作者：jiangzz 背景介绍流计算:将大规模流动数据在不断变化的运动过程中实现数据的实时分析，捕捉到可能有用的信息，并把结果发送到下一计算节点。主流流计算框架:Kafka Streaming、Apache Storm、Spark Streaming、Flink DataStream等。Kafka Streaming:是一套基于Kafka-Streaming库的一套流计算工具jar包，具有简单容易
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2023-09-03 22:26:39
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# 了解Spark中的LAG函数
Apache Spark是一个通用的大数据处理引擎，它提供了丰富的API和工具，用于处理和分析大规模数据集。在Spark中，有一个非常有用的函数叫做LAG，它可以帮助我们在一个数据集中获取前一个行的值。在本文中，我们将介绍LAG函数的用法并提供一个代码示例。
## 什么是LAG函数？
LAG函数是一种窗口函数，它可以用来获取在当前行之前的某一行的值。通常情况
原创
2024-03-14 04:35:55
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## 什么是Spark SQL Lag
在Spark SQL中，lag函数用于获取当前行之前的指定行数的数据。它可以用于创建滑动窗口的效果，帮助我们进行时间序列分析、比较当前行和之前行的数据等操作。
## 如何使用Spark SQL Lag
下面我们通过一个示例来演示如何使用Spark SQL的lag函数。
### 示例数据
我们使用以下示例数据来说明lag函数的使用：
| name
原创
2024-05-19 05:06:01
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spark lag是一种在Apache Spark中用于处理数据延迟的功能。在数据流中，lag可以帮助我们生成当前行数据相对于前一行或某几行的值，尤其在时序数据分析中，能有效用于计算移动平均、同比、环比等指标。本文将记录如何利用spark lag解决实际问题，把整个过程拆解为环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和性能优化六大部分。
## 环境准备
在开始之前，首先得确保我们的技术栈
目录前言`lambda` 语法基本语法:基本语法的具体示例:`lambda` 语法使用用 `lambda` 表达式实现 `Runnable``lambda` 表达式实现 `forEach` 遍历集合实体类使用语法： `x -> 2 * x` 进行 `forEach` 遍历`forEach` 遍历的语法解析使用双冒号 `::` 进行 `forEach` 遍历双冒号`::`（方法引用）的语法解
## 实现"spark functions.lag"的步骤
为了帮助你实现"spark functions.lag"，下面是一系列步骤的表格，一步一步地指导你完成这个任务。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 导入所需的包和模块 |
| 步骤二 | 创建SparkSession对象 |
| 步骤三 | 读取数据并创建DataFrame |
| 步骤四 | 使用l
原创
2023-08-16 07:44:49
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# Spark 中 Lag 函数的用法详解
在大数据处理的过程中，我们经常需要对数据进行时间序列分析或者计算相邻数据的差异。在 Apache Spark 中，`lag` 函数是一个非常有用的工具。今天，我们将一起学习如何在 Spark 中使用 `lag` 函数。
## 一、内容概述
在本文中，我们将通过以下几个步骤来学习如何使用 Spark 中的 `lag` 函数：
| 步骤号 | 步骤描
原创
2024-10-22 04:45:56
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在Scala中，你可以在任何作用于内定义函数，在函数体内，可以访问相应作用域内的任何变量；还不止，你的函数还可以在变量不再处于作用于内的时候被调用，这就是闭包的最基本的理解。一、transform、action算子的函数参数 在spark集群中，spark应用由负责运行用户编写的main函
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2024-06-03 13:08:17
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运行环境Spark 作为一个数据处理框架和计算引擎,被设计在所有常见的集群环境中运行, 在国内工作中主流的环境为 Yarn,不过逐渐容器式环境也慢慢流行起来。接下来,我们就分别看看不同环境下 Spark 的运行Local 模式所谓的 Local 模式,就是不需要其他任何节点资源就可以在本地执行 Spark 代码的环境,一般用于教学,调试,演示等，之前在 IDEA 中运行代码的环境我们称之为开发环境
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2023-08-08 07:23:30
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Spark性能调试是使用Spark的用户在进行大数据处理的时候必须面对的问题，性能调优的方法有很多，这里首先介绍一种常见的调优问题-小分区合并问题。小分区合并问题介绍在使用Spark进行数据处理的过程中，常常会使用filter方法来对数据进行一些预处理，过滤掉一些不符合条件的数据。在使用该方法对数据进行频繁过滤或者是过滤掉的数据量过大的情况下就会造成大量小分区的生成。在Spark内部会对每一个分
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2023-10-05 16:31:26
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# Spark 中的拉链表（Lead 和 Lag）详解
在数据分析的过程中，时序数据的处理是非常重要的。当我们需要对时间序列数据进行分析时，常常需要用到“领”（Lead）和“滞后”（Lag）函数。这些函数在 SQL 和 Dataframe 操作中都非常常见，而 Apache Spark 作为一款强大的大数据处理工具，也不例外。本文将探讨 Spark 中的拉链表及其应用，特别是如何使用 `lead
