背景本文基于SPARK 3.2.1 用来更好的理解spark shuffle中的点点滴滴分析我们直接从SortShuffleManager着手，因为这是个shuffle的纽带：override def registerShuffle[K, V, C](
shuffleId: Int,
dependency: ShuffleDependency[K, V, C]): Shuff
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2024-07-30 11:17:44
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# 如何实现“Spark 获取 Alive Workers”
作为一名经验丰富的开发者，你可以通过以下步骤来教导刚入行的小白如何实现“Spark 获取 Alive Workers”。
## 流程概述
首先，我们可以通过以下表格展示整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建 SparkSession 对象 |
| 步骤二 | 获取 Spar
原创
2024-07-05 03:58:28
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# 一文教你如何在Spark中进行无Workers测试
作为一名新手开发者，遇到Spark集群没有Worker节点的情况可能会让人感到困惑。在本文中，我们将通过一些简单的步骤来帮助你实现这一测试过程，逐步引导你如何进行。
## 整体流程
下表展示了无Workers测试的整体流程：
| 步骤 | 描述 | 代码示例
# 如何解决“Spark UI 没有 Workers”的问题
作为一名刚入行的小白，发现 Spark UI 没有显示 Workers 的问题是一件常见的事情。在这篇文章中，我将教你如何解决这个问题，并确保你能够在 Spark 环境中顺利运行你的任务。我们将通过一个清晰的流程，逐步引导你完成这个过程。
## 流程概述
首先，我们需要了解解决问题的基本流程。下面是一个简单的步骤表，帮助你理解大致
Spark2.1.0——内置Web框架详解 任何系统都需要提供监控功能，否则在运行期间发生一些异常时，我们将会束手无策。也许有人说，可以增加日志来解决这个问题。日志只能解决你的程序逻辑在运行期的监控，进而发现Bug，以及提供对业务有帮助的调试信息。当你的JVM进程奔溃或者程序响应速度很慢时，这些日志将毫无用处。好在JVM提供了jstat、jstack、jinfo、jmap、jhat等工具帮助我们
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2024-05-19 22:40:12
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第一步：JDk的安装第二步：Scala的安装 不会的可以看这里 Scala环境安装鉴于以上两步较为简单，不再详细赘述第三步：去Spark官方网站下载Spark包 我下载的文件名是spark-1.6.2-bin-hadoop2.6 点击DownLoad就可以下载了，下载完并解压第四步：IDE选择我
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2023-10-26 16:23:26
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1.1. pvpackage cn.itcast_01_spark
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.SparkContext
object PVLocal {
def main(args: Array[String]) {
//创建配置，设置app的name
Spark SQL Dataframe API数据处理（二）Dataframe API处理1. 寻找热门电影类型（电影标签、演员、导演2.建立两个单独的表，分别存储电影类型与电影标签3. 过滤不合法电影名字4.找出每个国家对应的演员数量5.每个用户对电影的平均打分和打分次数，判断用户的打分爱好6.每部电影的平均打分，判断电影的整体评价7.找出每个用户最早最晚打分时间，判断用户是否为长/短期用户*
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2024-07-01 21:27:17
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随着时间的推移，大数据分析已达到一个新的程度，反过来又改变了其运作模式和期望。今天的大数据分析不仅处理大量数据，而且还具有快速周转时间的既定目标。虽然Hadoop是大数据分析背后无与伦比的技术，但它在快速处理方面存在一些不足。但是，随着Spark的出现，数据处理速度便有了更大的期望。 当我们谈到Spark时，我们想到的第一个术语是弹性分布式数据集(RDD)或Spark RDD，它使数据处
sparksubmit源码解析 在提交我们写好的jar包时候，用到submit命令，他的源码解析流程如上图位于deploy里的SparkSubmit里面，根据main方法一点点run进去，分配我们传的参数，尤其是 val (childArgs, childClasspath, sparkConf, childMainClass) = prepareSubmitEnvironment(ar
本文所有操作对应的是 centos 系统，并且用户假设为 root 用户。根据本文所述指南，我对腾讯云和阿里云的三个云计算基础产品进行了评测，产品类别包括云服务器、云数据库和对象存储。具体对比结果请看：云服务器在开始测试云服务器之前，推荐按量计费方式购买实例。同时确保用于对比的云服务器配置规格相同或具有可比性在云服务器的测试过程，我将先通过 UnixBench 和 GeekBench 这两个常用的
## 远程Spark集群监控
### 概述
在开发和部署大规模的分布式Spark应用程序时，我们经常需要远程监控集群中的工作节点。这是为了确保集群中的所有工作节点都已注册，并且处于正常运行的状态。本文将介绍如何使用Spark的UI界面来实现这个目标。
### 步骤概览
以下表格展示了整个过程的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 运行Spark集
原创
2024-01-12 07:51:52
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8种机械键盘轴体对比本人程序员，要买一个写代码的键盘，请问红轴和茶轴怎么选？Contents在centos6中, 一般启动一个服务常用service命令, 例如service mysqld start. 但是在centos7中, 使用同样的命令最终执行的并不是/etc/init.d目录下的脚本, 而是使用/bin/systemctl去/usr/lib/systemd/目录下执行相应的服务. Cen
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2024-05-24 14:47:36
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春节后因项目需要，研究了把XMPP/Openfire，此前曾玩过spark，基于JAVA写的客户端，总觉得用Swing做的界面比较丑，作为IM客户端运行效率也不行（做个ERP，深有感触）。无意间发现Openfire客户端还有一个基于Flex的实现，那就是SparkWeb，太棒了，正好这段时间一直在用Flex写微博客户端，赶紧搭
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2024-07-18 06:33:00
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Hadoop配置总结配置静态的的ip/*为什么我会先配置这个就是因为我安装的centos7的版本是没有ifconfig这个命令的所以只能先设置他的静态的ip地址才能链接远程所以我先配置这。*/
cat /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
增加的：
IPADDR="写入的是你想要配置的IP地址并且前面是一样的"
这个前面这个段是在VMware中点击编
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2023-11-23 12:50:55
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一、
mysql有一个功能就是可以log下来运行的比较慢的sql语句，默认是没有这个log的，为了开启这个功能，要修改my.cnf或者在mysql启动的时候加入一些参数。如果在my.cnf里面修改，需增加如下几行
long_query_time = 1
log-slow-queries = /var/youpath/slow.log
log-q
客户端应用程序调用本地存根（stub），而不是调用实际代码；服务端应用程序接受参数，通过服务器存根（stub）检索实际代码进行运行。
原创
2023-03-13 18:48:51
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Web Worker为Web内容在后台线程中运行脚本提供了一种简单的方法。线程可
原创
2022-11-22 09:01:58
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Web Workers 是 Web 技术的一部分，允许在网页中进行后台脚本的运行，从而实现多线程的效果。以下是关于 Web Workers 的一些关键点：什么是 Web Workers？Web Workers 是 HTML5 引入的一个特性，它允许开发者创建在后台运行的脚本，这些脚本可以独立于主线程（通常是页面的事件循环）运行。这样，即使主线程正在进行大量计算或处理用户交互，网页仍然可以保持响应。
# 如何优化 PyTorch 的 DataLoader 工作线程数
在进行深度学习模型训练时，数据加载的效率可能成为瓶颈。因此，合理设置 `DataLoader` 的 `num_workers` 参数非常重要。`num_workers` 指定了用于数据加载的子进程数，选择合适的值可以显著提高训练效率。本文将详细介绍如何找到 PyTorch 中最佳的 `num_workers` 值。
## 流程
原创
2024-10-31 06:52:51
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