（1） Hadoop 1.0 第一代Hadoop，由分布式存储系统HDFS和分布式计算框架MapReduce组成，其中，HDFS由一个NameNode和多个DataNode组成，MapReduce由一个JobTracker和多个TaskTracker组成，对应Hadoop版本为Hadoop 1.x和0.21.X，0.22.x。 （2） Hadoop 2.0 第二代Hadoop，
转载
2024-06-01 20:52:56
32阅读
# 使用Yarn启动Spark UI
## 简介
在使用Spark进行开发和调试时，Spark UI是非常有用的工具，它提供了有关Spark应用程序的详细信息和统计数据。本文将指导你如何使用Yarn启动Spark UI。
## 步骤概述
以下表格概述了整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 安装Yarn |
| 步骤2 | 配置Spark以使
原创
2023-11-18 08:02:43
70阅读
# 使用yarn查看Spark UI的流程
在本文中，我们将介绍如何使用yarn命令来查看Spark UI。这将帮助你了解你的Spark应用程序在集群上的运行情况，包括任务的执行情况、资源使用情况等。下面是整个流程的步骤概览：
```mermaid
flowchart TD
A[启动Spark应用程序] --> B[获取应用程序的Application ID] --> C[使用yarn
原创
2024-01-07 06:27:29
74阅读
# 使用YARN查看Spark任务UI的指南
在大数据处理的世界中，Apache Spark作为一种强大的数据处理引擎，广泛应用于各种数据分析任务。而YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop生态系统中的一种资源管理平台，能够有效管理多种应用程序的资源。在执行Spark任务时，YARN将负责调度和管理分布式资源。本文将介绍如何使用YARN查看Spar
原创
2024-10-01 09:51:54
126阅读
目录1、首先介绍yarn的模型图（1）、yarn 模型图（2）、yarn的流程如下：2、cluster模式下提交任务流程（1）、流程图如下（2）、工作流程如下：3、在Client模式下，Driver进程会在当前客户端启动，客户端进程一直存在直到应用程序运行结束。（1）、client模式下的流程图（2）、工作流程如下：4、Spark任务调度1、首先介绍yarn的模型图（1）、yarn 模
转载
2023-08-11 11:26:08
203阅读
已经搭建好Hadoop2.6了，现在准备在yarn上搭建spark。一.安装Scala1.解压tar -xvzf scala-2.10.6.tgz2.添加环境变量vim ~/.bashrcexport SCALA_HOME=/usr/local/src/scala-2.10.6export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/binsource一下，查看是否安装成功二.安装s
转载
2024-03-12 13:32:40
39阅读
一.Spark内核架构1、Application2、spark-submit3、Driver4、SparkContext5、Master6、Worker7、Executor8、Job9、DAGScheduler10、TaskScheduler11、ShuffleMapTask and ResultTask任务调度流程图各个RDD之间存在着依赖关系，这些依赖关系就形成有向无环图DAG，DAGSche
转载
2024-10-11 07:23:29
29阅读
#Spark中一些重要的知识点1、spark-on-yarn的应用场景 1.因为历史原因，方便运维部门维护，之前用的hadoop 2.用yarn来运行各种任务，相比其他的资源调度系统更稳定，便于升级优化2、spark-on-yarn的执行流程 spark-on-yarn分为两种运行模式：client和cluster client：客户端提交一个Application，在客户端启动一个Driver进
转载
2024-02-22 14:19:59
131阅读
本文主要了解Spark On YARN部署模式下的内存分配情况，因为没有深入研究Spark的源代码，所以只能根据日志去看相关的源代码，从而了解“为什么会这样，为什么会那样”。说明按照Spark应用程序中的driver分布方式不同，Spark on YARN有两种模式： yarn-client模式、yarn-cluster模式。当在YARN上运行Spark作业，每个Spark execut
转载
2024-01-24 19:23:39
270阅读
一、Spark简介1.什么是SparkApache Spark是一种快速的集群计算技术，基于Hadoop MapReduce技术，扩展了MapReduce模型，主要特性是在内存中集群计算，速度更快。即使在磁盘上进行复杂计算，Spark依然比MapReduce更加高效。另一方面，Apache Spark扩展了MapReduce模型以使用更多类型的计算。1.1 使用基于Hadoop的SparkSpar
