Spark支持从兼容HDFS API的文件系统中读取数据，创建数据流。为了能够演示文件流的创建，我们需要首先创建一个日志目录，并在里面放置两个模拟的日志文件。请在Linux系统中打开另一个终端，进入Shell命令提示符状态：cd /usr/local/spark/mycode
mkdir streaming
cd streaming
mkdir logfile
cd logfile然后，在logf
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2023-09-06 20:06:19
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jsonjson文件是一个特殊格式的文本文件json是一种语法, 用来表达一些数据的json文件的内容就是用json表达的一些数据json的语法格式类似于python字典, 由大括号包裹, 有键,每个键对应一个值{
"name":"tom",
"age":30
}json读json文件import json
open读的方式打开json文件
dict1 = json.load(打开
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2023-07-06 17:53:14
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此外，appuploader 工具只能上传 plist 文件，不能上传其他类型的文件，如 json、xml 等。另外也可以直
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2023-08-11 11:46:12
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此外，appuploader 工具只能上传 plist 文件，不能上传其他类型的文件，如 json、xml 等。另外也可以直接把plist文件拖入Sublime，就
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2023-09-01 10:59:07
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文章目录Apache Parquet1. Parquet格式概述2. Parquet文件结构Apache ORC1. ORC格式概述2. ORC文件结构1. File Tail2. Postscript3. Footer4. Stripe3. ORC文件索引Parquet和ORC的区别参考 Apache Parquet1. Parquet格式概述Parquet是经常在Hadoop生态系统中被使用
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2023-09-08 23:51:10
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import java.io.{BufferedReader, InputStreamReader}
import java.util.zip.ZipInputStream
import org.apache.spark.input.PortableDataStream
val dataAndPortableRDD = sc.binaryFiles("zipData path")
val d
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2023-11-20 05:09:51
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## 导入JSON文件到MySQL数据库的格式
在日常的数据处理过程中，我们经常会遇到需要将JSON文件导入到MySQL数据库的情况。JSON是一种轻量级的数据交换格式，而MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统。本文将介绍如何将JSON文件中的数据导入到MySQL数据库中，并展示具体的代码示例。
### JSON文件格式
首先，我们需要了解一下JSON文件的格式。JSON（JavaS
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2024-03-19 05:56:33
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了解Avro，Parquet和ORC的工作方式 > Image Source: https://www.ellicium.com/orc-parquet-avro/ 在处理大型数据集时，就查询速度和存储成本而言，使用传统的CSV或JSON格式存储数据效率极低。 > Figure 1: Shows a simple sql query performed using C
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2024-07-31 13:48:01
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文件存储编码格式建表时如何指定优点弊端textfile 文件存储就是正常的文本格式，将表中的数据在hdfs上 以文本的格式存储，下载后可以直接查看，也可以使用cat命令查看1.无需指定，默认就是 2.显示指定stored as textfile 3.显示指定 STORED AS INPUTFORMAT
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2023-08-12 13:49:11
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导读：大数据项目中，都采用哪些文件格式来存储处理数据？在Apache Spark中支持很多不同的数据格式，例如最常见的CSV格式以及Web开发中的JSON格式。而用于大数据分析中的常见格式是Apache Parquet和Apache Avro格式。本文中，我们将使用Apache Spark来介绍四种文件格式，分别为CSV，JSON以及Parquet以及Avro格式。CSV格式CSV,逗号分隔符文件
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2023-10-21 22:22:30
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Spark 的数据读取及数据保存可以从两个维度来作区分：文件格式以及文件系统。 文件格式分为：Text 文件、Json 文件、Csv 文件、Sequence 文件以及 Object 文件； 文件系统分为：本地文件系统、HDFS、HBASE 以及数据库。Spark 对很多种文件格式的读取和保存方式都很简单。从诸如文本文件的非结构化的文件，到诸如 JSON 格式的半结构化的文件，再到诸如 Sequen
