spark的默认配置文件位于堡垒机上的这个位置: $SPARK_CONF_DIR/spark-defaults.conf，用户可以自行查看和理解。需要注意的是，默认值优先级最低，用户如果提交任务时或者代码里明确指定配置，则以用户配置为先。 用户再理解参数含义的基础上，可根据具体任务情况调整参数。 以下常用参数配置均可以通过 --conf XXX=Y 方式使用，其他参数以及介绍请参考 https:/
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2023-08-11 10:34:33
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1. 启动脚本sbin/start-master.sh"$sbin"/spark-daemon.sh start org.apache.spark.deploy.master.Master 1 --ip $SPARK_MASTER_IP --port $SPARK_MASTER_PORT --webui-port $SPARK_MASTER_WEBUI_PORT参数：（1）SPA
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2023-08-01 21:15:42
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Master主备切换Spark原生的standalone模式是支持主备切换的，也就是说master可以配置两个，当Action Master因故障挂了的时候，系统会自动将Standby Master 切换成 Active Master。Master的准备切换分为两种:一种是基于文件系统的，spark提供目录保存spark Application和worker的注册信息，并将他们的恢复状态写入该目录
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2023-11-23 22:04:44
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在大数据技术框架当中，Spark是继Hadoop之后的又一代表性框架，也是学习大数据当中必学的重点技术框架。在这些年的发展当中，Spark所占据的市场地位，也在不断拓展。今天的Spark大数据在线培训分享，我们来对Spark运行原理做一个讲解。从发展现状来看，Spark已经成为广告、报表以及推荐系统等大数据计算场景中首选系统，因为效率高，易用性强，对于企业而言是一种低成本高回报的选择。
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2023-10-24 10:05:50
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Spark文档阅读之Spark Overview。学习Spark的使用方式、任务提交、cluster模式和相关术语。
Document: https://spark.apache.org/docs/latest/index.html
版本：2.4.5 1. spark的几种执行方式1）交互式shell：bin/spark-shellb
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2024-08-15 01:03:04
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Spark系列-初体验（数据准备篇）Spark系列-核心概念一. Spark核心概念Master，也就是架构图中的Cluster Manager。Spark的Master和Workder节点分别Hadoop的NameNode和DataNode相似，是一种主从结构。Master是集群的领导者，负责协调和管理集群内的所有资源（接收调度和向WorkerNode发送指令）。从大类上来分Master分为lo
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2023-10-08 23:30:42
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Spark的运行模式
local，standalone，yarn，mesos。yarn还分为yarn-client 和 yarn-master学习过程中主要用到local和yarn
Spark名词
Standalone模式下：
Master：集群中含有Master进程的节点。Master是整个集群的控制器，负责整个集群的正常运行。Slave：集群中含有Worker进程的节点。W
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2024-01-22 21:49:14
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文章目录1. 概述2. Spark应用程序执行流程简介3. Spark Submit任务提交流程详解3.1 第一步，编写用户脚本并用Spark-Submit提交3.1.1 用户脚本内容3.1.2 命令行日志3.1.3 Spark-Submit脚本分析4. SparkSubmit源码详解5. 提交网关 ：“RestSubmissionClient” && “Client”5.1 R
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2023-10-24 00:09:11
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参数说明参数说明–master集群的master地址。如：spark://host:port，mesos://host:port，yarn-client，yarn-cluster，local[k]本地以k个worker线程执行，k一般为cpu的内核数，local[*]以尽可能多的线程数执行。那么这个参数该如何设定？首先我们需要知道spark有哪些部署方式。 我们要部署Spark这套计算框架，有多种
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2023-09-17 13:40:08
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# 如何实现 Spark Master
## 简介
在开始教导你如何实现 Spark Master 之前，让我们先了解一下 Spark Master 的概念。Spark Master 是 Spark 集群中的一个组件，用于管理整个集群中的资源分配和任务调度。它维护着集群中所有的资源信息，并根据任务的需求动态分配和调度这些资源。
