.sh.template spark-env.sh后vi sp
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2023-05-31 13:13:56
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# 在Hive上安装Spark
在大数据领域，Spark作为一种高效的计算框架，被广泛应用于数据处理与分析。而Hive则是一个数据仓库工具，可以将结构化数据映射为一张数据库表。将Spark与Hive结合使用可以更好地进行大数据处理和分析。本文将介绍如何在Hive上安装并配置Spark，以及如何使用Spark在Hive上进行数据处理。
## 1. 安装Spark
首先，我们需要安装Spark。
原创
2024-03-11 04:18:30
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# Spark Hive 安装
Apache Hive是Hadoop生态系统中的一个数据仓库基础架构，它提供了数据摘要、查询和分析的能力。而Apache Spark是一个快速通用的大数据处理框架。Spark Hive是将这两者结合起来的工具，使得我们可以在Spark中使用Hive的功能。
在本文中，我们将介绍如何安装和配置Spark Hive。我们将按照以下步骤进行操作：
1. 安装Hado
原创
2023-08-01 15:44:27
39阅读
hive on spark spark 安装配置安装对应版本scala spark和scala的版本需要匹配，不然安装后启动会报错 官网下载源码包 http://spark.apache.org/downloads.html其他版本可以去https://archive.apache.org/dist/spark/下载 解压后修改pom.xml中对应的scala、Hadoop版本 去dev/make
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2023-07-12 21:39:05
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背 景Hive原生态的计算引擎室MapReduce，由于MapReduce的需要大量的和磁盘交互，离线T+1还勉强可用，如果要即时查询，那简直是等的花都快谢了； 那有没有代替底层引擎的方式呢？答案显然是有的，其实目前MapReduce基本已经淘汰了，取而代之的有Apache Tez，Spark，Impala，以及目前如火如荼的Flink； 这里就不一一介绍了，介绍一个目前还比较通用的spa
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2023-09-01 18:32:11
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心持一份善念，诸佛礼应善供。世俗真善误恶，真真假假难辨，感恩走过滴点，留下便是溢富。诚持一份善心，普渡一丝贪婪。  
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2023-07-20 19:43:38
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# Spark SQL Hive 安装
本文将介绍如何在 Spark 中安装和使用 Spark SQL Hive。Spark SQL Hive 可以让我们在 Spark 中使用 Hive 的功能，包括使用 HiveQL 进行查询、使用 Hive 的 UDF 函数以及使用 Hive 的表和分区等。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保以下条件已满足：
- 安装了 Java 和 Scala
原创
2023-09-13 10:46:46
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在本篇博文中，我们将详细探讨如何在单机环境下安装 Spark 并与 Hive 配置工作。这个过程会涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用的各个方面。准备好了吗？我们开始吧！
## 环境准备
在搭建 Spark 和 Hive 的单机环境之前，确保你的软硬件环境符合以下要求：
| **组件** | **最低要求** | **推荐要求**
# 安装Spark 读取Hive
Apache Spark 是一个快速、通用的大数据处理引擎，可以用于大规模数据处理、机器学习和图计算等。而Apache Hive 是一个基于Hadoop 的数据仓库工具，可以将结构化数据文件映射为一张数据库表，提供了类似于SQL的查询语言HiveQL。在实际的大数据处理过程中，经常需要将Spark 和Hive 结合使用来完成数据处理任务。
本文将介绍如何安装S
原创
2024-04-15 06:31:13
42阅读
一、伪分布安装Spark 安装环境： Ubuntu 14.04 LTS 64位+Hadoop2.7.2+Spark2.0.0+jdk1.7.0_76
linux下的第三方软件应该安装在/opt目录下，约定优于配置，遵循这一原则是良好的环境配置习惯。所以这里安装的软件都在/opt目录下。
1、安装jdk1.7
（1）下载jdk-7u76-linux-x64.tar.gz；
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2024-01-08 12:44:05
54阅读
Hive On Spark 集成大多数情况下Hive On Spark 是无法使用Spark官方版本给定的编译成功的包的，因为里面对应的hadoop版本与生产环境的版本是无法匹配的，这就需要对spark源码进行重新编译。使用版本spark-2.3hive-3.12hadoop-3.2spark下载下来的源码包的目录结构如下：下面进行编译的步骤更改打包文件spark 的打包主要依赖dev/make-
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2024-06-05 16:43:14
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目录 一、简介：二、安装装备二、开始安装三、添加和启动spark2服务一、简介：在我的CDH5.16集群中，默认安装的spark是1.6版本，这里需要将其升级为spark2.x版本。经查阅官方文档，发现spark1.6和2.x是可以并行安装的，也就是说可以不用删除默认的1.6版本，可以直接安装2.x版本，它们各自用的端口也是不一样的。我尝试了安装spark2.0版本和spark2.1版本
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2023-11-22 22:00:05
107阅读
#spark2.2.0源码编译
#组件：mvn-3.3.9 jdk-1.8
#wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/spark/spark-2.2.0/spark-2.2.0.tgz ---下载源码 (如果是Hive on spark---hive2.1.1对应spark1.6.0)
#tar zxvf spark-2.2.0.tgz ---解压
#cd spa
第一眼spark安装文件夹lib\spark-assembly-1.0.0-hadoop2.2.0.jar\org\apache\spark\sql下有没有hive文件夹，假设没有的话先下载支持hive版的spark。安装mysqllsb_release -a 查看虚拟机版本号http://dev....
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2015-09-23 11:04:00
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# 实现Window安装Spark整合Hive的步骤指南
## 1. 准备工作
在开始安装之前，确保你已经完成以下准备工作：
1. 确保你已经安装了Java SDK，并设置了JAVA_HOME环境变量。
2. 下载并解压Spark和Hadoop的二进制文件到本地目录。
3. 确保你已经安装了Hive的二进制文件。
## 2. 安装和配置Hadoop
首先，我们需要安装和配置Hadoo
原创
2023-12-21 04:59:14
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依赖环境：sudo apt install zipsudo apt install unzipsudo apt install default-jresudo apt install openjdk-11-jre-headlesssudo apt install openjdk-8-jre-headlesssudo apt install openjdk-8-jdksudo apt install
此前，我已经搭建了 hive on spark, 不 准确说 是 spark on hive, 我可以在spark 中愉快得玩耍 hive,这也符合我当时得需求：hive on spark集群环境搭建然而，通过hive客户端连接，hive 使用spark 引擎时，却报了 我无法解决得错误：hive on spark异常Failed to create Spark client for Spark
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2024-02-20 13:58:40
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一．Hive on Spark的定义 Hive on Spark是由Cloudera发起，由Intel、MapR等公司共同参与的开源项目，其目的是把Spark作为Hive的一个计算引擎，将Hive的查询作为Spark的任务提交到Spark集群上进行计算。通过该项目，可以提高Hive查询的性能，同时为已经部署了Hive或者Spark的用户提供了更加灵活的选择，从而进一步提高Hive和Spark的普及
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2023-08-04 23:24:57
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2.安装spark一、安装Spark1.检查基础环境启动hdfs查看进程 查看hadoop和jdk环境 2.下载spark 3.配置环境变量 4.启动spark 5.试运行python代码 &nb
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2023-07-18 22:37:11
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目录一、Spark on Hive 和 Hive on Spark的区别1）Spark on Hive2）Hive on Spark（本章实现）二、Hive on Spark实现1）先下载hive源码包查看spark版本2）下载spark3）解压编译4）解压5）把spark jar包上传到HDFS6）打包spark jar包并上传到HDFS7）配置1、配置spark-defaults.conf2、
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2023-07-12 09:39:06
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