一、Spark 概述Spark是一种基于内存快速、通用、可扩展大数据分析计算引擎1. Spark与HadoopSpark主要功能是用于数据计算,所以Spark一直被认为是 Hadoop 框架升级版Spark在传统 MapReduce 计算框架基础上,利用其计算过程优化,大大加快了数据分析、挖掘运行和读写速度,并将计算单元缩小到更适合并行计算和重复使用RDD计算模型Spark和Had
    文件存储编码格式建表时如何指定优点弊端textfile   文件存储就是正常文本格式,将表中数据在hdfs上 以文本格式存储,下载后可以直接查看,也可以使用cat命令查看1.无需指定,默认就是 2.显示指定stored as textfile 3.显示指定  STORED AS INPUTFORMAT 
转载 2023-08-12 13:49:11
159阅读
  开发工程师和数据科学家都会受益于本章部分内容。工程师可能希望探索更多输出格式,看看有没有一些适合他们下游用户格式。数据科学家可能会更关注他们已经使用数据格式。Motivation  我们已经介绍了大量分布式程序使用Spark操作。目前为止,我们例子都是从一个本地集合和规整文件中加载数据,但是有可能你数据不是规整或者不在一台机器上,那么就跟着我一起探索加载和保存数据操作用法。
转载 2024-06-21 16:14:05
56阅读
第3章 数据读取与保存数据读取及数据保存可以从两个维度来作区分:文件格式以及文件系统。  文件格式分为:Text文件、Json文件、Csv文件、Sequence文件以及Object文件;  文件系统分为:本地文件系统、HDFS以及数据库。3.1 文件类数据读取与保存3.1.1 Text文件)基本语法    (1)数据读取:textFile(String)    (2)数据保存:saveAsTex
转载 2023-07-10 15:06:55
49阅读
Parquet是一种支持多种数据处理系统柱状数据格式,Parquet文件中保留了原始数据模式。Spark SQL提供了Parquet文件读写功能。列式存储和行式存储相比有哪些优势呢?可以跳过不符合条件数据,只读取需要数据,降低IO数据量。压缩编码可以降低磁盘存储空间。由于同一列数据类型是一样,可以使用更高效压缩编码(例如Run Length Encoding和Delta Enco
转载 2024-02-13 11:27:10
28阅读
return apply_filters( 'mime_types', array( // Image formats. 'jpg|jpeg|jpe' => 'p_w_picpath/jpeg', 'gif' => 'p_w_picpath/gif', 'png' => 'p_w_picpath/png', 'bmp' => 'p_w_picpath/bmp', 'tiff
原创 2016-06-29 15:47:48
692阅读
Hive中常用文件存储格式有:TEXTFILE 、SEQUENCEFILE、RCFILE、ORC、PARQUET,AVRO。其中TEXTFILE 、SEQUENCEFILE、AVRO都是基于行式存储,其它三种是基于列式存储;所谓存储格式就是在Hive建表时候指定将表中数据按照什么样子存储方式,如果指定了A方式,那么在向表中插入数据时候,将会使用该方式向HDFS中添加相应数据类型。
转载 2023-07-24 11:47:11
303阅读
MS Word/Excel (xls.or.doc),文件头:D0CF11E0JPEG (jpg),文件头:FFD8FF  文件尾:FF D9PNG (png),文件头:89504E47GIF (gif),文件头:47494638XML (xml),文件头:3C3F786D6CHTML (html),文件头:68746D6C3EMS Word/Excel (xls.or.doc),文件
原创 2015-11-28 11:39:44
10000+阅读
1评论
基于 Hive 文件格式:RCFile 简介及其应用 Hadoop 作为MR 开源实现,一直以动态运行解析文件格式并获得比MPP数据库快上几倍装载速度为优势。不过,MPP数据库社区也一直批评Hadoop由于文件格式并非为特定目的而建,因此序列化和反序列化成本过高。1、hadoop 文件格 式简介目前 hadoop 中流行文件格式有如下几种:(1 ) Seque nceFileSeq
转载 2023-09-01 10:35:41
150阅读
第11章 文件格式和压缩11.1 Hadoop压缩概述压缩格式算法文件扩展名是否可切分DEFLATEDEFLATE.deflate否GzipDEFLATE.gz否bzip2bzip2.bz2是LZOLZO.lzo是SnappySnappy.snappy否为了支持多种压缩/解压缩算法,Hadoop引入了编码/解码器,如下表所示:Hadoop查看支持压缩方式hadoop checknative。Ha
