Background在前文Spark源码分析之-scheduler模块中提到了Spark在资源管理和调度上采用了Hadoop YARN的方式：外层的资源管理器和应用内的任务调度器；并且分析了Spark应用内的任务调度模块。本文就Spark的外层资源管理器-deploy模块进行分析，探究Spark是如何协调应用之间的资源调度和管理的。Spark最初是交由Mesos进行资源管理，为了使得更多
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2024-07-23 17:38:45
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文章目录1. 概述2. Spark应用程序执行流程简介3. Spark Submit任务提交流程详解3.1 第一步，编写用户脚本并用Spark-Submit提交3.1.1 用户脚本内容3.1.2 命令行日志3.1.3 Spark-Submit脚本分析4. SparkSubmit源码详解5. 提交网关 ：“RestSubmissionClient” && “Client”5.1 R
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2023-10-24 00:09:11
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没有对比就没有伤害，只有面试的时候才知道自己有多菜。redis主从，redis哨兵都回答不上来~~~~~redis主从：redis的masterredis-server --port 6379 #redis的master不需要做什么，主要配置在slave中redis的slave#配置文件中配置：
slaveof <masterip> <masterport>
#或者 启动
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2023-05-25 13:48:16
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# SparkSession设置Master
Apache Spark是一种开源的大数据处理框架，广泛用于处理大规模数据集。Spark提供了许多方便的功能，尤其是在数据处理和分析方面。而在使用Spark时，`SparkSession`是我们进行数据处理的入口，它封装了Spark的上下文，提供创建DataFrame和执行SQL查询等功能。在这篇文章中，我们将讨论如何设置`master`，并举例说明
Spark2.0中引入了SparkSession的概念，它为用户提供了一个统一的切入点来使用Spark的各项功能，用户不但可以使用DataFrame和Dataset的各种API，学习Spark的难度也会大大降低。 本文就SparkSession在Spark2.0中的功能和地位加以阐释。 SparkSession的功能 首先，我们从一个Spark应用案例入手：SparkSessionZipsEx
3.1 新的起始点SparkSession
在老的版本中，SparkSQL提供两种SQL查询起始点，一个叫SQLContext，用于Spark自己提供的SQL查询，一个叫HiveContext，用于连接Hive的查询，SparkSession是Spark最新的SQL查询起始点，实质上是SQLCotext和HiveContext的组合，所以在SQLContext和HiveContext
# SparkConf 设置 Master 的方法及示例
Apache Spark 是一种广泛使用的大数据处理框架，因其强大的计算能力和简易的使用方式而受到青睐。在进行 Spark 程序开发时，设置 SparkConf 是一个重要的步骤，其中包括配置 “master”。本文将详细介绍如何通过 SparkConf 设置 master，同时提供代码示例和可视化内容。
## 什么是 SparkCon
在大数据技术框架当中，Spark是继Hadoop之后的又一代表性框架，也是学习大数据当中必学的重点技术框架。在这些年的发展当中，Spark所占据的市场地位，也在不断拓展。今天的Spark大数据在线培训分享，我们来对Spark运行原理做一个讲解。从发展现状来看，Spark已经成为广告、报表以及推荐系统等大数据计算场景中首选系统，因为效率高，易用性强，对于企业而言是一种低成本高回报的选择。
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2023-10-24 10:05:50
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# SparkConf Master如何设置：解决数据处理任务的调度问题
Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理。对于使用 Spark 的开发者来说，配置 Spark 的参数，特别是 `SparkConf` 中的 `master` 设置至关重要。本文将探讨如何有效地设置 `SparkConf` 中的 `master` 属性，以解决数据处理任务调度的问题，并通过
原创
2024-09-27 06:19:21
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FreeIPA+Gitlab实现LDAP的用户管理安装前准备****主机名和域名解析一定要一样安装前一定记得换源，在centos最新的源中freeipa版本为4.6.6，在安装过程中，会出错，把所有的自带的源备份一下，复制如下源vim ipa.repo [ipa-server] name= ipa-server repo baseurl=http://vault.centos.org/7.7.19
# Redis 主从设置master
在Redis中，主从设置是指在Redis数据库中创建一个主服务器（Master Server）和一个或多个从服务器（Slave Server），主服务器负责处理写操作，而从服务器则用于复制主服务器的数据以及处理读操作。这种设置有助于提高数据库的性能和可靠性，同时还可以实现数据的备份和故障转移。
