文章目录1. 概述2. Spark应用程序执行流程简介3. Spark Submit任务提交流程详解3.1 第一步，编写用户脚本并用Spark-Submit提交3.1.1 用户脚本内容3.1.2 命令行日志3.1.3 Spark-Submit脚本分析4. SparkSubmit源码详解5. 提交网关 ：“RestSubmissionClient” && “Client”5.1 R
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2023-10-24 00:09:11
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# 如何设置Spark Master URL
## 介绍
在Spark中，Spark Master是用来管理集群资源和调度任务的重要组件。设置Spark Master URL可以指定Spark程序连接的Master节点，从而实现集群资源的管理和任务的调度。在本文中，我将指导你如何实现Spark Master的设置。
## 步骤概览
以下是设置Spark Master URL的详细步骤：
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原创
2024-02-28 07:42:21
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一、Spark RDD概念
1、简单的解释RDD是将数据项拆分为多个分区的集合，存储在集群的工作节点上的内存中，并执行正确的操作2、复杂的解释RDD是用于数据转换的接口RDD指向了存储在HDFS、Cassandra、HBase等、或缓存（内存、内存+磁盘、仅磁盘等），或在故障或缓存收回时重新计算其他RDD分区中的数据3、RDD是弹性分布式数据集（1）分布式数据集RDD是只读的、分区记录的集合，每个
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2024-09-28 16:32:37
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在大数据技术框架当中，Spark是继Hadoop之后的又一代表性框架，也是学习大数据当中必学的重点技术框架。在这些年的发展当中，Spark所占据的市场地位，也在不断拓展。今天的Spark大数据在线培训分享，我们来对Spark运行原理做一个讲解。从发展现状来看，Spark已经成为广告、报表以及推荐系统等大数据计算场景中首选系统，因为效率高，易用性强，对于企业而言是一种低成本高回报的选择。
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2023-10-24 10:05:50
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# 在本地运行 Spark 的设置流程
在这篇文章中，我们将详细指导你如何在本地环境中运行 Apache Spark，并设置 Master。随着大数据的快速发展，掌握 Spark 是每个数据工程师的重要技能。下面是整个流程的步骤表：
| 步骤 | 操作 | 备注 |
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原创
2024-10-04 07:14:28
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Spark的运行模式
local，standalone，yarn，mesos。yarn还分为yarn-client 和 yarn-master学习过程中主要用到local和yarn
Spark名词
Standalone模式下：
Master：集群中含有Master进程的节点。Master是整个集群的控制器，负责整个集群的正常运行。Slave：集群中含有Worker进程的节点。W
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2024-01-22 21:49:14
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Spark运行环境Spark最常见的运行环境是Yarn，但也有本地模式、独立部署模式等运行环境。本地环境不是通常想的那样：本地IDEA运行一个Scala程序，本地运行环境指的是一直在本地存在的，想什么时候用就什么时候用，而不是允许一个程序之后就没了。本地环境如下图所示：可以将上文中的案例用一行语句在本地环境运行：sc.textFile("data/word.txt").flatMap(_.spli
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2023-09-17 15:20:25
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参数说明参数说明–master集群的master地址。如：spark://host:port，mesos://host:port，yarn-client，yarn-cluster，local[k]本地以k个worker线程执行，k一般为cpu的内核数，local[*]以尽可能多的线程数执行。那么这个参数该如何设定？首先我们需要知道spark有哪些部署方式。 我们要部署Spark这套计算框架，有多种
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2023-09-17 13:40:08
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## SPARK_MASTER_PORT怎么设置：解决实际问题的指导
在使用Apache Spark进行大规模数据处理和分析时，配置Spark环境时其中一个重要的参数便是`SPARK_MASTER_PORT`。这个参数定义了Spark Master服务所监听的端口。而正确设置它能确保Spark集群的正常运行和与其他节点的有效通信。接下来，我们将讨论如何设置`SPARK_MASTER_PORT`并
# 如何实现 Spark Master
## 简介
在开始教导你如何实现 Spark Master 之前，让我们先了解一下 Spark Master 的概念。Spark Master 是 Spark 集群中的一个组件，用于管理整个集群中的资源分配和任务调度。它维护着集群中所有的资源信息，并根据任务的需求动态分配和调度这些资源。
## 步骤概览
下面是实现 Spark Master 的基本步骤。
原创
2023-07-22 15:58:01
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spark的默认配置文件位于堡垒机上的这个位置: $SPARK_CONF_DIR/spark-defaults.conf，用户可以自行查看和理解。需要注意的是，默认值优先级最低，用户如果提交任务时或者代码里明确指定配置，则以用户配置为先。 用户再理解参数含义的基础上，可根据具体任务情况调整参数。 以下常用参数配置均可以通过 --conf XXX=Y 方式使用，其他参数以及介绍请参考 https:/