转载 2023-07-12 12:41:56
120阅读
https://shimo.im/docs/tDGgcGJVvHD3gJvW/ 《常见文件格式》,可复制链接后用石墨文档 App 或小程序打开 侵删
原创 2021-06-06 09:17:26
223阅读
图像文件 常见图像文件格式有很多种,每种格式都有其特定用途和优势。以下是一些常见图像文件格式及其特点: JPEG(Joint Photographic Experts Group): 特点: 压缩比较高,适用于照片和真彩图像。 优势: 文件较小,适合在网络上传输和存储大量照片。 PNG(Portable Network Graphics): 特点: 无损压缩,支持透明度和多种颜色空间。 优势
原创 2023-12-20 23:31:31
265阅读
Spark支持从兼容HDFS API文件系统中读取数据,创建数据流。为了能够演示文件创建,我们需要首先创建一个日志目录,并在里面放置两个模拟日志文件。请在Linux系统中打开另一个终端,进入Shell命令提示符状态:cd /usr/local/spark/mycode mkdir streaming cd streaming mkdir logfile cd logfile然后,在logf
数据读取与保存Spark 支持很多种输入输出源,一部分原因是Spark本身是基于Hadoop生态圈而构建,特别是Spark可以通过Hadoop MapReduce 所使用InputFormate和 OutputFormate接口访问数据。而大部分常见文件格式和存储系统都支持这种接口数据源:文件格式文件系统 对于存储在本地文件系统或分布式文件系统(NFS\HDFS)中数据,spark针对不
转载 2023-12-15 09:05:49
14阅读
Kindle支持文件格式 Kindle个人文档服务Kindle个人文档服务支持以下文件类型:Kindle格式(.MOBI、.AZW)--Microsoft Word(.DOC、.DOCX)HTML(.HTML、.HTM)--RTF (.RTF)--文本(.TXT) --JPEG(.JPEG、.JP
转载 2019-05-03 23:52:00
1385阅读
2评论
一、Hadoop RPC通信原理Hadoop RPC机制使用Hadoop RPC机制详解 二、熟悉NN和DN启动过程2.1 NN启动过程NameNode启动流程解析Hadoop namenode启动过程详细剖析及瓶颈分析源码|HDFS之NameNode:启动过程 2.2 安全模式Hadoop安全模式介绍hadoop安全模式hadoop安全模式解除方法和为什么会安全模式h
转载 2024-09-20 10:35:23
70阅读
文章目录Apache Parquet1. Parquet格式概述2. Parquet文件结构Apache ORC1. ORC格式概述2. ORC文件结构1. File Tail2. Postscript3. Footer4. Stripe3. ORC文件索引Parquet和ORC区别参考 Apache Parquet1. Parquet格式概述Parquet是经常在Hadoop生态系统中被使用
转载 2023-09-08 23:51:10
64阅读
import java.io.{BufferedReader, InputStreamReader} import java.util.zip.ZipInputStream import org.apache.spark.input.PortableDataStream val dataAndPortableRDD = sc.binaryFiles("zipData path") val d
转载 2023-11-20 05:09:51
98阅读
# Java常见文件格式校验 在Java开发中,我们经常需要对文件进行格式校验,以确保文件正确性和完整性。本文将介绍一些常见Java文件格式校验方法,并提供相应代码示例。 ## 1. 图片文件格式校验 在处理图片文件时,我们经常需要检查文件是否符合特定图片格式,如JPEG、PNG或GIF等。以下是一个示例代码,用于检查一个文件是否为JPEG格式图片: ```java import
原创 2023-10-31 12:06:10
652阅读
# PyTorch支持输入文件格式 作为一名经验丰富开发者,我将为你介绍如何使用PyTorch来支持不同文件格式作为输入数据。在本文中,我将向你展示一个简单流程,并提供每一步所需代码,并对这些代码进行注释。 ## 整体流程 下面是整个流程简要概述: 1. 准备数据集:首先,我们需要准备一个数据集,其中包含我们要使用文件。可以是图像、文本、音频或其他任何类型文件。 2. 加载
原创 2023-09-23 17:50:47
42阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5