此系列翻译为个人原创的对照翻译，如有不当或错误，欢迎指正，知乎对markdown支持不全有碍于阅读体验，欢迎访问我的个人博客：SnailDove's blog。Chapter 23 Structured Streaming in Production 生产环境中的结构化流The previous chapters of this part of the book have cover
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2024-02-05 14:54:05
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# Spark权威指南的下载流程
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教你如何下载“Spark权威指南”。下面是整个流程的步骤表：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 访问Spark官方网站 |
| 2 | 寻找“Spark权威指南”的下载页面 |
| 3 | 选择下载格式 |
| 4 | 点击下载链接 |
| 5 | 确认下载 |
现在，让我逐步解释每个步骤需要做什么，并
原创
2024-01-30 08:56:19
137阅读
互联网的飞速发展使得现代社会处于一个信息爆炸的时代，面对海量的数据与信息，如何筛选和过滤成为了一个具有挑战性的问题。近年来，推荐系统被证明是一种解决信息过载问题的有效工具，从根本上讲，推荐系统是通过为用户指引该用户不熟悉的新物品来解决信息过载现象的。了解用户对物品的偏好并精准预测用户喜欢的物品是构建推荐系统中比较困难的部分，协同过滤是解决上述问题的一种方法。本文会基于Spark构建一
个人读后小结，如有不对，欢迎批评指正前言第Ⅰ部分 大数据与Spark概述第Ⅱ部分 结构化API--DataFrame、SQL和Dataset第Ⅲ部分 低级API第Ⅳ部分 生产与应用第Ⅴ部分 流处理第Ⅵ部分 高级分析与机器学习第Ⅶ部分 生态系统 前言大概花了一个月（2020-09~2020-10）左右的时间，看完了整本书。笔者毕业后，主要从事机器学习、数据挖掘方向的相关工作。由于Spark作为目前
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2024-01-19 14:29:41
39阅读
# Spark 权威指南 PDF 实现教程
## 引言
欢迎来到这篇教程，我将指导你如何使用 Spark 实现获取《Spark 权威指南》的 PDF 文件。这篇教程适合刚入行的开发者，旨在帮助你了解整个过程的流程和每一步的具体操作。让我们开始吧！
## 整体流程
在开始之前，我们需要先了解整个流程。下面的表格展示了实现该任务的步骤以及每一步需要做什么。
| 步骤 | 操作 |
| ---
原创
2023-12-04 14:18:29
144阅读
# Spark权威指南PDF下载教程
## 概述
在本文中，我将指导你如何使用代码来实现从网站上下载"Spark权威指南"这本书的PDF版本。我们将使用Python编程语言和Spark框架来完成这个任务。
## 整体流程
下面是实现这个任务的整体流程，我将使用表格来展示每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 创建一个Spark
原创
2023-11-12 09:25:32
229阅读
Spark权威指南读书笔记（一）一、什么是Spark？1.Spark设计哲学统一平台计算引擎（不考虑数据存储）配套的软件库二、Spark应用程序spark应用程序由一个驱动器进程和一组执行器进程组成。驱动器进程负责运行main函数，主要负责三件事：维护Spark应用程序的相关信息回应用户的程序或输入分析任务并分发给若干执行器进行处理驱动器是Spark应用程序的核心，其在整个生命周期中维护者所有相关
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2023-09-12 16:32:17
148阅读
聚合是将一些数据收集在一起的行为，是大数据分析的基石。在聚合中，您将指定一个键或分组，以及一个聚合函数，该函数指定如何转换一个或多个列。给定多个输入值，此函数必须为每个组生成一个结果。Spark的聚合功能非常复杂和成熟，具有各种不同的用例和可能性。通常，使用聚合来汇总数值数据，通常是通过某种分组。这可能是一个求和，一个乘积，或者简单的计数。此外，使用Spark可以将任何类型的值聚合到数组、列表或映
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2023-05-29 22:40:02
1725阅读
第一篇是关于XMPP 协议是啥，IM 是啥以及一个比较有名的开源实现，该开源实现包括三个部分（Spark、Smack和Openfire）；第二篇讲如何开发基于Spark 的客户端IM 插件部分；第三篇讲如何开发基于Openfire 服务器端的插件部分。好了，进入正题吧。 什么是XMPP？ Extensible Messaging and Presence Protocol，简单的来讲，它
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2024-07-29 23:40:42
46阅读
Spark–Quick Start本项目是 Apache Spark官方文档的中文翻译版，致力于打造一个全新的大数据处理平台来满足大数据处理和分析的各个使用场景，本次翻译主要针对对Spark感兴趣和致力于从事大数据方法开发的人员提供有价值的中文资料，希望能够对大家的工作和学习有所帮助。Spark最近几年在国内外都比较火，在淘宝、百度、腾讯、高伟达等一些公司有比较成熟的应用，做大数据方面的开发人员或
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2023-11-17 22:22:12