原创
2024-10-12 04:55:14
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1. 几个概念说明在Scala中，方法与函数几乎可以等同（定义 使用 运行机制），只是函数的使用方法更加灵活多样函数式编程是从编程方式的角度来谈的。函数式编程把函数当成一等公民，充分利用函数、支持函数的多种使用方式(调用)。既可以作为函数的参数使用，也可以将函数赋值给一个变量；此外函数的创建不用依赖类或者对象，而在Java中，函数的创建需要依赖类/抽象类或者接口package com.linesh
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2024-06-24 07:44:03
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DataFrame 的函数
Action 操作
1、 collect() ,返回值是一个数组，返回dataframe集合所有的行
2、 collectAsList() 返回值是一个java类型的数组，返回dataframe集合所有的行
3、 count() 返回一个number类型的，返回dataframe集合的行数
4、 describe(cols: String*) 返回一个通过数学计算的类表
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2024-06-27 10:34:45
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一言不合直接看代码：def map[U: ClassTag](f: T => U): RDD[U] = withScope {
val cleanF = sc.clean(f)
new MapPartitionsRDD[U, T](this, (context, pid, iter) => iter.map(cleanF))
}在map这个方法中，传递参数就是一个函
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2024-06-19 05:48:21
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1.分析SparkSQL出现的原因，并简述SparkSQL的起源与发展。SparkSQL出现的原因：为了替代Mapreduce，解决Mapreduce计算短板。SparkSQL的起源与发展：Hadoop刚开始出来的时候，使用的是hadoop自带的分布式计算系统MapReduce，但是MapReduce的使用难度较大，所以就开发了Hive，Hive编程用的是类SQL的HQL的语句，这样编程的难度就大
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2023-11-30 12:03:25
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上海站 | 高性能计算之GPU CUDA培训 Spark与Scala首先，介绍一下scala语言：Scala 是一种把面向对象和函数式编程理念加入到静态类型语言中的混血儿。为什么学scala？spark提供了R、Python等语言的接口，为什么还要重新学一门新的语言呢？1、spark本身就是用scala写的，采用与底层框架相同的语言有很多好处，例如以后你要看源码......2、性能开销小
文章目录一.Redis介绍1.Redis简介2.Redis重要特性3.Redis应用场景二.Redis安装部署1.目录规划2.安装命令3.配置文件说明4.启动关闭服务三.Redis基本操作命令1.全局命令2.字符串3.列表4.哈希5.集合四.Redis持久化1.实验脚本2.两种持久化方式介绍2.1 rdb2.2 AOF3.redis 持久化方式和区别五.Redis安全认证 一.Redis介绍1.
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2023-09-25 04:51:16
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1.Spark Streaming on HDFS2.Spark Streaming On HDFS 源码解析import java.util.Arrays;
import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction;
import org.apache.spark.a
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2024-07-03 05:36:50
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一般在hive中求同比环比都需要表自关联，其实还有一种更优雅的办法。hive中有个lag函数，正好可以用于求同比环比，不过要求数据比较完整LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值第一个参数为列名，第二个参数为往上第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往上第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL）num1即为上个月的值，num2即为12个月之前的值se
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2023-06-17 21:35:02
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# Python中的延迟计算
## 引言
在编程中，我们经常会遇到需要延迟计算的情况。延迟计算可以提高程序的效率，并且可以节省系统资源。Python作为一种高级编程语言，也提供了一些方法来实现延迟计算。本文将介绍Python中的延迟计算的概念、用法和示例代码。
## 什么是延迟计算
延迟计算，也被称为惰性计算或懒计算，是指在需要时才进行计算，而不是在定义时就立即进行计算。延迟计算可以避免不
原创
2023-08-26 15:01:28
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