3、 数据可视化：利用JavaWeb+Echarts完成数据图表展示过程（20分）需求1：可视化展示截图 需求2：可视化展示截图 需求3：可视化展示截图 需求4：可视化展示截图 4、 中文分词实现用户评价分析。（20分）（1）本节通过对商品评论表中的差评数据，进行
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2023-07-03 15:52:33
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# 如何测试Spark的性能
Apache Spark是一个流行的大数据处理框架，但在实际使用过程中，往往需要对其性能进行测试和优化。本文将介绍如何测试Spark的性能，包括基本的性能测试方法、工具以及优化技巧。
## 基本性能测试方法
### 1. 基准测试
基准测试是最基本的性能测试方法，通过在不同规模和复杂度的数据集上运行相同的Spark任务来评估性能。常见的基准测试工具包括[Ter
原创
2024-07-13 07:16:25
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使用正确的 transformations操作虽然开发者达到某一目标，可以通过不同的transformations操作，但是有时候不同的姿势，性能差异非常明显。优化姿势的总体目标是尽可能少的产生shuffle， 和待被 shuffled data。因为shffule过程存在写盘和节点间网络IO的开销repartition , join, cogroup, and any of the
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2024-07-26 13:44:34
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一、关于SparkSpark最初由美国加州伯克利大学（UCBerkeley）的AMP（Algorithms, Machines and People）实验室于2009年开发，是基于内存计算的大数据并行计算框架，可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。Spark在诞生之初属于研究性项目，其诸多核心理念均源自学术研究论文。2013年，Spark加入Apache孵化器项目后，开始获得迅猛的发展，如今
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2023-06-01 17:55:56
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# Spark性能测试方案
## 1. 流程概述
下面是实施Spark性能测试方案的整体步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定性能测试目标 |
| 2 | 准备测试数据 |
| 3 | 设计性能测试用例 |
| 4 | 配置Spark集群 |
| 5 | 实施性能测试 |
| 6 | 分析测试结果 |
| 7 | 优化Spark应用 |
下面将逐步介绍
原创
2023-08-10 04:31:24
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Spark-Benchmark基准数据col_name data_type
username string
name string
blood_group string
company string
birthdate string
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2023-11-06 22:25:09
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安装Spark,解压安装包修改名称，方便之后输入sudo vim spark-env.sh 新建spark-env.sh文件,并进行配置通过运行Spark自带的示例，验证Spark是否安装成功通过grep过滤信息，查看示例结果进入spark shell加载text文件获取RDD文件textFile的第一行内容获取RDD文件textFile所有项的计数抽取含有“Spark”的行，返回一个新的RDD统
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2023-09-23 17:23:16
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# Spark任务性能测试科普
Apache Spark是一个开源的分布式计算系统，它提供了快速、通用和易于使用的大规模数据处理能力。在实际应用中，性能测试是必不可少的环节，它可以帮助我们评估Spark任务的执行效率，找出瓶颈并进行优化。本文将介绍如何进行Spark任务的性能测试，并通过代码示例和序列图来展示测试过程。
## 性能测试的目的
性能测试的主要目的是评估Spark任务的执行效率，
原创
2024-07-17 03:59:15
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# Spark Examples性能测试
在大数据处理领域，Apache Spark 是一种快速且通用的集群计算系统，提供了高效的数据处理和分析能力。为了验证 Spark 的性能，我们可以使用一些示例代码进行性能测试。本文将介绍如何使用 Spark 示例代码进行性能测试，并展示如何分析测试结果。
## Spark示例
Spark 提供了一些示例代码，用于演示其功能和性能。这些示例代码通常包含
原创
2023-08-21 09:56:14
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# Spark WordCount 性能测试指南
在数据处理和分析的领域，Apache Spark 是一个广泛使用的工具。本文将指导您如何实现一个简单的 "WordCount" 示例，并进行性能测试。我们将通过下面的步骤顺序来完成这个任务。
## 流程概览
下面是整个过程的概览，您可以参考这个表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|----
上次做了Hadoop集群的性能测试，因为主要的大数据开发工作在Spark上，这次做一下Spark的性能测试。CDH6.0.1环境Hadoop集群性能测试代码参考：spark-terasort因为使用的CDH6.0.1，Spark版本2.2.0，代码需要做一些修改，这里已经在Spark2.3源码下修改好并编译打包，放到了Spark的examples里，可以替换Spark的exampl...