49阅读
Spark权威指南读书笔记（六） RDD 与分布式共享变量一、弹性分布式数据集低级API分类低级API有两种，一种用于处理分布式数据集， 一种用于分发或处理分布式共享变量（广播变量和累加器）。何时使用低级API高级API找不到所需功能需要维护一些使用RDD编写的遗留代码库需要执行一些自定义共享变量时如何使用低级APISparkContext是低级API入口，可通过SparkSession来获取Sp
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2024-01-10 13:59:25
66阅读
一、初识Spark和Hadoop Apache Spark 是一个新兴的大数据处理通用引擎，提供了分布式的内存抽象。Spark 正如其名，最大的特点就是快（Lightning-fast），可比 Hadoop MapReduce 的处理速度快 100 倍。 Hadoop实质上更多
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2024-02-04 10:36:04
87阅读
# Spark权威指南：大数据处理的利器
Apache Spark是一个开源的集群计算框架，可快速处理大规模数据。其灵活性和高性能使得Spark在各类数据应用中成为热门选择。本文将借助代码示例，带您深入了解Spark的基本用法，并展示如何通过甘特图可视化任务执行情况。
## Spark的基本概念
Spark通过内存计算显著提高了数据处理能力。它的核心包括以下几个概念：
1. **RDD（弹
原创
2024-10-09 04:06:18
33阅读
第六章 External DataSource在SparkSQL模块，提供一套完成API接口，用于方便读写外部数据源的的数据（从Spark 1.4版本提供），框架本身内置外部数据源： 在Spark 2.4版本中添加支持Image Source（图像数据源）和Avro Source。6.1 数据源与格式数据分析处理中，数据可以分为结构化数据、非结构化数据及半结构化数据。 1）、结构化数据（Struc
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2024-01-12 17:35:10
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# Spark权威指南PDF中文实现指南
## 概述
本文将引导新手开发者实现将"Spark权威指南"一书转换为PDF格式的中文版本。我们将使用Python编程语言及相关的库来完成这一任务。
## 步骤概览
下表列出了完成该任务所需的主要步骤及其对应的代码。在接下来的部分，我们将详细介绍每个步骤应该做什么，并提供相应的代码示例。
步骤 | 描述
--- | ---
1. 下载Spark权
原创
2023-08-14 03:29:41
517阅读
# Spark权威指南下载教程
## 概述
欢迎来到Spark领域！作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学会如何下载并阅读《Spark权威指南》。
## 流程
首先，让我们通过以下步骤来完成《Spark权威指南》的下载：
```mermaid
journey
title 下载《Spark权威指南》
section 开始
开始下载
section 下载
原创
2024-07-14 07:57:06
99阅读
# 如何下载《Spark权威指南》的PDF版本
作为一名刚入行的小白，下载电子书可能看上去有些复杂，但只要按照步骤来，就能顺利完成。本文将为你提供一个完整的流程，以及相应的代码示例，帮助你实现PDF书籍的下载。
## 下载流程
以下表格总结了整个下载《Spark权威指南》PDF的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----
原创
2024-10-23 05:19:33
308阅读
# Spark权威指南：学习大数据处理的终极指南
## 引言
随着大数据时代的到来，数据处理和分析变得越来越重要。并行计算框架Spark以其优秀的性能和易用性，成为了大数据处理的首选工具。《Spark权威指南》是一本经典的中文教材，为读者提供了全面的Spark学习资源。本文将介绍《Spark权威指南》这本书的内容以及一些常见的代码示例，帮助读者更好地了解和使用Spark。
## Spark简
原创
2023-12-17 10:41:03
96阅读
从高的面看，其实每一个Spark的用，都是一个Driver类，通运行用户定义的main函，在集群上行各种并发操作和算Spark提供的最主要的抽象，是一个性分布式据集(RDD)，它是一种特殊集合，可以分布在集群的点上，以函式程操作集合的方式，行各种各样的并发操作。它可以由hdfs上的一个文件建而，或者是Driver程序中，从一个已经存在的集合而。用户可以据集存在存中，它被有效的重用，行并
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2023-10-07 22:55:48
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目录简介 Apache Spark 是一个用来实现快速而通用的集群计算平台。是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)开发。
Spark并不是真的依赖于Hadoop，它有自己的集群管理。 Hadoop只是实现Spark的方法之一。
Spark 速度比MapReduce快，内存中计算快100倍以上，硬盘计算快10倍以上。
Spark 是在 Scala 语言中
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2023-09-07 20:51:54
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