# Spark性能测试方案
## 1. 流程概述
下面是实施Spark性能测试方案的整体步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定性能测试目标 |
| 2 | 准备测试数据 |
| 3 | 设计性能测试用例 |
| 4 | 配置Spark集群 |
| 5 | 实施性能测试 |
| 6 | 分析测试结果 |
| 7 | 优化Spark应用 |
下面将逐步介绍
原创
2023-08-10 04:31:24
250阅读
上次做了Hadoop集群的性能测试,因为主要的大数据开发工作在Spark上,这次做一下Spark的性能测试。CDH6.0.1环境Hadoop集群性能测试代码参考:spark-terasort因为使用的CDH6.0.1,Spark版本2.2.0,代码需要做一些修改,这里已经在Spark2.3源码下修改好并编译打包,放到了Spark的examples里,可以替换Spark的exampl...
原创
2021-08-31 15:17:20
4443阅读
# Spark任务性能测试科普
Apache Spark是一个开源的分布式计算系统,它提供了快速、通用和易于使用的大规模数据处理能力。在实际应用中,性能测试是必不可少的环节,它可以帮助我们评估Spark任务的执行效率,找出瓶颈并进行优化。本文将介绍如何进行Spark任务的性能测试,并通过代码示例和序列图来展示测试过程。
## 性能测试的目的
性能测试的主要目的是评估Spark任务的执行效率,
原创
2024-07-17 03:59:15
135阅读
# Spark Examples性能测试
在大数据处理领域,Apache Spark 是一种快速且通用的集群计算系统,提供了高效的数据处理和分析能力。为了验证 Spark 的性能,我们可以使用一些示例代码进行性能测试。本文将介绍如何使用 Spark 示例代码进行性能测试,并展示如何分析测试结果。
## Spark示例
Spark 提供了一些示例代码,用于演示其功能和性能。这些示例代码通常包含
原创
2023-08-21 09:56:14
112阅读
# Spark WordCount 性能测试指南
在数据处理和分析的领域,Apache Spark 是一个广泛使用的工具。本文将指导您如何实现一个简单的 "WordCount" 示例,并进行性能测试。我们将通过下面的步骤顺序来完成这个任务。
## 流程概览
下面是整个过程的概览,您可以参考这个表格:
| 步骤 | 描述 |
|------|----
根据Spark2.1.0入门:Spark的安装和使用在虚拟机安装Spark,并进行测试实验3 Spark读取文件系统的数据将文件上传hdfs (1)在spark-shell中读取Linux系统本地文件“/home/hadoop/test.txt”,然后统计出文件的行数; (2)在spark-shell中读取HDFS系统文件“/user/hadoop/te
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2023-07-03 17:15:06
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3、 数据可视化:利用JavaWeb+Echarts完成数据图表展示过程(20分)需求1:可视化展示截图 需求2:可视化展示截图 需求3:可视化展示截图 需求4:可视化展示截图 4、 中文分词实现用户评价分析。(20分)(1)本节通过对商品评论表中的差评数据,进行
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2023-07-03 15:52:33
219阅读
1.cdh集群环境 cdh版本 5.13.2 jdk 1.8 scala 2.10.6 zookeeper 3.4.5 hadoop 2.6.0 yarn 2.6.0 spark 1.6.0 、2.1.0 kafka 2.1.0 redis 3.0.02.pom.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="h
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2023-11-27 11:38:20
81阅读
排序可以说是很多日志系统的硬指标(如按照时间逆序排序),如果一个大数据系统不能进行排序,基本上是这个系统属于不可用状态,排序算得上是大数据系统的一个“刚需”,无论大数据采用的是hadoop,还是spark,还是impala,hive,总之排序是必不可少的,排序的性能测试也是必不可少的。有着计算奥运会之称的Sort Benchmark全球排序每年都会举行一次,每年巨头都会在排序上进行巨大的投入,可见
使用正确的 transformations操作虽然开发者达到某一目标,可以通过不同的transformations操作,但是有时候不同的姿势,性能差异非常明显。优化姿势的总体目标是尽可能少的产生shuffle, 和待被 shuffled data。因为shffule过程存在写盘和节点间网络IO的开销repartition , join, cogroup, and any of the
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2024-07-26 13:44:34
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一.Hive on Spark的定义 Hive on Spark是由Cloudera发起,由Intel、MapR等公司共同参与的开源项目,其目的是把Spark作为Hive的一个计算引擎,将Hive的查询作为Spark的任务提交到Spark集群上进行计算。通过该项目,可以提高Hive查询的性能,同时为已经部署了Hive或者Spark的用户提供了更加灵活的选择,从而进一步提高Hive和Spark的普及
