目录1、首先介绍yarn的模型图（1）、yarn 模型图（2）、yarn的流程如下：2、cluster模式下提交任务流程（1）、流程图如下（2）、工作流程如下：3、在Client模式下，Driver进程会在当前客户端启动，客户端进程一直存在直到应用程序运行结束。（1）、client模式下的流程图（2）、工作流程如下：4、Spark任务调度1、首先介绍yarn的模型图（1）、yarn 模
转载
2023-08-11 11:26:08
203阅读
Point 1：资源管理与作业调度 Spark对于资源管理与作业调度可以使用Standalone(独立模式)，Apache Mesos及Hadoop YARN来实现。 Spark on Yarn在Spark0.6时引用，但真正可用是在现在的branch-0.8版本。Spark on Yarn遵循YARN的官方规范实现，得益于Spark天生支持多种Scheduler和Executor的良好设计，对
转载
2024-08-14 16:03:20
135阅读
大数据体系结构: Spark简介Spark是整个BDAS的核心组件，是一个大数据分布式编程框架，不仅实现了MapReduce的算子map 函数和reduce函数及计算模型，还提供更为丰富的算子，如filter、join、groupByKey等。是一个用来实现快速而同用的集群计算的平台。Spark将分布式数据抽象为弹性分布式数据集（RDD），实现了应用任务调度、RPC、序列化和压缩，并为运
转载
2024-01-06 09:24:56
81阅读
# Spark on YARN：内存与CPU的概念详解
Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，而 YARN（Yet Another Resource Negotiator）是 Hadoop 生态系统中的资源管理器。Spark on YARN 的架构使得用户能够高效利用集群的资源，本文将重点探讨 Spark on YARN 中的内存与 CPU 概念，并给出相关示例。
## 1.
原创
2024-10-11 09:18:29
39阅读
已经搭建好Hadoop2.6了，现在准备在yarn上搭建spark。一.安装Scala1.解压tar -xvzf scala-2.10.6.tgz2.添加环境变量vim ~/.bashrcexport SCALA_HOME=/usr/local/src/scala-2.10.6export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/binsource一下，查看是否安装成功二.安装s
转载
2024-03-12 13:32:40
39阅读
一.Spark内核架构1、Application2、spark-submit3、Driver4、SparkContext5、Master6、Worker7、Executor8、Job9、DAGScheduler10、TaskScheduler11、ShuffleMapTask and ResultTask任务调度流程图各个RDD之间存在着依赖关系，这些依赖关系就形成有向无环图DAG，DAGSche
转载
2024-10-11 07:23:29
29阅读
出现OMM的现象 出现这种情况的大约有两个情况： 1、map执行内存溢出 2、shuffle后内存溢出 map执行中内存溢出代表了所有map类型的操作。包括：flatMap，filter，mapPatitions等。 shuffle后内存溢出的shuffle操作包括join，reduceByKey，repartition等操作。spark中的内存 spark的Executor的Container内
转载
2023-09-20 16:36:01
47阅读
本文主要了解Spark On YARN部署模式下的内存分配情况，因为没有深入研究Spark的源代码，所以只能根据日志去看相关的源代码，从而了解“为什么会这样，为什么会那样”。说明按照Spark应用程序中的driver分布方式不同，Spark on YARN有两种模式： yarn-client模式、yarn-cluster模式。当在YARN上运行Spark作业，每个Spark execut
转载
2024-01-24 19:23:39
270阅读
1. Spark概述1.1. 什么是Spark（官网：http://spark.apache.org） Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010年开源，2013年6月成为Apache孵化项目，2014年2月成为Apache顶级项目。目前，Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目
转载
2023-08-10 17:06:01
87阅读
一、Spark 是什么spark是一个用来实现快速而通用的集群计算平台。spark各组件：1. Spark core实现了spark的基本功能，包括任务调度，内存管理，错误恢复，与存储系统交互等模块。spark core中还包含了对弹性分布式数据集（resilient distributed dataset，RDD）对API定义。RDD表示分布在多个计算节点上可以并行操作对原属集合，是spark主
