文章目录一.Redis介绍1.Redis简介2.Redis重要特性3.Redis应用场景二.Redis安装部署1.目录规划2.安装命令3.配置文件说明4.启动关闭服务三.Redis基本操作命令1.全局命令2.字符串3.列表4.哈希5.集合四.Redis持久化1.实验脚本2.两种持久化方式介绍2.1 rdb2.2 AOF3.redis 持久化方式和区别五.Redis安全认证 一.Redis介绍1.
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2023-09-25 04:51:16
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# Redis Lag 实现指南
## 一、引言
Redis 是一个高性能的键值数据库，广泛运用于缓存和数据存储。然而，在使用 Redis 的过程中，我们可能会希望监控或者处理某种形式的数据“延迟（lag）”。本文将为你详细讲解如何实现 Redis 的 lag，并提供必要的代码示例和说明。
## 二、流程概述
为了实现 Redis lag，我们需要经过以下几个步骤。下面是简单的流程表格：
# 如何实现Redis Offset Lag
## 引言
Redis是一款高性能的键值存储数据库，常用于缓存、队列、实时统计等场景。在使用Redis时，开发者经常需要监控Redis的性能和健康状况。其中一个重要指标是Redis的Offset Lag，用于衡量当前消费者的消费速度和生产者的生产速度之间的差异。本文将介绍如何通过Redis的offset lag来监控Redis的性能。
## 流程概
原创
2024-01-01 08:18:07
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2024-10-15 12:10:53
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# 实现redis主备的lag
## 一、整体流程
首先，我们需要明确一下实现redis主备的lag的整体流程，主要包括以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 在redis主从服务器上配置 |
| 2 | 启用主从同步功能 |
| 3 | 测试主备同步是否正常 |
| 4 | 检查lag情况 |
接下来，我们将分别介绍每一个步骤的具体操作
原创
2024-06-26 05:25:29
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作者：jiangzz 背景介绍流计算:将大规模流动数据在不断变化的运动过程中实现数据的实时分析，捕捉到可能有用的信息，并把结果发送到下一计算节点。主流流计算框架:Kafka Streaming、Apache Storm、Spark Streaming、Flink DataStream等。Kafka Streaming:是一套基于Kafka-Streaming库的一套流计算工具jar包，具有简单容易
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2023-09-03 22:26:39
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一般在hive中求同比环比都需要表自关联，其实还有一种更优雅的办法。hive中有个lag函数，正好可以用于求同比环比，不过要求数据比较完整LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值第一个参数为列名，第二个参数为往上第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往上第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL）num1即为上个月的值，num2即为12个月之前的值se
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2023-06-17 21:35:02
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单点弊端及解决方式redis可以单机单进程，做缓存数据库都可以，持久化的方式可以通过rdb和aof。单机部署会有三个弊端:单点故障；容量有限；访问量过多会有压力。 为了解决单机部署的弊端可以通过主从，主备的方式。 主备:主机可用，备机正常状态不用，等主机故障备机顶上； 主从:从机复制主机数据，主机可读写，从机只负责读，分担读的压力； 还可以按照业务模块拆分，不同业务模块的数据放在不同的机器节点上，
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2023-08-26 12:43:15
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一 架构Redis Cluster使用 Slot 的概念：作为一个KV系统，它把每个key的值hash成0 ~ 16383之间的一个数。这个hash值被用来确定对应的数据存储在哪个节点中。集群中的每个节点都存储了一份类似路由表的东西，描述每个节点所拥有的 Slots；当用户请求一个不在本机的key的时候，它可以根据这个路由表找到正确的服务节点，然后回复给用户一个moved，告知用户正确的服务节点。
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2024-04-17 19:43:29
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# Python中的延迟计算
## 引言
在编程中，我们经常会遇到需要延迟计算的情况。延迟计算可以提高程序的效率，并且可以节省系统资源。Python作为一种高级编程语言，也提供了一些方法来实现延迟计算。本文将介绍Python中的延迟计算的概念、用法和示例代码。
## 什么是延迟计算
延迟计算，也被称为惰性计算或懒计算，是指在需要时才进行计算，而不是在定义时就立即进行计算。延迟计算可以避免不
原创
2023-08-26 15:01:28