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2023-08-11 10:34:33
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spark1）解压spark安装包到/usr/local/src/目录，并改名为sparkmaster机器：[root@master ~]# tar -zxvf /opt/software/spark-2.0.0-bin-hadoop2.6.tgz -C /usr/local/src[root@master ~]# mv /usr/local/src/spark-2.0.0-bin-hadoop2
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2023-05-22 15:35:46
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Master主备切换spark原生的standalone是支持主备切换的，下面从发生主备切换并且选出新的Leader Master开始 Mastercase ElectedLeader =>
// 当当前Master收到自己被选为Leader的信息后，会从持久化引擎中读取缓存的app，driver,worker信息
val (storedApps, storedDrivers,
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2024-05-16 11:01:42
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1.spark出现原因2.spark架构：spark分为Master节点和slave节点，ApplicationMaster资源调度，Executor执行具体的task；3.yarn架构 yarn由RM和NM组成，每个在yarn上运行的计算框架只需要实现AM接口，做到不同类型计算框架都可以在yarn运行；每个运行在yarn上的任务都有一个AM；AM做到了RM与Driver的桥梁；具体作业
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2023-10-11 10:11:43
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spark从1.6之后一直以SparkSession作为用户编程的主要api，本文主要是记录自己SparkSession源码阅读过程，没有过多注释，方便后期查阅。/**
* The entry point to programming Spark with the Dataset and DataFrame API.
* 使用Dataset和DataFrame API编程Spark的入口点
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2024-06-03 21:35:06
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Background在前文Spark源码分析之-scheduler模块中提到了Spark在资源管理和调度上采用了Hadoop YARN的方式：外层的资源管理器和应用内的任务调度器；并且分析了Spark应用内的任务调度模块。本文就Spark的外层资源管理器-deploy模块进行分析，探究Spark是如何协调应用之间的资源调度和管理的。Spark最初是交由Mesos进行资源管理，为了使得更多
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2024-07-23 17:38:45
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SparkSession是在使用类型化数据集(或基于非类型化Row-基于DataFrame)数据抽象开发Spark SQL应用程序时创建的首批对象之一。在Spark 2.0中，SparkSession将SQLContext和HiveContext合并到一个对象中。使用SparkSession.builder方法来创建一个SparkSession实例，使用stop方法停止SparkSession实例
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2023-06-11 14:34:26
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ASP.NET 2.0 - 母版页（Master Pages）母版页（Master Pages）Master Page 使您有能力为 web 应用程序中的所有页面（或页面组）创建一致的外观和行为。Master Page 为其他页面提供了模版，带有共享的布局和功能。Master Page 为内容定义了可被内容页面覆盖的占位符。而输出结果就是 Master Page 和内容页面的组合。内容页包含您希望
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2024-01-24 11:57:02
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## 实现Spark Master启动的步骤
### 1. 准备工作
在开始之前，确保你已经按照以下步骤准备好了环境：
1. 安装Java开发环境（JDK）
2. 下载并解压缩Spark的最新版本
### 2. 启动Spark Master
接下来，我们将逐步教你如何启动Spark Master。
#### 步骤一：启动终端
首先，打开一个终端窗口。在Windows上，你可以使用命令
原创
2023-12-28 08:37:06
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# Spark Master重启指南
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现Spark Master的重启。Spark是一个分布式计算框架，它允许你快速地处理大量数据。在某些情况下，你可能需要重启Spark Master来解决一些问题或进行维护。以下是详细的步骤和代码示例。
## 步骤概览
以下是重启Spark Master的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-07-18 14:15:18
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