转载
2024-01-14 19:28:09
317阅读
# 如何从YARN界面跳转到Spark UI
在大数据处理场景中，Apache Spark广泛用于快速数据处理，而YARN则用来管理集群资源。很多用户在使用Spark作业时，希望能够方便地从YARN的界面跳转到Spark UI以便于查看具体的任务和作业状态。在这篇文章中，我们将探讨如何实现这个功能，并提供相应的代码示例。
## 1. 理解YARN和Spark UI
### 1.1 YARN
原创
2024-10-25 03:33:57
296阅读
这篇文章的主旨在于让你了解Spark UI体系，并且能够让你有能力对UI进行一些定制化增强。在分析过程中，你也会深深的感受到
原创
2023-04-30 06:32:14
133阅读
一、QJM剖析二、SSH互相信任关系和hosts文件配置三、JDK部署四、防火墙五、Zookeeper部署及定位5.1 Zookeeper下文件配置5.2 Zookeeper启动5.3 shell脚本的debug模式六、hdfs&yarn HA部署及案例6.1 开始启动hdfs6.2 开始启动yarn6.3 测试集群能否正常运行6.4 集群UI界面解读6.5 jobhistory服务七、d
转载
2024-10-11 04:59:19
109阅读
YARN模式运行机制1、YARN Client模式图1-1 YARN Client模式在YARN Client模式下，Driver在任务提交的本地机器上运行，Driver启动后会和ResourceManager通讯申请启动ApplicationMaster，随后ResourceManager分配container，在合适的NodeManager上启动ApplicationMaster，此时的App
原创
精选
2023-01-30 14:11:00
338阅读
点赞
前言
在Spark初认识中，我们了解到了，Spark是一个一栈式的大数据处理生态系统，其核心的组件Spark Core，Spark Sql，SparkStreaming分别解决了大数据中的数据处理的批处理，交互式查询，实时查询的业务场景。Spark的核心是Spark core，其他的组件都是基于Spark Core的，那么，问题来了。
问题：
Spark的核心模块是Spa
转载
2023-08-30 12:08:29
36阅读
Spark的一大好处就是可以通过增加机器数量并使用集群模式运行，来扩展计算能力。Spark可以在各种各样的集群管理器（Hadoop YARN , Apache Mesos , 还有Spark自带的独立集群管理器）上运行，所以Spark应用既能够适应专用集群，又能用于共享的云计算环境。Spark运行时架构Spark在分布式环境中的架构如下图： 在分布式环境下，Spark集群采用的是主/从结构。
转载
2023-09-19 00:16:16
97阅读
前提如果想要让spark作业可以运行在yarn上面，那么首先就必须在spark-env.sh文件中，配置HADOOP_CONF_DIR或者YARN_CONF_DIR属性，值为hadoop的配置文件目录,即HADOOP_HOME/etc/hadoop，其中包含了hadoop和yarn所有的配置文件，比如hdfs-site、yarn-site等 spark需要这些配置来读写hdfs，以及连接到yarn
转载
2024-04-11 10:32:58
84阅读
很多知识星球球友问过浪尖一个问题：
就是spark streaming经过窗口的集合操作之后，再去管理offset呢？对于spark streaming来说窗口操作之后，是无法管理offset的，因为offset的存储于HasOffsetRanges，只有kafkaRDD继承了该特质，经过转化的其他RDD都不支持了。所以无法通过其他RDD转化为HasOffsetRanges来获取offset，以便
转载
2024-09-28 21:23:27
26阅读
1. 配置1.1 配置hive使用spark引擎1.1.1 临时配置set hive.execution.engine=spark;在hive或beeline窗口运行该命令，则在该会话的sql将会使用spark执行引擎1.1.2 永久配置进入Cloudera Manager，进入Hive服务页面；点击配置(Configuration)按钮；搜索"execution"；设置“default exec
转载
2023-06-29 12:31:57
382阅读
一 ，spark 基于 standalone 提交任务 ：1 ，standalone - client 模式 ：默认 ， 客户端模式代码 ：cd /export/servers/spark-2.3.1-bin-hadoop2.6/bin
./spark-submit --master spark://node01:7077 --class org.apache.spark.examples.Spa
转载
2024-08-08 15:19:08
320阅读
