点评：
迷幻音乐在九十年代成为尚存后朋克的中坚力量，Mazzy Star便是其最杰出的代表之一。 Mazzy Star更加喜欢阴柔凄美的迷幻味道，从他们的音乐中我们更容易发现像the Doors、the Velvet Underground的遗风。他们邋遢懒散的吉他、悲痛
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2024-01-13 07:47:57
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# 如何实现"sparks sql in"
## 1. 整件事情的流程
首先，我们需要明确实现"sparks sql in"的整个流程。下面是一个简要的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建SparkSession对象 |
| 2 | 读取数据源 |
| 3 | 使用Spark SQL执行查询操作 |
| 4 | 处理查询结果 |
##
原创
2024-05-02 07:45:41
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Sherri Sparks
少见的牛人
吼吼
向高手看齐
加油
原创
2010-07-29 20:41:54
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# 探索Spark语言：大数据处理的利器
在当今社会，数据的处理与分析变得越来越重要，而Apache Spark作为一种快速而通用的大数据处理引擎，逐渐被广泛应用于大数据技术栈中。Spark支持多种编程语言，包括Scala、Java、Python和R，但我们今天要聚焦于Spark的核心编程语言Scala。
## 什么是Spark？
Apache Spark 是一个开源的高速分布式计算框架，适
本文其实主要是想说说spark的kryo机制和压缩！首先spark官网对于kryo的描述：http://spark.apache.org/docs/latest/tuning.html#data-serialization官网相关参数：http://spark.apache.org/docs/latest/configuration.html#compression-and-seria
spark分布式解压工具 文章目录spark分布式解压工具一、目标二、详细设计三、操作说明1.提交模式2.压缩输出路径支持2种方式3.操作命令及说明3.1操作命令3.2命令说明四、操作案例4.1案例1 一、目标 spark解压缩工具，目前支持tar、gz、zip、bz2、7z压缩格式，默认解压到当前路下，也支持自定义的解压输出路径。另外支持多种提交模式，进行解压任务，可通过自定义配置文件，作为sp
oh oh oh
No matter what you say about love
I keep coming back for more
Keep my hand in the fire
Sooner or later I get what I’m asking for
No matter what you say about life
I l
原创
2011-02-17 21:55:01
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# 理解Apache Spark的资源申请超时
在使用Apache Spark进行大数据处理时，我们常常会遇到“sparks申请资源超时”的问题。这类问题通常并不容易解决，因为它涉及到多种因素，包括集群配置、资源管理和任务调度等。本文将通过解析这一现象，结合实例代码和图示，帮助大家更好地理解如何优化Spark作业配置，从而避免资源申请超时的问题。
## 什么是资源申请超时？
资源申请超时是指
每天天都在努力学习的我们前言 本篇博客讲解的内容依旧是使用Spark进行相关的数据分析，按理来说数据分析完之后应该搞一搞可视化的，由于目前时间紧张，顾不得学习可视化了，先来看一下此次的内容把。 在Kaggle数据
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2024-01-11 20:32:44
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随着互联网为代表的信息技术深度发展，产生了TB、PB甚至EB级数据量,因而专门应对大数据的分布式处理技术应运而生。如今业界大数据处理的主流平台非Hadoop和Spark莫属。spark是什么Spark是一个基于内存的开源计算框架，于2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab（AMP：Algorithms，Machines，People）， 它最初属于伯克利大学的研究性项目，后来在2010年正式
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2023-08-04 21:48:03
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本文是历时一周整理的Spark保姆级教程。基于面试角度出发，涉及内容有Spark的相关概念、架构原理、部署、调优及实战问题。文中干货较多，希望大家耐心看完。1 Spark基础篇1.1 介绍一下SparkApache Spark是一个分布式、内存级计算框架。起初为加州大学伯克利分校AMPLab的实验性项目，后经过开源，在2014年成为Apache基金会顶级项目之一，现已更新至3.2.0版本。1.2
