1.what这个技术是什么官方文档定义Apache Spark™ is a unified analytics engine for large-scale data processing. 就是大数据分析引擎，至于unified（统一），应该是因为下图。Combine SQL, streaming, and complex analytics.Spark powers a stack
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2024-07-30 18:24:21
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spark 一站式的解决方案，集批处理，实时流处理，交替式查询。图计算与机器学习于一体应用场景：批处理可用于ETL（抽取，转换，加载）机器学习可用于自动判断淘宝的买家评论式好评还是差评交互式分析可用于查询Hive数据仓库流处理可用于页面点击流分析，推荐系统，舆情分析等实时业务特点：轻：核心代码有3万行快：对小数据集可达到亚秒级的延迟灵：不同
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2023-12-06 23:39:01
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一、Spark及其生态圈简介1．目前大数据处理场景有以下几个类型：1. 复杂的批量处理（BatchData Processing），偏重点在于处理海量数据的能力，至于处理速度可忍受，通常的时间可能是在数十分钟到数小时；2.3. 基于实时数据流的数据处理（Streaming Data Processing），通常在数百毫秒到数秒之间目前对以上三种场景需求都有比较成熟的处理框架，
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2023-10-27 00:33:09
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文章目录1.Spark 概述1.1 Spark 介绍1.2 Spark 特点1.3 Spark 内置模块介绍2.Spark 运行模式2.1 Local 模式2.1.1 运行官方求PI的案例2.1.2 使用 Spark-shell2.1.3 spark通用运行简易流程2.2 Spark 核心概念介绍2.2.1 Master2.2.2 Worker2.2.3 driver program(驱动程序)
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2023-12-19 20:33:51
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1. Spark Streaming基础知识Spark Streaming是spark核心API的一个扩展，可以实现高吞吐量、有容错机制的实时流数据处理。 支持多种数据源获取数据：Spark Streaming接收Kafka、Flume、HDFS等各种来源的实时输入数据，进行处理后保存在HDFS、DataBase等。 Spark Streaming将接收的实时流数据，按照一定时间间隔，对数据
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2023-08-08 12:48:42
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开源在Githubhttps://Github.com/apache/spark一． 概述 低延时，可拓展，高吞吐量，可容错的，能够将批处理、机器学习、图计算等子框架和Sparking Streaming综合使用 实时数据流的流处理 分布式计算框架 将不同的数据源的数据经过Sparking Streaming处理之后将结果输出到外部文件系统。Sparking Streaming不需要独立安装 一栈
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2023-11-07 04:42:29
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文章目录1.Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL?1.2 Spark SQL 的特点1.3 DataFrame介绍1.4 DataSet的介绍2.Spark SQL 编程2.1 SparkSession 介绍2.2 使用 DataFrame 进行编程2.2.1 通过 Spark 数据源创建DF2.2.2 通过 RDD 进行转换2.2.3 通过查询 Hive 表创建2.3 D
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2024-06-04 08:16:01
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在大数据处理及分析的背景下，Apache Spark作为一个用于大规模数据处理的开源框架，已被广泛应用于图像处理场景。随着图像数据量的大幅增长及处理需求的提升，如何高效地使用Spark进行图像处理已成为一个重要问题。本文旨在复盘在使用Spark进行图像处理时所遇到的问题及解决方案，并针对该过程进行详细记录。
## 问题背景
在一个使用Spark进行图像处理的项目中，我们需要处理的图像数据量庞大
Spark Streaming类似于Apache Storm，但是sparkStreaming用于微批实时处理。官方文档介绍，Spark Streaming有高吞吐量和容错能力强等特点。Spark Streaming支持的数据输入源很多，例如：Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ和简单的TCP套接字等等。数据输入后可以用SparkRDD如：map、reduce、join、windo
