4.1 Transformation算子基本初始化private val conf: SparkConf = new SparkConf().setAppName("TestTransformation").setMaster("local")
private val sparkContext = new SparkContext(conf)4.2 map、flatMap、mapParatio
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2024-03-05 23:50:26
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## 提交任务：使用SparkLauncher
Apache Spark 是一个开源的分布式计算系统，它可以帮助我们处理大规模数据集。SparkLauncher 是 Spark 提供的一个工具，可以通过 Java 编程语言提交任务到 Spark 集群中。在本文中，我们将介绍如何使用 SparkLauncher 提交任务到 Spark 集群中，并提供一个简单的示例。
### SparkLaunc
原创
2024-05-21 06:07:58
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Scala安装Spark使用Scala开发，安装的Scala版本必须和Spark使用的版本一致，否则使用Scala编写的Spark任务会有兼容性问题可以到Spark官网查看确定Scala版本，或者通过执行Spark的bin/spark-shell查看依赖jdk，安装之前需要先安装好Scala依赖的最低jdk版本下载: https://scala-lang.org/download/解压：[root
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2023-09-05 10:40:41
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# 使用Spark Launcher 提交YARN作业的完整指南
在大数据处理领域，Apache Spark是一款非常流行的计算框架。当你需要在YARN集群上提交Spark作业时，可以使用Spark Launcher工具。本文将详细介绍如何使用Spark Launcher提交YARN作业的流程和具体步骤。
## 1. 提交流程概述
首先，我们来看一下整个提交作业的流程。以下是一个简单的步骤表
原创
2024-08-19 07:24:25
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Spark 作业提交流程1、编写好一个 SparkAPP，编译成 JAR.2、上传到 Spark 机器，使用 Spark-Submit 提交作业。3、根据提交作业的模式启动 Driver，并请求 Cluster Manager 分配资源启动 Executor 线程。4、Executor 启动成功后反响注册到 Driver 中，Driver 会分发 JAR 包到各个 Executor 上。5、Dri
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2023-06-19 10:37:47
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## SparkLauncher 提交本地文件详解
### 1. 流程概述
在开始介绍如何使用 SparkLauncher 提交本地文件之前，首先我们来了解一下整个流程的大致步骤。下表展示了使用 SparkLauncher 提交本地文件的步骤和对应的操作：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建 SparkLauncher 实例 |
| 2 | 设置 Spark
原创
2023-11-22 11:52:30
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输入可能以多个文件的形式存储在HDFS上，每个File都包含了很多块，称为Block。 当Spark读取这些文件作为输入时，会根据具体数据格式对应的InputFormat进行解析，一般是将若干个Block合并成一个输入分片，称为InputSplit，注意InputSplit不能跨越文件。 随后将为这些输入分片生成具体的Task。InputSplit与Task是一一对应的关系。 随后这些具体的Ta
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2023-12-12 10:59:33
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# 使用SparkLauncher提交远程Spark应用
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备工作] --> B[创建SparkLauncher对象]
B --> C[设置Spark相关参数]
C --> D[设置应用主类和参数]
D --> E[启动应用]
```
## 2. 步骤说明
### 2.1 准备工作
在
原创
2023-12-14 12:39:02
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1.spark提交流程 sparkContext其实是与一个集群建立一个链接，当你停掉它之后就会和集群断开链接，则属于这个资源的Excutor就会释放掉了，Driver向Master申请资源，Master会向work分配资源，则会在wordCount里面会构建Rdd,则它会会构建DAG，DAG又叫有向无环图，则有向无环图一旦触发Action的时候，这个时候就会提交任务，此时，这些任务就不会经
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2023-08-29 08:05:37
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# SparkLauncher 远程提交任务回调实现
## 概述
本文将介绍如何使用SparkLauncher来远程提交任务并实现回调机制。SparkLauncher是Apache Spark提供的一个工具，可以用于远程提交和管理Spark应用程序。