## 1. 主从设置概述
在Redis中，主从设置可以通过配
原创
2024-06-25 05:09:57
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一、是什么？行话：也就是我们所说的主从复制，主机数据更新后根据配置和策略，自动同步到备机的master/slaver机制，Master以写为主，Slave以读为主二、能干嘛？1、读写分离2、容灾恢复三、从库配置：slaveof 主库IP 主库端口（1）每次与master断开之后，都需要重新连接，除非你配置进redis.conf文件（2）info replication四、修改配置文件细节操作1、拷
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2024-06-06 20:52:15
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前言：学习的地址：https://www.majiaxueyuan.com/front/showcoulist SpringBoot的pom依赖（以2.0版本为例的） 本集记录的是security的权限框架 数据库结构和 shiro那节记录的数据库一样的 就不赘述了目录1.添加依赖2.编写application的配置文件3.编写security的配置类4.连接数据库查询实现
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2024-04-16 20:49:44
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# 如何设置Spark Master URL
## 介绍
在Spark中，Spark Master是用来管理集群资源和调度任务的重要组件。设置Spark Master URL可以指定Spark程序连接的Master节点，从而实现集群资源的管理和任务的调度。在本文中，我将指导你如何实现Spark Master的设置。
## 步骤概览
以下是设置Spark Master URL的详细步骤：
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原创
2024-02-28 07:42:21
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# HBase Master内存设置
HBase是一种分布式的NoSQL数据库，它是建立在Hadoop上的。HBase中有一个Master节点，它负责管理和协调所有的RegionServer节点。在部署HBase时，合理地配置Master节点的内存是非常重要的。本文将介绍如何设置HBase Master节点的内存，以提高系统性能和稳定性。
## HBase Master节点内存设置的重要性
原创
2024-04-13 04:49:12
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# Redis作为主数据库的配置与使用
Redis是一个开源的高性能键值存储系统，常用于缓存、消息队列、排行榜等功能。本文将介绍如何将Redis设置为数据库的主节点，以及如何使用它来存储数据。
## 一、Redis简介
Redis是一个基于内存的数据库，具有极高的读写性能。它支持多种类型的数据结构，如字符串、列表、集合、哈希表等。Redis的数据结构可以自动序列化，使得存储和读取变得非常简单
原创
2024-07-20 10:18:43
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# 设置 HBase Master 内存
HBase 是一个开源的、分布式的、面向列的存储系统，构建在 HDFS 之上。HBase 的 Master 节点负责协调 Cluster 中的 RegionServer，处理 Region 的分配与负载均衡等任务。为了保证 HBase 的性能，合理配置 Master 节点的内存至关重要。本文将介绍如何设置 HBase Master 的内存限制，并附上示例
原创
2024-10-11 09:02:34
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一、Spark RDD概念
1、简单的解释RDD是将数据项拆分为多个分区的集合，存储在集群的工作节点上的内存中，并执行正确的操作2、复杂的解释RDD是用于数据转换的接口RDD指向了存储在HDFS、Cassandra、HBase等、或缓存（内存、内存+磁盘、仅磁盘等），或在故障或缓存收回时重新计算其他RDD分区中的数据3、RDD是弹性分布式数据集（1）分布式数据集RDD是只读的、分区记录的集合，每个
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2024-09-28 16:32:37
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# MySQL设置多个Master
在MySQL数据库中，通常情况下只能有一个主节点（Master）和多个从节点（Slave）。然而，有时候我们可能需要设置多个主节点，以提高高可用性和灾备能力。本文将介绍如何在MySQL中设置多个主节点，并提供相应的代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[Master1] -->|同步| B((Slave1))
原创
2024-01-18 04:26:31
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Elasticsearch简介是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎，无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。 但是，Lucene只是一个库。想要发挥其强大的作用，你需使用C#将其集成到你的应用中。Lucene非常复杂，你需要深入的了解检索相关知识来理解它是如何工作的。 Elasticsearch