转载
2023-09-21 20:49:19
72阅读
一、Spark简介1.什么是SparkApache Spark是一种快速的集群计算技术，基于Hadoop MapReduce技术，扩展了MapReduce模型，主要特性是在内存中集群计算，速度更快。即使在磁盘上进行复杂计算，Spark依然比MapReduce更加高效。另一方面，Apache Spark扩展了MapReduce模型以使用更多类型的计算。1.1 使用基于Hadoop的SparkSpar
转载
2024-01-14 19:28:09
317阅读
先抛出问题：Spark on Yarn有cluster和client两种模式，它们有什么区别？ 用Jupyter写Spark时，只能使用client模式，为什么？写一篇文章，搞清楚 Spark on Yarn 的运行原理，同时回答上面的问题。首先，把Spark和Yarn当做两个独立概念来看。单看Spark，不去管它底层依赖的存储结构，本质上讲，它就是个分布式计算的程序。程序的入口是一个叫做 Spa
转载
2023-10-14 00:16:47
138阅读
什么是yarn？什么是yarn?如果你想知道什么是yarn的话，我马上带你去研究！ yarn，全名：Yet Another Resource Negotiator，中文名：另一种资源协调者 它是hadoop集群的资源管理系统，从hadoop的第二个版本引入，yarn是新的hadoop资源管理器，因为代码需要资源，资源在各个zNode上，所以需要yarn对资源进行管理。是通用资源
转载
2023-07-18 09:02:12
146阅读
1、spark job 提交模式
spark on yarn 分两种情况，一种是yarn-client 提交，一种是yarn-cluster提交方式，两种方式的区别是：
yarn-cluster模式下，driver运行在AM(Application Master)中，它负责向YARN申请资源，并监督作业的运行
转载
2024-08-16 13:46:40
71阅读
1、Spark on Yarn 有两种模式，一种是cluster模式，一种是client模式。a.执行命令 “./spark-shell --master yarn” 默认运行的是client模式。b.执行 "./spark-shell --master yarn-client" 或者 "./spark-shelll --master yarn --deploy-mo
转载
2023-10-20 14:36:10
68阅读
（1） Hadoop 1.0 第一代Hadoop，由分布式存储系统HDFS和分布式计算框架MapReduce组成，其中，HDFS由一个NameNode和多个DataNode组成，MapReduce由一个JobTracker和多个TaskTracker组成，对应Hadoop版本为Hadoop 1.x和0.21.X，0.22.x。 （2） Hadoop 2.0 第二代Hadoop，
转载
2024-06-01 20:52:56
32阅读
什么是YARN？Apache Hadoop YARN （Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者）是一种新的Hadoop资源管理器，它是一个通用资源管理系统，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，其基本思想是将JobTracker的两个主要功能（资源管理和作业调度/监控）分离，主要方法是创建一个全局的ResourceManager(RM)和若干个针对应用程序
转载
2024-08-17 09:26:17
40阅读
Yarn的基本介绍Yarn基本定义：Apache Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator,另一种资源协调者）是一种新的Hadoop资源管理器，它是一个通用资源管理系统，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来的巨大的好处。YARN在产品中的位置：
YARN是Hadoop2.0中的资源管理系
转载
2024-01-25 10:35:23
1302阅读
Spark-on-YARN1. 官方文档http://spark.apache.org/docs/latest/running-on-yarn.html2. 配置安装1.安装hadoop：需要安装HDFS模块和YARN模块，HDFS必须安装，spark运行时要把jar包存放到HDFS上。2.安装Spark：解压Spark安装程
转载
2024-08-14 18:10:09
33阅读
前提如果想要让spark作业可以运行在yarn上面，那么首先就必须在spark-env.sh文件中，配置HADOOP_CONF_DIR或者YARN_CONF_DIR属性，值为hadoop的配置文件目录,即HADOOP_HOME/etc/hadoop，其中包含了hadoop和yarn所有的配置文件，比如hdfs-site、yarn-site等 spark需要这些配置来读写hdfs，以及连接到yarn
转载
2024-04-11 10:32:58
84阅读