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2023-10-23 09:42:13
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一、Spark 概述Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎1. Spark与HadoopSpark的主要功能是用于数据计算，所以Spark一直被认为是 Hadoop 框架的升级版Spark在传统 MapReduce 计算框架的基础上，利用其计算过程的优化，大大加快了数据分析、挖掘的运行和读写速度，并将计算单元缩小到更适合并行计算和重复使用的RDD计算模型Spark和Had
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2023-08-31 19:31:49
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JSON简介：JSON全称是JavaScript Object Notation，js对象简谱。JSON是一种 轻量级、基于文本的数据交换格式。JSON十分便于阅读和书写，相比XML，文件更小，所以现在大部分开发人员都在使用JSON交换格式。JSON语法格式对象格式一个对象，由一个大括号{}表示 – 括号描述对象的属性 – 通过键值对（name:value）来描述对象的属性格式： 键与值之间用冒号
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2023-08-15 14:42:59
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# Java生成数据JSON文件格式详解
在软件开发中，我们经常需要生成数据文件来进行测试或者模拟真实数据。JSON是一种常用的数据交换格式，具有易读易写的特点，适合用于数据文件的存储和传输。本文将介绍如何使用Java生成数据JSON文件，并给出代码示例。
## JSON文件格式
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，基于JavaScri
原创
2024-03-21 03:40:13
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# 如何实现Java JSON标准的文件格式
在现代的开发中，JSON（JavaScript Object Notation）是一种广泛使用的数据交换格式。由于其简单易读性，JSON通常用于处理配置文件、API响应等场景。在这篇文章中，我们将讨论如何在Java中生成和解析JSON格式的文件。
## 流程概述
下面是我们实现Java JSON标准文件格式的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-10 06:54:52
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python, json在用json.dump写入json文件的时候加入indent参数就行out_path = ‘./test.json’json.dump(json_content, open(out_path, ‘w’), indent=2)exampleimport jsonjsonpath = './test.json'jsonpath2 = './test2.json'data = { "carDark": { "name": "CarDark", "im.
原创
2021-11-11 11:00:18
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开发工程师和数据科学家都会受益于本章的部分内容。工程师可能希望探索更多的输出格式，看看有没有一些适合他们下游用户的格式。数据科学家可能会更关注他们已经使用的数据格式。Motivation 我们已经介绍了大量分布式程序使用的Spark操作。目前为止，我们的例子都是从一个本地集合和规整文件中加载数据，但是有可能你的数据不是规整的或者不在一台机器上，那么就跟着我一起探索加载和保存数据的操作用法。
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2024-06-21 16:14:05
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# Spark下发文件格式实现教程
## 引言
本教程旨在帮助刚入行的小白开发者学习如何实现在Spark中下发文件格式的操作。在本教程中，我将为你提供一个简单的步骤指南，并展示每一步需要使用的代码，并对这些代码进行解释说明。
## 操作流程
下面是实现"Spark下发文件格式"的整个步骤。请按照以下顺序进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤
原创
2023-12-17 10:39:25
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0 gif p_w_picpath/gif 1 jpg p_w_picpath/jpeg 2 png p_w_picpath/png 3 bmp p_w_picpath/bmp 4 psdapplication/octet-stream 5 ico p_w_picpath/x-icon 6 rarapplication/octet-stream 7 zip application/z
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精选
2013-11-19 17:21:34
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文件格式（或文件类型）是指电脑为了存储信息而使用的对信息的特殊编码方式，是用于识别内部储存的资料。比如有的储存图片，有的储存程序，有的储存文字信息。每一类信息，都可以一种或多种文件格式保存在电脑存储中。每一种文件格式通常会有一种或多种扩展名可以用来识别，但也可能没有扩展名。扩展名可以帮助应用程序识别的文件格式。对于硬盘机或任何电脑存储来说，有效的信息只有0和1两种。所以电脑
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2017-05-24 20:43:00
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