Spark支持从兼容HDFS API的文件系统中读取数据，创建数据流。为了能够演示文件流的创建，我们需要首先创建一个日志目录，并在里面放置两个模拟的日志文件。请在Linux系统中打开另一个终端，进入Shell命令提示符状态：cd /usr/local/spark/mycode
mkdir streaming
cd streaming
mkdir logfile
cd logfile然后，在logf
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2023-09-06 20:06:19
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文章目录Apache Parquet1. Parquet格式概述2. Parquet文件结构Apache ORC1. ORC格式概述2. ORC文件结构1. File Tail2. Postscript3. Footer4. Stripe3. ORC文件索引Parquet和ORC的区别参考 Apache Parquet1. Parquet格式概述Parquet是经常在Hadoop生态系统中被使用
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2023-09-08 23:51:10
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import java.io.{BufferedReader, InputStreamReader}
import java.util.zip.ZipInputStream
import org.apache.spark.input.PortableDataStream
val dataAndPortableRDD = sc.binaryFiles("zipData path")
val d
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2023-11-20 05:09:51
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了解Avro，Parquet和ORC的工作方式 > Image Source: https://www.ellicium.com/orc-parquet-avro/ 在处理大型数据集时，就查询速度和存储成本而言，使用传统的CSV或JSON格式存储数据效率极低。 > Figure 1: Shows a simple sql query performed using C
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2024-07-31 13:48:01
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文件存储编码格式建表时如何指定优点弊端textfile 文件存储就是正常的文本格式，将表中的数据在hdfs上 以文本的格式存储，下载后可以直接查看，也可以使用cat命令查看1.无需指定，默认就是 2.显示指定stored as textfile 3.显示指定 STORED AS INPUTFORMAT
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2023-08-12 13:49:11
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导读：大数据项目中，都采用哪些文件格式来存储处理数据？在Apache Spark中支持很多不同的数据格式，例如最常见的CSV格式以及Web开发中的JSON格式。而用于大数据分析中的常见格式是Apache Parquet和Apache Avro格式。本文中，我们将使用Apache Spark来介绍四种文件格式，分别为CSV，JSON以及Parquet以及Avro格式。CSV格式CSV,逗号分隔符文件
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2023-10-21 22:22:30
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Spark 的数据读取及数据保存可以从两个维度来作区分：文件格式以及文件系统。 文件格式分为：Text 文件、Json 文件、Csv 文件、Sequence 文件以及 Object 文件； 文件系统分为：本地文件系统、HDFS、HBASE 以及数据库。Spark 对很多种文件格式的读取和保存方式都很简单。从诸如文本文件的非结构化的文件，到诸如 JSON 格式的半结构化的文件，再到诸如 Sequen
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2023-10-23 09:42:13
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一、Spark 概述Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎1. Spark与HadoopSpark的主要功能是用于数据计算，所以Spark一直被认为是 Hadoop 框架的升级版Spark在传统 MapReduce 计算框架的基础上，利用其计算过程的优化，大大加快了数据分析、挖掘的运行和读写速度，并将计算单元缩小到更适合并行计算和重复使用的RDD计算模型Spark和Had
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2023-08-31 19:31:49
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开发工程师和数据科学家都会受益于本章的部分内容。工程师可能希望探索更多的输出格式，看看有没有一些适合他们下游用户的格式。数据科学家可能会更关注他们已经使用的数据格式。Motivation 我们已经介绍了大量分布式程序使用的Spark操作。目前为止，我们的例子都是从一个本地集合和规整文件中加载数据，但是有可能你的数据不是规整的或者不在一台机器上，那么就跟着我一起探索加载和保存数据的操作用法。
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2024-06-21 16:14:05
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# Spark下发文件格式实现教程
## 引言
本教程旨在帮助刚入行的小白开发者学习如何实现在Spark中下发文件格式的操作。在本教程中，我将为你提供一个简单的步骤指南，并展示每一步需要使用的代码，并对这些代码进行解释说明。