Spark-Core深入理解1.Spark Stage理解Each job gets divided into smaller sets of tasks called stages that depend on each other (similar to the map and reduce stages in MapReduce); you’ll see this term used in
# Python Excel处理场景示例
## 介绍
本文将教会刚入行的小白如何使用Python处理Excel文件。我们将以一个场景示例为例，展示整个处理过程。首先，我们将以表格形式展示整个流程的步骤，然后逐步介绍每个步骤需要做什么，以及需要使用的代码和代码注释。
## 整体流程
我们将使用Python的pandas库来处理Excel文件。下面是整个处理过程的步骤表格：
| 步骤 | 描述
原创
2024-01-10 06:44:51
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iplocation需求在互联网中，我们经常会见到城市热点图这样的报表数据，例如在百度统计中，会统计今年的热门旅游城市、热门报考学校等，会将这样的信息显示在热点图中。 因此，我们需要通过日志信息（运行商或者网站自己生成）和城市ip段信息来判断用户的ip段，统计热点经纬度。 package org.apache.spark
import org.a
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2024-05-07 12:16:00
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如消息队列，可以把复杂任务异步交给swoole的task进程处理。大数据处理，如发送10000个EMAIL，可以异步交给swoole的task进程处理。服务端应用程序CLI 挂载启动服务...
原创
2021-07-13 15:25:27
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minerd木马攻击处理场景复原最近比较空闲，首先来整理下工作中遇到的坑，来梳理下笔记事情是这样的，有一天公司有一批服务器设备要下线了，这些机器是不是内网的机器，是合作机房的机器，也就是说是公网的服务器：把以前的老图片翻出来，现在来梳理下：那天收到了某台机器的短信报警，CPU过高，那个机器都快下线了，没有什么业务，怎么还要存在CPU过高的问题：1:首先top查看了大概的负载情况，发现CPU（S）中
原创
精选
2017-03-01 10:28:25
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TASK异步进程处理场景竹子码农编程进阶笔记如消息队列，可以把复杂任务异步交给swoole的task进程处理。大数据处理，如发送10000个EMAIL，可以异步交给swoole的task进程处理。服务端应用程序CLI挂载启动服务端程序：phpserver.php$serv=newswoole_server('127.0.0.1',9501);//配置多少进程处理，传递给task函数是异步的//如果
原创
2021-02-26 20:42:02
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如消息队列，可以把复杂任务异步交给swoole的task进程处理。大数据处理，如发送10000个EMAIL，
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2021-06-22 15:04:55
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目录Flink前言1、flink和spark本质的区别2、流处理和批处理3、无界流和有界流4、实时计算需要考虑的问题Flink简介1、什么是Flink2、Flink的特征3、Blink--基于Flink开发的一个分支4、Flink技术栈5、Flink APIs6、数据流编程模型7、Flink的代码结构Flink前言Flink和spark的功能很相似，spark能做的flink也能做，flink能做
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2023-11-29 06:11:28
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Spark简介 Spark是基于内存的分布式批处理系统，它把任务拆分，然后分配到多个的CPU上进行处理，处理数据时产生的中间产物（计算结果）存放在内存中，减少了对磁盘的I/O操作，大大的提升了数据的处理速度，在数据处理和数据挖掘方面比较占优势。Spark应用场景数据处理(Data Processing)：可以用来快速处理数据，兼具容错性和可扩展性。迭代计算(Iterati
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2023-06-10 20:57:47
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图像处理场景下的Serverless架构
原创
2024-08-18 15:41:38
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Spark SQL - 对大规模的结构化数据进行批处理和流式处理如同一般的 Spark 处理，Spark SQL 本质上也是大规模的基于内存的分布式计算。Spark SQL 和 RDD 计算模型最大的区别在于数据处理的框架不同。Spark SQL 可以通过多种不同的方式对结构化的数据和半结构化的数据进行处理。它既可以使用 SQL ， HiveQL 这种结构化查询查询语言，也可以使用类 SQL，声明
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2023-08-08 12:25:01
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