appium在windows系统下环境搭建对于appium的介绍我就不说了，之前的文章介绍过。下面直入主题。命令版本在安装过程中需要有python2环境，装完你可以装python3来写脚本。环境要求：JDK 》java语言安装包 Node.js 》appium命令行版本服务依赖的环境 android-sdk 》安卓开发者工具包 python2 》在安装appium命令行版本服务时需要 .net framework appium-python-client 》python ap.
作为爬虫工程师，你一定知道selenium什么是selenium？Selenium原本是一个用于Web应用程序自动化测试工具。Selenium测试直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE（7, 8, 9, 10, 11），Mozilla Firefox，Safari，Google Chrome，Opera等。我们爬虫工程师使用selenium来抓取动态web页面。今天，我们来介绍另一款自动化测试工具,Appium。Appium官方文档https://githu
https://www.imooc.com/article/80382再给大家安利一个谷歌浏览器的的插件，使用后可以查看WebView中元素的Id，很方便在chrome浏览器输入如下地址：chrome://inspect/1然后就能监听到模拟器中的WebView了，然后点击下方图片中的inspect，再刷新UiAutomatorViewer的界面，就会发现，WebView也能展开查看其元素了，这个主要用在自动化测试中获取控件ID吧。原文链接：https://blog.csdn.net/l.
题目：有一座高度是10级台阶的楼梯，从下往上走，每跨一步只能向上1级或者2级台阶。要求用程序来求出一共有多少种走法。比如，每次走1级台阶，一共走10步，这是其中一种走法。我们可以简写成 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1。再比如，每次走2级台阶，一共走5步，这是另一种走法。我们可以简写成 2,2,2,2,2。当然，除此之外，还有很多很多种走法。第一种情况：...
同冒泡排序（什么是冒泡排序？）一样，快速排序也属于交换排序，通过元素之间的比较和交换位置来达到排序的目的。不同的是，冒泡排序在每一轮只把一个元素冒泡到数列的一端，而快速排序在每一轮挑选一个基准元素，并让其他比它大的元素移动到数列一边，比它小的元素移动到数列的另一边，从而把数列拆解...
加密算法最早诞生在什么时候？是在计算机出现之后吗？不不不，早在古罗马时期，加密算法就被应用于战争当中。640?wx_fmt=png在大规模战争中，部队之间常常需要信使往来，传递重要的军事情报。640?wx_fmt=png可是，一旦信使被敌军抓获，重要的军事情...
从以往的人脸识别的学习中，知道目前对于机器而言，他们无法做对于夸张的人脸肖像进行识别。最近读到了一篇关于人脸肖像的识别问题，来了兴趣。话不多话，漫画想必大家都应该看过，就算是同一个人也会有不同风格的肖像漫画图。如下所示。从上面的四张图片中可以看出，不同风格的肖像图能够突出不同的人脸部分的特征。对于这种类型的人脸肖像图，人能够比较容易辨认出该图片属于哪个人，但是对于机器而言，则具有一定...
https://blog.51cto.com/u_15187242/2795411
#vue-task-node在线Demo1.0.x 版本https://codesandbox.io/s/9413yop49r1.1.x 版本https://codesandbox.io/s/2wv588orlrvue-task-node 是一个基于Vue的任务节点图绘制插件（vue-task-node is a Vue based task node mapping plug-in）
控制台安装axiosnpm install axios --save创建文件：src/axios/index.js。通过Promise封装axiosimport axios from 'axios';axios.defaults.baseURL='/api' //此路径为配置代理服务器时的代理路径 export default { get(url, data, responseType) { // url: 接口；路径；data: 请求参数；responseTy.
AIOHTTP和Tornado都是Python中有名的 Python web框架和异步网络库。测试环境aiohttp==3.3.2 tornado==5.1 uvloop==0.11 硬件: Intel Xeon(R) CPU E5 v4, 3.6 gHz Python 3.6.5 [GCC 6.3.0] linux v4测试方式接收请求 测试持续时间: 300秒这里做了一个简单的基准测试，测试代码逻辑比较简单：请求到达时进行睡眠（sleep）。基准测试图片如下：ima
文章目录一.微服务框架原理 微服务架构的实现方式 同步通信 异步通信 二.入门案例--使用nameko框架实现微服务程序 2.1 安装注册中心 2.2 服务生产者和服务消费者 2.3 启动微服务 在后端开发方面，Java的使用呢要远比Python广泛，所以Java的微服务框架非常流行，但Python的微服务框架却很少有人问津。在大多数需要微服务的场合下直接用Java的各种工具就可以解决问题，但如果业务代码使用Python写的，那么使用Java工...
文章目录一、Snaic基本功能 1.Routing路由 1.1 传入参数且参数格式规定 1.2 路由的第二种写法 2.Request 请求 3.Response 3.1 文本格式 3.2 HTML 3.3 JSON 3.4 File 案例一：回传图片案例 二、Snaic其他信息 1.app.run参数 after_start与before_stop 命令行格式运行 2.报错信息的返回 3.蓝本 Blueprint 延伸一：路由为post，如何写请求？ 延伸二：设置sa
tornado－同步异步下载图片同步下载，阻塞from tornado.httpclient import HTTPClient url = 'http://fafafiajwoachwe.jpeg'client = HTTPClient()result = client.fetch(url)img = result.bodywith open('media/image', 'wb') as f: f.write(img)异步（协程coroutine＋yiel...
https://blog.csdn.net/aaron9185/article/details/80576183
GitHub上优秀的Go开源项目go windows 环境搭建go 协程1go 协程go pv uv 统计go 基础 学习一go 基础学习二go 基础学习 3go 基础学习4go 基础学习5go 基础学习6- 接口go 基础7 函数式编程go 基础8 异常go 基础学习9 测试go 语言10...