## 操作流程
下面是实现"Spark下发文件格式"的整个步骤。请按照以下顺序进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤
原创
2023-12-17 10:39:25
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0 gif p_w_picpath/gif 1 jpg p_w_picpath/jpeg 2 png p_w_picpath/png 3 bmp p_w_picpath/bmp 4 psdapplication/octet-stream 5 ico p_w_picpath/x-icon 6 rarapplication/octet-stream 7 zip application/z
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精选
2013-11-19 17:21:34
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文件格式（或文件类型）是指电脑为了存储信息而使用的对信息的特殊编码方式，是用于识别内部储存的资料。比如有的储存图片，有的储存程序，有的储存文字信息。每一类信息，都可以一种或多种文件格式保存在电脑存储中。每一种文件格式通常会有一种或多种扩展名可以用来识别，但也可能没有扩展名。扩展名可以帮助应用程序识别的文件格式。对于硬盘机或任何电脑存储来说，有效的信息只有0和1两种。所以电脑
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2017-05-24 20:43:00
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人与人之间的沟通和交流，需要使用彼此能够听得懂的语言。同理，两个程序之间进行相互通信，也需要彼此能够听得懂的“语言”，这种“语言”就是通信中的数据交换格式。有时为了防止“偷听”，在计算机程序之间的相互通信，需要使用数据加密技术。1.纯文本格式 它是一种简
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2023-08-17 21:39:41
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MyISAM引擎的B+Tree的索引通过上图可以直接的看出, 在MyISAM对B+树的运用中明显的特点如下:所有的非叶子节点中存储的全部是索引信息在叶子节点中存储的 value值其实是 数据库中某行数据的indexMyISAM引擎 索引文件的查看:在 /var/lib/mysql目录中.myd 即 my data , 数据库中表的数据文件.myi 即 my index , 数据库中 索引文件.lo
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2023-08-21 13:44:12
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此外，appuploader 工具只能上传 plist 文件，不能上传其他类型的文件，如 json、xml 等。另外也可以直
原创
2023-08-11 11:46:12
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Exercise 2 - A Tornado simulationImporting and preparing the data在这个练习中，我们将看一看模拟龙卷风中的风的结果。相关数据集包含常规3D网格(所谓的流场)上的速度向量。数据包含在一个简单的文件格式中:众所周知的逗号分隔值格式(CSV)。CSV的优点是它是一种简单的、人类可读的格式，可以被许多应用程序编写和读取。然而，它并不总是存储(
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2023-07-12 22:13:52
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OFD文件结构解析文件结构示例解析主入口文件（OFD.xml）根目录文件（Document.xml）文档自身资源索引（DocumentRes.xml）文档公共资源索引（PublicRes.xml）页面块（Page_0/Content.xml） 文件结构OFD文件本身是压缩文件，文件名不是文件的一部分，是文件系统的一部分。文件名只是文件在文件系统中的映射标记，文件本身并不包含文件名。文件名说明DO
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2024-02-03 22:42:49
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1、MySQLmyasim引擎innodb引擎frm文件格式frm是MySQL表结构定义文件Mysql相关文件 参数文件 mysql数据库的配置文件，包含了各类系统参数。日志文件 mysql中常见的日志文件：error log:记录了mysql启动、运行、关闭过程。 binary log:记录了对mysql数据库执行更改（不包含查询）的所有操作。 slow query log:记录执行超过指定时间
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2023-06-02 08:18:59
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Hive 支持的存储数据的格式主要有：TEXTFILE 、SEQUENCEFILE、ORC、PARQUET （1）TEXTFILE：默认格式，数据不做压缩，磁盘开销大，数据解析开销大。可结合 Gzip、Bzip2 使用，但使用 Gzip 这种方式，hive 不会对数据进行切分，从而无法对数据进行并行操作。 （2）ORC：是Hive0.11版本里新引入的存储格式。 （3）Parquet：Parque
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2023-08-18 22:42:49
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此外，appuploader 工具只能上传 plist 文件，不能上传其他类型的文件，如 json、xml 等。另外也可以直接把plist文件拖入Sublime，就
原创
2023-09-01 10:59:07
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