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To understand replay lag time & Truncation lag time, refere to the below articles: Add a Mailbox Database
原创
2013-07-26 10:02:18
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1.字符串函数 长度与分析用1,datalength(Char_expr) 返回字符串包含字符数,但不包含后面的空格2,substring(expression,start,length) 取子串，字符串的下标是从“1”，start为起始位置，length为字符串长度，实际应用中以len(expression)取得其长度3,right(char_expr,int_expr) 返回字符串右边第int
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2023-08-24 22:28:25
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# 深入理解K8S：使用lag operator监控Pod延迟
在Kubernetes（K8S）中，lag operator是一个非常有用的工具，可以帮助开发者监控Pod之间的延迟情况。在本文中，我们将介绍如何使用lag operator实现对Pod延迟的监控。首先，让我们通过以下步骤来了解整个流程：
| 步骤 | 操作 |
|------
原创
2024-04-24 12:26:44
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Lag和Lead分析函数可以在同一次查询中取出同一字段的前N行的数据(Lag)和后N行的数据(Lead)作为独立的列。LAG语法https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/18/sqlrf/LAG.html#GUID-68081CD0-72BE-4C0A-AA6B-AD39FFA7BCF2LEAD语法htt
原创
2022-03-14 16:43:26
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目录一、窗口函数概述：1.窗口函数的分类2.窗口函数与普通聚合函数的区别：二、窗口函数的基本用法1.基2.设置窗口的方法1）window_name2）partition by 子句3) order by子ve句4）rows 指定窗口大小3.开窗函数中加order by 和 不加 order by的区别三、窗口函数用法举例1.序号函数：row_number() / rank() / dense_ra
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2023-08-10 18:05:46
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# 深入了解Spark SQL中的lag函数
Apache Spark 是一个快速、通用的集群计算系统，旨在提高大规模数据处理的效率。Spark SQL 是 Spark 的一个模块，用于结构化数据处理。在 Spark SQL 中，我们可以使用 lag 函数来获取前一行的值，这在处理时间序列数据和需要比较相邻行数据时非常有用。
## 什么是 lag 函数？
在 Spark SQL 中，lag
原创
2024-04-01 05:43:14
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# 如何实现 Hive LAG
## 简介
在这篇文章中，我将向你介绍如何在 Hive 中实现 LAG 函数。LAG 函数是一种用于计算当前行与之前行之间的差异的函数，常用于时间序列数据分析和数据处理中。我将指导你完成以下步骤来实现 Hive LAG 函数：
1. 创建一个包含示例数据的 Hive 表
2. 添加一列用于存储 LAG 值
3. 使用窗口函数和 LAG 函数计算 LAG 值
4.
原创
2023-07-20 20:06:06
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# 了解Spark中的LAG函数
Apache Spark是一个通用的大数据处理引擎，它提供了丰富的API和工具，用于处理和分析大规模数据集。在Spark中，有一个非常有用的函数叫做LAG，它可以帮助我们在一个数据集中获取前一个行的值。在本文中，我们将介绍LAG函数的用法并提供一个代码示例。
## 什么是LAG函数？
LAG函数是一种窗口函数，它可以用来获取在当前行之前的某一行的值。通常情况
原创
2024-03-14 04:35:55
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文章目录1、Kafka特性1.1 为什么要使用 kafka 或消息队列1.2 kafka 为什么那么快2、kafka集群搭建3、kafka客户端工具使用3.1 创建topic3.2 生产和消费3.3 性能测试4、Kafka原理4.3 Kafka中的重要概念4.2 leader与follower4.3 生产和消费工作流程5、kafka可靠性问题5.1 幂等性问题5.2 kafka事务5.3 如何保
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2024-02-29 09:52:48
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背景学习完Hadoop，有没有感到编写一个MapReduce程序非常复杂，想要进行一次分析和统计需要很大的开发成本。那么不如就来了解了解Hadoop生态圈的另一名成员——Hive。让我们一起来了解，如何使用类SQL语言进行快速查询和分析数据吧。Hive系列文章如下：大数据基础之Hive（一）—— Hive概述大数据基础之Hive（二）—— DDL语句和DML语句大数据基础之Hive（三）—— 分区
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2023-08-30 12:01:40
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