1. 说明本篇主要介绍配置Hue来使用Hive，通过Hue的Web UI来使用Hive的查询功能。配置分为两部分，一个是针对Hive本身的配置，一个是针对Hue的配置。2. 配置HiveHive数据存储在HDFS上，默认路径是【/user/hive/warehouse】（或者是在hive-site.xml中配置的hive.metastore.warehouse.dir），要确保这个路径存在，并且你
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2023-08-04 22:35:05
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### Hue集成SparkSQL与Hive
在大数据领域中，SparkSQL和Hive都是常用的数据处理工具。SparkSQL是Apache Spark项目中的一个模块，它使得在Spark中可以使用SQL语句来查询和操作数据。而Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似SQL的查询语言来对数据进行处理。在Hadoop生态系统中，Hive和SparkSQL通常被用来进行数据处理和分析
SparkSQL和Hive On Spark都是在Spark上实现SQL的解决方案。Spark早先有Shark项目用来实现SQL层，不过后来推翻重做了，就变成了SparkSQL。这是Spark官方Databricks的项目，Spark项目本身主推的SQL实现。Hive On Spark比SparkSQL稍晚。Hive原本是没有很好支持MapReduce之外的引擎的，而Hive On Tez项目让H
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2016-03-27 11:26:00
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# Hive on Spark 和 SparkSQL：大数据处理的双剑合璧
在大数据时代，Hadoop生态系统中涌现出了许多优秀的数据处理工具，其中Hive和Spark是两个非常重要的组件。Hive是一个数据仓库工具，用于对存储在Hadoop文件系统中的数据进行查询和管理；而Spark是一个大数据处理框架，以其快速和通用性著称。本文将介绍如何将Hive与Spark结合使用，以及使用SparkSQ
引言：把基于mapreduce的离线hiveSQL任务迁移到sparkSQL，不但能大幅缩短任务运行时间，还能节省不少计算资源。最近我们也把组内2000左右的hivesql任务迁移到了sparkSQL，这里做个简单的记录和分享，本文偏重于具体条件下的方案选择。迁移背景SQL任务运行慢Hive SQL处理任务虽然较为稳定，但是其时效性已经达瓶颈，无法再进一步提升，同一个SQL，Hive比Spark执
SparkSql读取外部Hql文件的公共类开发Spark SQL 与 Hive 的区别简介一、什么是 Spark SQL？ （官方定义）Spark SQLA Spark module for structured data processing(known set of fields for each record - schema) ;Spark SQL是Spark中专门用来处理结构化数据（每一
Spark SQL与Hive On Spark区别Hive是目前大数据领域，事实上的SQL标准。其底层默认是基于MapReduce实现的，但是由于MapReduce速度实在比较慢，因此这两年，陆续出来了新的SQL查询引擎。包括Spark SQL，Hive On Tez，Hive On Spark等。 Spark SQL与Hive On Spark是不一样的。Spark SQL是Spark自己研发出
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2023-09-15 21:54:02
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从Shark说起：Shark即Hive on Spark，为了实现与Hive兼容，Shark在HiveQL方面重用了Hive中HiveQL的解析、逻辑执行计划翻译、执行计划优化等逻辑，可以近似认为仅将物理执行计划从MapReduce作业替换成了Spark作业，通过Hive的HiveQL解析，把HiveQL翻译成Spark上的RDD操作。Shark的出现，使得SQL-on-Hadoop的性能比Hiv
SparkSQL 概述一、SparkSQL 是什么二、Hive and SparkSQL三、SparkSQL 特点1、易整合2、统一的数据访问3、兼容 Hive4、标准数据连接四、DataFrame 是什么1、说明五、DataSet 是什么1、说明 SparkSQL 概述 一、SparkSQL 是什么Spark SQL 是 Spark 用于结构化数据(structured data)处理的 Sp
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2023-09-02 02:09:02
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文 | 邹晨俊 on 大数据前言有赞数据平台从 2017 年上半年开始，逐步使用 SparkSQL 替代 Hive 执行离线任务，目前 SparkSQL 每天的运行作业数量5000个，占离线作业数目的55%，消耗的 cpu 资源占集群总资源的50%左右。本文介绍由 SparkSQL 替换 Hive 过程中碰到的问题以及处理经验和优化建议，包括以下方面的内容：有赞数据平台的整体架构。SparkSQL