装饰器(Decorators)是 Python 的一个重要部分。简单地说：他们是修改其他函数的功能的函数。他们有助于让我们的代码更简短，也更Pythonic（Python范儿）。大多数初学者不知道在哪儿使用它们，所以我将要分享下，哪些区域里装饰器可以让你的代码更简洁。 首先，让我们讨论下如何写你自己的装饰器。这可能是最难掌握的概念之一。我们会每次只讨论一个步骤，这样你能完全理解它。一切皆对象...
python正则表达式详解 正则表达式是一个很强大的字符串处理工具，几乎任何关于字符串的操作都可以使用正则表达式来完成，作为一个爬虫工作者，每天和字符串打交道，正则表达式更是不可或缺的技能，正则表达式的在不同的语言中使用方式可能不一样，不过只要学会了任意一门语言的正则表达式用法，其他语言中大部分也只是换了个函数的名称而已，本质都是一样的。下面，我来介绍一下python中的正则表达式是怎么使用的...
文章目录1.自定义包 1.1. parent 目录中的文件 __init__.py 1.2. pack 目录中的文件 __init__.py mod.py 1.3. pack2 目录中的文件 __init__.py mod2_1.py mod2_2.py 2.导入（自定义）包的3种方法 3.扩展Python自定义包及3种包导入方式1.自定义包包就是一个至少包含__init__.py文件的文件夹，这个文件是必
系统： CentOS-6.4-x86_64Python ：Python3.4.5 和Python 3.5.2安装MySQL-python ，结果出错：ImportError: No module named 'ConfigParser'Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in /tmp/pip-build-ry1be27_/mysql-python/原因：在Python...
1.GoJS简介GoJS是Northwoods Software的产品。Northwoods Software创立于1995年，专注于交互图控件和类库。旗下四款产品：GoJS 用于在HTML上创建交互图的纯javaSCript库 GoDiagram 用于WinForms的.NET图控件。 GoXam 用于WPF/Silverlight的图控件。(Silverlight是一个跨浏览器的、跨平台的插件, 与flash竞争的富客户端技术) JGo 用于Swing/SW.
之前有使用docker搭建了一套Apache Hadoop版本的大数据平台，整个编写脚本和搭建过程花了很多时间，且灵活性不好。Ambari在大数据集群部署方面有得天独厚的优势，但是集群操作系统安装准备工作以及基础包的安装还是需要花费很多的时间。为了节省大数据集群的部署时间接下来我们用Docker容器化的方案部署Ambari。费话少说，放码出来。让我们开始吧！Ambari的架构从Ambari的架构主要有两个组件：Ambari Server和Ambari Agent。Ambari架构图...
https://blog.csdn.net/luanpeng825485697/article/details/80140838python系列文章(基础，应用，后端，运维，自动化测试，爬虫，数据分析，可视化，机器学习，深度学习系列内容)
angularjs2的环境问题解决了好久。百度到的答案也是各种各样还解决不了我的问题。好在这几天经过不断的测试终于给解决了。ERROR in AppModule is not an NgModuleERROR in ./src/main.tsModule build failed: TypeError: Cannot read property ‘newLine’ of undefine...
Genymotion报错"virtualbox cannot start the virtual device"解决方法遇到这个问题可能是多种原因造成的，从以下两种情况查找：1. 检查IP地址是否正确依次打开: 管理-全局设定-网络-主机虚拟网络界面，查看ip是否为192.168.56.1，据说必须是这个ip。2. 检查Configuration设置打开Genymo...
VirtualBox扩展包安装教程|VirtualBox扩展增强包怎么安装VirtualBox是一款功能强大的免费虚拟机软件，一般我们安装VirtualBox后要安装扩展增强包，VirtualBox扩展包包含USB2.0和USB3.0控制等支持功能，如果没有装，在使用过程中会提示用户需要安装扩展包，那么VirtualBox扩展包怎么安装呢？其实安装方法非常简单，下面一起来学习下VirtualB...
本文所有涉及到的数据挖掘代码的都放在了我的github上了。地址链接:https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm大概花了将近2个月的时间，自己把18大数据挖掘的经典算法进行了学习并且进行了代码实现，涉及到了决策分类，聚类，链接挖掘，关联挖掘，模式挖掘等等方面。也算是对数据挖掘领域的小小入门了吧。下面就做个小小的总结，后面都是我自己相应算法的博文链接，希望能够帮助大家学习。1.C4.5算法。C4.5算法与ID3算法一样，都是数学分类算法，C4..
聚类算法的种类：基于划分聚类算法（partition clustering)k-means： 是一种典型的划分聚类算法，它用一个聚类的中心来代表一个簇，即在迭代过程中选择的聚点不一定是聚类中的一个点，该算法只能处理数值型数据 k-modes： K-Means算法的扩展，采用简单匹配方法来度量分类型数据的相似度 k-prototypes： 结合了K-Means和K-Modes两种算法，能够处理混合型数据 k-medoids： 在迭代过程中选择簇中的某点作为聚点，...
序言还是要持续总结，持续积累。一、聚类的目标使同一类对象的相似度尽可能地大；不同类对象之间的相似度尽可能地小。二、聚类算法分类1.基于划分给定一个有N个元组或者纪录的数据集，分裂法将构造K个分组，每一个分组就代表一个聚类，K<N。特点：计算量大。很适合发现中小规模的数据库中小规模的数据库中的球状簇。算法：K-MEANS算法、K-MEDOIDS算法、CLARANS算法2.基于层次对给定的数据集进行层次似的分解，直到某种条件满足为止。具体又可分为“自底向上”和“自顶向下”两种方案
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