spark中的shuffleshuffle简介shuffle是将数据重新分配 的过程，它是跨分区的，涉及网络IO传输的，成本很高。他是整个大数据的性能杀手，瓶颈所在，故生产中尽量较少有shuffle动作的产生。spark shuffle 演进的历史spark0.8及以前Hash Based ShuffleSpark0.8.1为Hash Based
iPython 和 Jupter Notebook 都支持spark ，调用方式如下： PYSPARK_DRIVER_PYTHON=ipython ./bin/pysparkPYSPARK_DRIVER_PYTHON_OPTS='/usr/local/bin/jupyter-notebook' ./
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2016-10-19 21:14:00
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# 使用Notebook Runner跑Spark作业的简介与示例
随着大数据技术的不断发展，Apache Spark作为一个强大的计算引擎，已经在数据处理和分析的领域中被广泛使用。Notebook是一种交互式的计算环境，可以让我们在可视化的界面中编写、执行代码并展示结果。将Notebook与Spark结合使用，可以极大地方便数据研究人员和工程师对数据的分析与处理。本文将介绍如何在Noteboo
原创
2024-08-21 04:27:54
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前言前面介绍了TinkerPop集成Neo4j的配置方法，并且实现了HA操作。这里有一个突出问题就是不管是使用Neo4j，还是自带的TinkerGraph都不可避免的面临一个问题——大数据量场景，也即分布式问题。鉴于此，Tinkerpop还提供了和Hadoop+Spark的集成解决方案，从而解决单节点问题。但是由于Spark中的数据一致性问题，不能修改数据，所以这种方案不能修改数据，也不能新增数据
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2023-12-14 19:13:58
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1、下载livy https://livy.incubator.apache.org/解压，进入livy文件夹，然后运行bin/livy-server2、stall sparkmagicjupyter nbextension enable --py --sys-prefix widgetsnbextension...
原创
2022-11-02 09:55:10
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1 相关介绍jupyter notebook是一个Web应用程序，允许你创建和分享，包含活的代码，方程的文件，可视化和解释性文字。用途包括：数据的清洗和转换、数值模拟、统计建模、机器学习和更多。支持40多中语言。python ，R，go，scala等。
Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop
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2024-01-05 15:10:53
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问题详细描述：安装Anaconda后，无法通过命令行方式启动Jupter Notebook，命令行显示：'jupter'不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。相关问题描述：无法通过命令行启动Jupyter Note或者Jupyter Lab。关键词：命令行、Jupyter Notebook、Jupyter Lab、环境变量解决方案：在《手把手陪您学Python》5——Jupyter
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2024-10-24 20:21:20
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为执行Spark Job，Hue提供了执行服务器Livy，加强了Hue notebook对spark的支持。它类似于Oozie hadoop工作流服务器，对外提供了Rest Api，客户端将spark jar以及配置参数传递给livy，livy依据配置文件以及参数执行jar。hue配置文件*.ini中配置如下:1.测试scalahue登录点击“数据分析”-scala ，粘贴 点击运行val dat
原创
2021-03-10 09:48:41
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# Jupyter Notebook 适配 Spark 集群模式
在大数据处理的领域，Apache Spark 以其高效的计算能力和灵活的使用方式而受到广泛欢迎。而 Jupyter Notebook 则因其直观易用的界面和动态代码执行的能力，使得数据科学家或分析师能够快速原型化和分析数据。将 Jupyter Notebook 与 Spark 集群结合，可以大大提高数据处理的效率与体验。本文将介绍
在Jupyter的官方github的kernel list里有一个sparkmagic，安装之后就可以直接在
原创
2022-11-02 09:47:27
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本篇文章Fayson主要介绍如何在Hue中添加Notebook组件并集成Spark。
原创
2022-09-21 23:04:19
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本篇文章主要介绍如何在Notebook上使用Spark
原创
2021-07-07 10:26:01
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这篇文章主要介绍了Jupyter notebook运行Spark+Scala教程，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 今天在intellij调试spark的时候感觉每次有新的一段代码，都要重新跑一遍，如果用spark-shell，感觉也不是特别方便，如果能像python那样，使用jupyter notebook进行编程就很方便了，同时也适合代码展示，网上查了一下，试了一
原创
2021-04-30 13:29:10
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# 使用 PySpark Notebook 关闭 Spark 日志的解决方案
在使用 PySpark 进行大数据处理和分析时，默认情况下，Spark 会输出大量的日志信息。这些信息不仅可能会导致不必要的输出，还使得调试过程变得混乱。在这篇文章中，我们将探讨如何在 Notebook 中关闭或减少 Spark 的日志输出，同时提供示例代码和可视化图表，帮助更好地理解。
## 为什么要关闭或减少 S
基于LSTM方法的情感分析在这篇笔记中，我们将研究如何将深度学习技术应用在情感分析任务中。情感分析可以理解为择取段落、文档或任意一种自然语言的片段，然后决定文本的情绪色彩是正面的、负面的还是中性的。这篇笔记将会讲到数个话题，如词向量，时间递归神经网络和长短期记忆等。对这些术语有了好的理解后，我们将在最后详细介绍具体的代码示例和完整的Tensorflow情绪分类器。在进入具体细节之前，让
我在运行spark机器学习的python例子的时候会出现上面的错误name 'sc' is not defined这
原创
2022-08-11 17:43:23
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本文介绍如何基于Jupyter notebook搭建Spark集群开发环境。
原创
2021-10-12 11:16:04
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这样写不会被浏览器拦截（用户点击如果直接打开一个tab不会被拦截，但在接口请求后打开就被拦截了） 但exe套浏览器w.location没有在open出来的那个tab（空白了）打开 搜索window.open /tree static/tree/js/main.min.js static/tree/j
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2017-04-10 10:48:00
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jupyter notebook基本用法jupyter notebook介绍打开anaconda命令行创建文件用法及快捷键命令提示 jupyter notebook介绍jupyter notebook(也叫IPython notebook)是一个交互式笔记本。 Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 mar
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2023-11-25 12:34:25
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