XY个人记SparkSQL是spark的一个模块，主入口是SparkSession，将SQL查询与Spark程序无缝混合。DataFrames和SQL提供了访问各种数据源（通过JDBC或ODBC连接）的常用方法包括Hive，Avro，Parquet，ORC，JSON和JDBC。您甚至可以跨这些来源加入数据。以相同方式连接到任何数据源。Spark SQL还支持HiveQL语法以及Hive SerDe
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2023-11-21 21:32:39
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一、Spark SQL是什么？1、Spark SQL是Spark套件中的一个模块，它将数据的计算任务通过SQL的形式转换成了RDD的计算，类似于Hive通过SQL的形式将数据的计算任务转换成了MapReduce。2、Spark SQL的特点：(1) 和Spark Core的无缝集成，我可以在写整个RDD应用的时候，配置Spark SQL来实现我的逻辑(2) 统一的数据访问方式，Spark SQL提
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2023-11-01 22:51:55
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一、Spark SQL是什么？1、Spark SQL是Spark套件中的一个模块，它将数据的计算任务通过SQL的形式转换成了RDD的计算，类似于Hive通过SQL的形式将数据的计算任务转换成了MapReduce。2、Spark SQL的特点：(1) 和Spark Core的无缝集成，我可以在写整个RDD应用的时候，配置Spark SQL来实现我的逻辑(2) 统一的数据访问方式，Spark SQL提
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2023-11-01 22:51:55
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Spark-SQLSpark SQL是Spark用于结构化数据(structured data)处理的Spark模块。 与基本的Spark RDD API不同，Spark SQL的抽象数据类型为Spark提供了关于数据结构和正在执行的计算的更多信息。在内部，Spark SQL使用这些额外的信息去做一些额外的优化，有多种方式与Spark SQL进行交互，比如: SQL和DatasetAPI。当计算结
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2023-11-25 11:09:20
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SparkSQL简介一：什么是sparkSQL呢？ SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用，实际上它也是一个API。Spark SQL中提供的接口将会提供给Spark更多关于结构化数据和计算的信息。名词解释：1．结构化数据： 所有
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2023-08-21 17:29:18
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第1章 Spark SQL概述1.1 什么是Spark SQLSpark SQL是Spark用于结构化数据(structured data)处理的Spark模块。与基本的Spark RDD API不同，Spark SQL的抽象数据类型为Spark提供了关于数据结构和正在执行的计算的更多信息。在内部，Spark SQL使用这些额外的信息去做一些额外的优化，有多种方式与Spark
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2023-12-13 19:43:04
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# 使用Spark SQL实现数据抽象的流程
在处理大规模数据时，Apache Spark 提供了强大的数据处理能力，而 Spark SQL 作为其中一部分，更是帮助我们以 SQL 语法对数据进行查询和分析的重要工具。本文将为刚入行的小白介绍如何在 Spark SQL 中实现数据抽象的过程，并附上相应的代码示例和流程图。
## 流程概述
以下是实现 Spark SQL 数据抽象的主要步骤：
第1章 Spark Streaming概述
1.1 Spark Streaming是什么
Spark Streaming用于流式数据的处理。Spark Streaming支持的数据输入源很多，例如：Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ和简单的TCP套接字等等。数据输入后可以用Spark的高度抽象原语如：map、reduce、join、window等进行运算。而结果也能保
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2024-01-24 12:02:57
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资料中：Spark 中最基本的数据抽象是 RDD。RDD：弹性分布式数据集 (Resilient Distributed DataSet)。RDD的三个特性：分区，不可变，并行操作。• RDD 是 Spark 的最基本抽象,是对分布式内存的抽象使用,实现了以操作本地集合的方式 来 操作分布式数据集的抽象实现 • RDD 是 Spark 最核心的东西,它表示已被分区,不可变的并能 够被并行操作的数据
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2024-01-28 02:49:43
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基本概念 在spark程序中，推测任务是指对于一个stage里面拖后腿的task，会在其他节点的Executor上再次启动这个task，如果其中一个task的实例运行成功者将这个最先完成的task的计算结果，同时会干掉其它Executor上运行的实例。默认情况下推测执行时关闭的。 开启推测的优点： 解决慢task