在这个场景中，我们假设你是一名经验丰富的开发者，需要教一位刚入行的小白如何实现SparkLauncher远程提交任务回调。为了让教学更加清晰明了
原创
2023-12-06 03:33:26
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Spark是一个通用的大规模数据快速处理引擎。可以简单理解为Spark就是一个大数据分布式处理框架。基于内存计算的Spark的计算速度要比Hadoop的MapReduce快上50倍以上，基于磁盘的计算速度也快于10倍以上。Spark运行在Hadoop第二代的yarn集群管理之上，可以轻松读取Hadoop的任何数据。能够读取HBas
## SparkLauncher 提交 Spark 程序到 YARN 的实现步骤
### 1. 确定提交程序的集群配置
在提交 Spark 程序到 YARN 前，需要先确定正确的集群配置。在配置文件中指定以下参数：
| 参数名 | 参数值 | 说明 |
| ------ | ------ | ---- |
| spark.master | yarn | 指定 Spark 应用的运行模式为 Y
原创
2023-11-15 13:28:47
251阅读
概略: 1.Driver端启动SparkSubmit进程，启动后开始向Master进行通信，此时创建了一个对象（SparkContext），接着向Master发送任务消息 2.Master接收到任务信息后，开始资源调度，此时会和所有的Worker进行通信，找到空闲的Worker，并通知Worker来拿取任务和启动相应的Executor 3.Executor启动后，开始与Driver进行反向注册，接
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2023-09-19 12:45:29
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最近小强要做关于实时数据的处理，需要用到SparkStreaming，于是乎把SparkStreaming拿出来在看看。前言我们先来看看Spark官方文档对于Spark Streaming的定义：Spark Streaming是对Spark核心API的扩展，并且是一个具有可伸缩，高吞吐，容错特性的实时数据流处理框架。它支持多种数据源作为数据，比如Kafka，Flume，Kinesis或者TCP s
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2023-09-01 21:44:30
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1：Spark1.0.0属性配置方式
Spark属性提供了大部分应用程序的控制项，并且可以单独为每个应用程序进行配置。
在Spark1.0.0提供了3种方式的属性配置：
SparkConf方式
SparkConf方式可以直接将属性值传递到SparkContext； Spark
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2024-08-28 23:25:08
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和yarn-cluster模式一样，整个程序也是通过spark-submit脚本提交的。但是yarn-client作业程序的运行不需要通过Client类来封装启动，而是直接通过反射机制调用作业的main函数。下面就来分析： 1、通过SparkSubmit类的launch的函数直接调用作业的main函数（通过反射机制实现），如果是集群模式就会调用Client的main函数。 2、而应用程
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2024-05-07 12:23:34
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local 模式代码package com.imooc.spark.Test
import org.apache.spark.sql.types.{StringType, StructField, StructType}
import org.apache.spark.sql.{Row, SaveMode, SparkSession}
/**
* 测试sparkContext 案例
*
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2024-06-09 07:24:45
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# SparkLauncher远程提交任务所需的环境与依赖
在大数据处理的领域，Apache Spark 是一款广受欢迎的分布式计算框架。SparkLauncher 是一种用于远程提交 Spark 任务的工具。本文将探讨使用 SparkLauncher 远程提交任务所需的环境和依赖。
## 一、环境准备
首先，我们需要确保环境中安装了必要的软件和库。以下是一些基本依赖项：
1. **Jav
原创
2024-10-07 03:26:22
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# 实现SparkLauncher maven的步骤和代码解析
## 1. 介绍SparkLauncher和Maven
在开始解释实现SparkLauncher maven的步骤之前，我们先来了解一下两个主要的概念：SparkLauncher和Maven。
### 1.1 SparkLauncher
SparkLauncher是Apache Spark提供的一个Java类，用于启动和管理Spa
原创
2023-12-21 03:55:47
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## 教你如何实现"sparklauncher 资源"
作为一名经验丰富的开发者，我将会指导你如何实现"sparklauncher 资源"。首先，我们需要了解整个流程，然后逐步进行实施。
### 流程图
```mermaid
erDiagram
Model --> Step1: 下载SparkLauncher包
Model --> Step2: 引入SparkLauncher
原创
2024-03-21 07:21:33
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