Spark基础之：Spark SQL介绍一.Spark SQL的概述1、Spark SQL来源2、从代码看Spark SQL的特点3、从代码运行速度看来看Spark SQL二.Spark SQL数据抽象DataFrame1）DataFrame的组成2）DataFrame的代码构建<1>基于rdd的方式1<2>基于rdd的方式2<3>基于rdd的方式3<4
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2023-07-20 19:38:50
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文章目录Compatibility with Apache HiveDeploying in Existing Hive WarehousesSupported Hive FeaturesUnsupported Hive FunctionalityIncompatible Hive UDF Compatibility with Apache HiveSpark SQL 旨在与 Hive Meta
Spark Sql简介1.hive和Spark的比较hive:将sql解析成MR任务。Spark :修改hive的内存管理、物理计划、执行三个模块2.两者的解耦Spark对Hive的强依赖，使用Hive的语法解析器、查询优化器等。满足Spark一栈式技术栈的设计理念：Spark Sql3.Spark on Hive 和Hive on SparkSpark on Hive：只是将hive作为数据仓库
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2023-08-04 22:19:39
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内置函数解析内置函数实战 的DataFrame引入了大量的内置函数，这些内置函数一般都有CG（CodeGeneration）功能，这样的函数在编译和执行时都会经过高度优化。SparkSQL操作Hive和Hive on spark一样吗？不一样。SparkSQL操作Hive只是把Hive当作数据仓库的来源，而计算引擎就是SparkSQL本身。Hive on spark是Hive的子项目，
Hive数据源 Apache Hive是Hadoop上的SQL引擎，Spark SQL编译时可以包含Hive支持，也可以不包含。包含Hive支持的Spark SQL可以支持Hive表访问、UDF(用户自定义函数)以及 Hive 查询语言(HiveQL/HQL)等。需要强调的 一点是，如果要在Spark SQL中包含Hive的库，并不需要事先安装Hive。一般来说，最好还是在编译Spark S
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2023-08-09 17:17:06
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sparksql不复杂，只要创建好了DataFrame（泛型为RDD的DataSet），然后通过这个df创建个临时表然后写sql，就能用我们的sqark计算框架做一些我们想要的计算了，而且是只要写sql哦！是不是很好用，只要会sql！就能用！SqarkSql 历史hive------>shark-------->sparksqlshark是基于spark计算框架之上的兼容hiveyu
# 如何使用 SparkSQL 来连接 Hive
在现代数据处理中，Apache Spark 和 Hive 是两个非常重要的组件。Spark 提供了高效的数据处理能力，而 Hive 则提供了一个 SQL-like 的查询接口，使得用户能够方便地查询大数据。而将二者结合使用，可以让我们高效地处理和查询存储在 Hive 中的数据。接下来，我将详细讲解如何实现“SparkSQL Hive”的连接和使用
# Spark SQL和Hive的语法差异
## 引言
在大数据领域中，Spark SQL和Hive是两个非常受欢迎的数据处理工具。它们都可以用于数据分析和数据处理，但在语法和用法上有一些差异。本文将重点介绍Spark SQL和Hive之间的语法差异，并通过代码示例来说明这些差异。
## 1. 数据库和表的创建
在Hive中，我们可以使用HiveQL语言创建数据库和表。下面是一个创建数据库和表
原创
2023-09-14 20:34:28
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概述SparkSQL和Hive的异同Hive和Spark 均是：“分布式SQL计算引擎”SparkSQL使用内存计算，而Hive使用磁盘迭代，所以SparkSQL性能较好二者都可以运行在YARN之上SparkSQL无元数据管理，但可以和hive集成，集成之后可以借用hive的metastore进行元数据管理SparkSQL的数据抽象PySpark使用DataFrame，是一个二维表数据结构，适用于
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2023-08-04 06:31:43
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1三种语言、三套工具、三个架构 不了解SQL on Hadoop三驾马车－Hive、Spark SQL、Impala吗？听小编慢慢道来1HiveApache Hive数据仓库软件提供对存储在分布式中的大型数据集的查询和管理，它本身是建立在Apache Hadoop之上。Hive SQL代表的是以传统基于Mapreduce为核心的SQL语言。2Spark SQLSpark SQL则是基于内存