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2023-08-04 23:24:57
328阅读
Spark 中进行一些单元测试技巧:最近刚写了一点Spark上的单元测试,大概整理了一些rdd测试spark程序一般从集群中读取数据然后通过rdd进行转换,这其中涉及到集群,每次修改bug,上传到集群再运行测试,代价还是挺大;所以尽可能先本地进行单元测试,以减少在集群上运行时错误,特别是map等各种tranforms动作的逻辑错误;以下示例用于测试本地返回rdd相关的方法(利用spark本地模式进
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2023-06-01 15:47:04
83阅读
前言Apache Spark是专门为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,Spark拥有Hadoop MapReduce所具有的优点,但不同于Mapreduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好的适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce。Spark是一种与hadoop相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,Spa
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2023-12-06 20:38:52
90阅读
# 如何测试Spark的性能
Apache Spark是一个流行的大数据处理框架,但在实际使用过程中,往往需要对其性能进行测试和优化。本文将介绍如何测试Spark的性能,包括基本的性能测试方法、工具以及优化技巧。
## 基本性能测试方法
### 1. 基准测试
基准测试是最基本的性能测试方法,通过在不同规模和复杂度的数据集上运行相同的Spark任务来评估性能。常见的基准测试工具包括[Ter
原创
2024-07-13 07:16:25
523阅读
如何基于sparkshell测试spark性能
概述:
在大数据领域,Apache Spark是一个非常流行的分布式计算框架。了解和优化Spark的性能对于开发人员来说非常重要。本文将介绍如何使用Spark Shell来测试Spark性能。Spark Shell是一个基于交互式的Spark环境,可以快速执行Spark操作并进行性能测试。
整体流程:
以下是使用Spark Shell测试Spar
原创
2024-02-03 07:19:23
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前言配置的虚拟机为Centos6.7系统,hadoop版本为2.6.0版本,先前已经完成搭建CentOS部署Hbase、CentOS6.7搭建Zookeeper和编写MapReduce前置插件Hadoop-Eclipse-Plugin 安装。在此基础上完成了Hive详解以及CentOS下部署Hive和Mysql和Spark框架在CentOS下部署搭建。Spark的组件Spark SQL的部署:Sp
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2024-01-19 13:49:49
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1. 安装
1.1. 下载spark安装包
下载地址spark官网:http://spark.apache.org/downloads.html这里我们使用 1.2. 规划安装目录
/opt/bigdata1.3. 解压安装包
tar -zxvf spark-1.6.2-bin-hadoop2.6.tgz1.4. 重命名目录
mv spa
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2024-06-25 15:59:58
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摘要:本文由 bilibili 大数据实时平台负责人郑志升分享,基于对 bilibili 实时计算的痛点分析,详细介绍了 bilibili Saber 实时计算平台架构与实践。本次分享主要围绕以下四个方面:一、实时计算的痛点二、Saber 的平台演进三、结合 AI 的案例实践四、未来的发展与思考一、实时计算的痛点 1.痛点各个业务部门进行业务研发时都有实时计算的需
最近要使用GeoSpark作业,翻看自己之前写的GeoSpark的文章,仍然有些记录得不清楚。本次再次记录,主要突出一些关键性的东西。 GeoSpark使用非常简单,由于涉及到高压问题,最关键是把安全工作要做好。 首先是4个地线问题,下面4张图片中的黄绿色线就是接地线,所谓接地,就是扔到海水里
首先:调优的本质 在大数据性能的调优,它的本质是硬件的调优!即基于 CPU(计算)、Memory(存储)、IO-Disk/ Network(数据交互) 基础上构建算法和性能调优!我们在计算的时候,数据肯定是存储在内存中的。磁盘IO怎么去处理和网络IO怎么去优化。 Spark 性能调优要点分析: 在大数据性能本质的思路上,我们应该需要在那些方面进行调优呢?比如:
并行度压
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2023-08-15 18:36:59
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