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2023-08-11 19:09:44
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Spark是基于内存计算的集群计算系统，非常适合于迭代运算的机器学习方法实现。作为一个数据挖掘的专业人员，不容错过此等神器，下面我们就来简单地体验一下Spark。什么是RDD RDD（弹性分布式数据集）是Spark的最基本抽象，是对分布式内存的抽象使用，实现了以操作本地集合的方式来操作分布式数据集的抽象实现。RDD是Spark最核心的东西，它表示已被分区，不可变的并能够被并行操作的数据集合，
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2023-12-14 22:11:49
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RDD（分布式数据集），是spark最基本的数据抽象。一、RDD特点RDD的源码注释如下：Internally, each RDD is characterized by five main properties:
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* - A list of partitions
* - A function for computing each split
* - A list of dependen
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2023-12-21 10:10:43
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目录整体流程数据抽象总结整体流程Spark Streaming中，会有一个接收器组件Receiver，作为一个长期运行的task跑在一个Executor上。Receiver接收外部的数据流形成input DStream DStream会被按照时间间隔划分成一批一批的RDD，当批处理间隔缩短到秒级时，便可以用于处理实时数据流。时间间隔的大小可以由参数指定，一般设在500毫秒到几秒之间。对DStrea
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2024-01-10 18:09:20
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RDD概念RDD（Resilient Distributed Dataset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点：自动容错、位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许用户在执行多个查询时显式地将工作集缓存在内存中，后续的查询能够重用工作集，这极大地提升了查询速度。在之前学习MR的过程中对数据是没有进行抽象
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2024-01-06 09:18:14
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上节研究了Spark的Standalone、SparkContext、Shuffle的V1和V2的对比等内容。本节研究SparkSQL，SparkSQL的基本
原创
2024-08-25 14:38:24
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Spark SQL是用于结构化数据处理的Spark模块。 与基本的Spark RDD API不同，Spark SQL提供的接口为Spark提供了有关数据结构和正在执行的计算的更多信息。 在内部，Spark SQL使用此额外信息来执行额外的优化。 有几种与Spark SQL交互的方法，包括SQL和Dataset API。 在计算结果时，使用相同的执行引擎，与您用于表达计算的API /语言无关。 这种
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2024-05-28 15:08:07
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合并元数据如同ProtocolBuffer，Avro，Thrift一样，Parquet也是支持元数据合并的。用户可以在一开始就定义一个简单的元数据，然后随着业务需要，逐渐往元数据中添加更多的列。在这种情况下，用户可能会创建多个Parquet文件，有着多个不同的但是却互相兼容的元数据。Parquet数据源支持自动推断出这种情况，并且进行多个Parquet文件的元数据的合并。因为元数据合并是一种相对耗
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2023-12-20 06:25:10
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# Spark SQL的解析流程之抽象语法树
Spark SQL是Apache Spark的一个模块，它提供了用于处理结构化和半结构化数据的编程接口。在Spark SQL中，解析SQL语句是一个关键步骤，它将SQL语句转换为可执行的逻辑计划。本文将详细介绍Spark SQL的解析流程，特别是抽象语法树（Abstract Syntax Tree，AST）的概念和应用。
## 抽象语法树简介
抽
原创
2024-07-21 09:58:18
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一、PageRank的概念 PageRank，网页排名， 是一种由根据网页之间相互的超链接计算的技术，而作为网页排名的要素之一， 它由Larry Page 和 Sergey Brin在20世纪90年代后期发明，并以拉里·佩吉（Larry Page）之姓来命名。 PageRank是Google专有的算法，用
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2023-09-21 22:42:34
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文章目录1. 使用load（加载函数）、save（存储函数）2. Parquet文件2.1 把其他文件
原创
2024-04-22 10:59:18
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