Sparks SQL 是 Apache Spark 的一种查询工具，用于处理和分析大规模数据集。它提供了一种类似于 SQL 的查询语法，使用户可以轻松地查询和操作数据。
在使用 Sparks SQL 之前，我们需要先创建一个 SparkSession 对象。SparkSession 是 Spark 2.0 版本引入的新概念，它是 Spark SQL 的主要入口点，用于执行 SQL 查询。下面是创
原创
2023-10-24 15:57:51
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Spark及Scala的安装这篇文章，我会从Scala基础开始，带着大家一起实战，一起学习。为了方便，我这边用的是win的Scala。目录一、win版Scala下载配置1.Scala下载2.环境变量配置 3.启动Scala二、常量、变量、简单函数1.定义常量2.定义变量3.定义数组（1 数组（2 数组操作方法（3 创建区间数组三、九九乘法表
编码优化： ①
RDD
复用 ②
RDD
持久化 ③ 巧用
filter ④ 选择高性能算子 ⑤ 设置合并的并行度 ⑥ 广播大变量 ⑦
Kryo
序列化 ⑧ 多使用
Spark SQL ⑨ 优化数据结构 ⑩ 使用高性能库
参数优化： ①
Shuffle
调优 ② 内存调优 ③ 资源分配 ④
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2023-06-19 10:06:27
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（转载自[url]http://www.uusam.com/uu/blog/article/YYHZ/124.htm[/url]）
美国时间5月24日晚上，全世界关注的第六季《美国偶像》在好莱坞柯达剧场进行了最后一场的总决赛，年仅17岁的女选手乔丹·斯巴克斯凭着高亢嘹亮的声线和一直持续不断的努力击败了以娴熟的口技为人熟知的帅哥莱克·刘易斯，以7400万的票数登上了冠军的宝座。
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2009-04-26 15:20:23
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一. 常见数据类型 Byte 8位有符号补码整数。数值区间为 -128 到 127 Short 16位有符号补码整数。数值区间为 -32768 到 32767 Int 32位有符号补码整数。数值区间为 -2147483648 到 2147483647 Long 64位有符号补码整数。数值区间为 -922
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2023-11-09 15:30:48
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# Sparks DateDiff 计算时间差
## 引言
在数据处理和分析中，经常需要计算时间差来衡量两个时间点之间的时间间隔。Apache Spark是一个强大的分布式计算框架，它提供了一个名为`datediff`的函数来计算日期之间的差异。本文将介绍Sparks的`datediff`函数以及如何使用它来计算时间差。
## datediff函数介绍
`datediff`函数是Spark S
原创
2023-12-13 05:44:10
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定义Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列，主要应用于大数据实时处理领域。消息队列（Message Queue）传统消息队列的应用场景消息队列的两种模式（1）点对点模式（一对一，消费者主动拉取数据，消息收到后消息清除）
消息生产者生产消息发送到Queue中，然后消息消费者从Queue中取出并且消费消息。
消息被消费以后，queue中不再有存储，所以消息消费者不可能消费到已经被消费的消
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2024-09-24 21:52:39
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打包压缩概述在具体总结各类压缩文件之前，首先要弄清两个概念：打包和压缩。打包是指将一大堆文件或目录什么的变成一个总的文件，压缩则是将一个大的文件通过一些压缩算法变成一个小文件。为什么要区分这 两个概念呢？其实这源于Linux中的很多压缩程序只能针对一个文件进行压缩，这样当你想要压缩一大堆文件时，你就得先借助另外的工具将这一大堆文件先打 成一个包，然后再就原来的压缩程序进行压缩。在 Windows
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2024-01-13 04:11:43
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为什么要有Spark？ 上面这张图是Hadoop的MapReduce编程模型的计算概要流程图。 每一次Map完了都把数据放到HDFS，Reduce阶段时在在从HDFS拉取，这个效率太慢了，而且如果有10个MapReduce的任务都是连续性呢？ &