## 步骤概览
下面是实现 Spark Master 的基本步骤。
原创
2023-07-22 15:58:01
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spark1）解压spark安装包到/usr/local/src/目录，并改名为sparkmaster机器：[root@master ~]# tar -zxvf /opt/software/spark-2.0.0-bin-hadoop2.6.tgz -C /usr/local/src[root@master ~]# mv /usr/local/src/spark-2.0.0-bin-hadoop2
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2023-05-22 15:35:46
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Master主备切换spark原生的standalone是支持主备切换的，下面从发生主备切换并且选出新的Leader Master开始 Mastercase ElectedLeader =>
// 当当前Master收到自己被选为Leader的信息后，会从持久化引擎中读取缓存的app，driver,worker信息
val (storedApps, storedDrivers,
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2024-05-16 11:01:42
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SparkSession是在使用类型化数据集(或基于非类型化Row-基于DataFrame)数据抽象开发Spark SQL应用程序时创建的首批对象之一。在Spark 2.0中，SparkSession将SQLContext和HiveContext合并到一个对象中。使用SparkSession.builder方法来创建一个SparkSession实例，使用stop方法停止SparkSession实例
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2023-06-11 14:34:26
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ASP.NET 2.0 - 母版页（Master Pages）母版页（Master Pages）Master Page 使您有能力为 web 应用程序中的所有页面（或页面组）创建一致的外观和行为。Master Page 为其他页面提供了模版，带有共享的布局和功能。Master Page 为内容定义了可被内容页面覆盖的占位符。而输出结果就是 Master Page 和内容页面的组合。内容页包含您希望
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2024-01-24 11:57:02
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# Spark Master HA（高可用性）简介
Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理和分析。为了确保 Spark 集群在出现故障时的持续运行，闪存的高可用性（HA）配置至关重要。在本文中，我们将探讨 Spark Master HA 的概念，配置方式，以及带代码示例的应用。
## 什么是 Spark Master HA？
在 Spark 中，Maste
原创
2024-09-26 03:18:49
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# 远程 Spark Master：构建分布式数据处理环境
随着大数据技术的发展，Apache Spark 作为一个强大的分布式计算框架，越来越受到开发者和企业的青睐。在大数据环境中，Spark Master 负责管理集群中的资源，分配任务，并协调各个工作节点。本文将介绍如何设置远程 Spark Master，帮助您拥有更高效的分布式数据处理能力。
## 1. 什么是 Spark Master
# Spark Master 类型详解
Apache Spark是一个快速、通用、易于使用的集群计算系统。它能够高效处理大规模数据，并已成为大数据处理的主流工具之一。在Spark的运行架构中，Master节点的角色非常重要，它负责管理整个集群的资源和调度任务。根据集群的部署模式，Spark Master可以分为几种类型。本文将深入探讨这些类型，帮助你理解Spark的分布式系统设计。
## Sp
# Spark启动Master详解
Spark是一个快速通用的大数据处理引擎，它支持高效的数据并行处理。在Spark中，Master节点是一个负责资源管理和作业调度的节点。在本文中，我们将介绍如何启动Spark的Master节点，并提供相应的代码示例。
## 什么是Spark Master？
Spark Master是一个负责资源管理和作业调度的节点。它负责协调集群中的各个Worker节点，
原创
2024-04-28 06:02:30
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## 实现Spark Master启动的步骤
### 1. 准备工作
在开始之前，确保你已经按照以下步骤准备好了环境：
1. 安装Java开发环境（JDK）
2. 下载并解压缩Spark的最新版本
### 2. 启动Spark Master
接下来，我们将逐步教你如何启动Spark Master。
#### 步骤一：启动终端
首先，打开一个终端窗口。在Windows上，你可以使用命令
原创
2023-12-28 08:37:06
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# Spark Master重启指南
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现Spark Master的重启。Spark是一个分布式计算框架，它允许你快速地处理大量数据。在某些情况下，你可能需要重启Spark Master来解决一些问题或进行维护。以下是详细的步骤和代码示例。
## 步骤概览
以下是重启Spark Master的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-07-18 14:15:18
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