原创
2021-08-31 15:17:20
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根据Spark2.1.0入门：Spark的安装和使用在虚拟机安装Spark，并进行测试实验3 Spark读取文件系统的数据将文件上传hdfs （1）在spark-shell中读取Linux系统本地文件“/home/hadoop/test.txt”，然后统计出文件的行数； （2）在spark-shell中读取HDFS系统文件“/user/hadoop/te
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2023-07-03 17:15:06
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1.cdh集群环境 cdh版本 5.13.2 jdk 1.8 scala 2.10.6 zookeeper 3.4.5 hadoop 2.6.0 yarn 2.6.0
spark 1.6.0 、2.1.0 kafka 2.1.0 redis 3.0.02.pom.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="h
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2023-11-27 11:38:20
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排序可以说是很多日志系统的硬指标（如按照时间逆序排序），如果一个大数据系统不能进行排序，基本上是这个系统属于不可用状态，排序算得上是大数据系统的一个“刚需”,无论大数据采用的是hadoop,还是spark，还是impala,hive，总之排序是必不可少的，排序的性能测试也是必不可少的。有着计算奥运会之称的Sort Benchmark全球排序每年都会举行一次，每年巨头都会在排序上进行巨大的投入，可见
Spark_Bench使用文档 1. 什么是Spark-Bench SparkBench是Spark的基准测试组件(集成了很多spark支持的经典测试案列)。 它大致包含四种不同类型的测试案例，包括机器学习，图形处理，流处理和SQL查询。 Spark-Bench所选择的测试案例可以，在不同的工作负载情况下测试出系统瓶颈; 目前，我们大致涵盖了CPU，内存和Shuffle以及IO密集型工作负载（测
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2024-02-05 14:54:45
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什么是基准测试？基准测试（benchmarking）是一种测量和评估软件性能指标的活动。你可以在某个时候通过基准测试建立一个已知的性能水平（称为基准线），当系统的软硬件环境发生变化之后再进行一次基准测试以确定那些变化对性能的影响。这是基准测试最常见的用途。其他用途包括测定某种负载水平下的性能极限、管理系统或环境的变化、发现可能导致性能问题的条件，等等。 基准测试的具体做法是：在系统上运行一系列测
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2023-12-21 10:40:01
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一．Hive on Spark的定义 Hive on Spark是由Cloudera发起，由Intel、MapR等公司共同参与的开源项目，其目的是把Spark作为Hive的一个计算引擎，将Hive的查询作为Spark的任务提交到Spark集群上进行计算。通过该项目，可以提高Hive查询的性能，同时为已经部署了Hive或者Spark的用户提供了更加灵活的选择，从而进一步提高Hive和Spark的普及
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2023-08-04 23:24:57
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Spark 中进行一些单元测试技巧：最近刚写了一点Spark上的单元测试，大概整理了一些rdd测试spark程序一般从集群中读取数据然后通过rdd进行转换，这其中涉及到集群，每次修改bug，上传到集群再运行测试，代价还是挺大;所以尽可能先本地进行单元测试，以减少在集群上运行时错误,特别是map等各种tranforms动作的逻辑错误；以下示例用于测试本地返回rdd相关的方法(利用spark本地模式进
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2023-06-01 15:47:04
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前言Apache Spark是专门为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，Spark拥有Hadoop MapReduce所具有的优点，但不同于Mapreduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好的适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce。Spark是一种与hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，Spa
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2023-12-06 20:38:52
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如何基于sparkshell测试spark性能
概述:
在大数据领域，Apache Spark是一个非常流行的分布式计算框架。了解和优化Spark的性能对于开发人员来说非常重要。本文将介绍如何使用Spark Shell来测试Spark性能。Spark Shell是一个基于交互式的Spark环境，可以快速执行Spark操作并进行性能测试。
整体流程：
以下是使用Spark Shell测试Spar
原创
2024-02-03 07:19:23
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