Spark与Hadoop两大技术趋势解析，
开源数据集如今深受开发者喜爱，比如谷歌的Images dataset数据集，YouTube-8M数据集等。通过对数据集里的数据进行分析，可以发现许多隐藏信息，比如客户喜好、未知相关性，市场趋势以及其他有用的商业信息。大数据分析对企业降低成本，准确掌握市场趋势，更快完成产品迭代十分有用。说到大数据分析，16年基本被Spark与Hadoop霸屏，到底是什
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2024-09-25 15:35:03
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前言\\ 2月13日，雅虎宣布开源TensorFlowOnSpark。TensorFlowOnSpark 为 Apache Hadoop 和 Apache Spark 集群带来可扩展的深度学习。 通过结合深入学习框架 TensorFlow 和大数据框架 Apache Spark 、Apache Hadoop 的显着特征，TensorFlowOnSpark 能够在 GPU 和 CPU 服务器集群上
由于学校里的一个比赛需要搭建一个机器视觉的系统，我一时兴起，想着能不能用树莓派+深度学习(tensorflow框架)来实现一下。所以就买了一块树莓派的板子，做了一些尝试，终于能在树莓派上运行tensorflow了。所以和大家分享一下我的探索过程。树莓派选择由于我是学智能科学的，整体偏软件方向，所以我对硬件的知识仅停留在上过的单片机和嵌入式系统的层面，在选择时，肯定是考虑树莓派3代。3代相比2代而言
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2024-06-13 23:47:20
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01极速对焦+11张每秒连拍从去年开始，索尼明显加快了自家E卡口微单相机产品线的布局，推出了全画幅微单相机A7与A7R，这两款相机的加入让消费者体验到了小机身与高画质的完美结合。今年2月索尼乘胜追击，发布了一款号称是目前索尼微单产品阵营中最快的相机——A6000。该机凭借着前所未有的179点相位检测自动对焦系统，在微单相机领域中傲视群雄。今天这款相机就如约来到了我们的评测中心，到底它能给我们带来怎
在安装Tensorflow之前，首先我们需要准备一些东西。Anaconda安装包、Anaconda换源文件等等。 若是不想去官网下载，我会在文章最后给出百度云链接。对自己显卡没有信息的可以先去NVIDIA官网查一下自己显卡的算力，推荐算力≥3.5以上安装第一步就是安装Anaconda. 在Anaconda安装开始选择Next，然后再是 I Agree 在选择安装类型的时候一般选择Just Me，这
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2024-09-11 10:22:07
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RaspberryPi 4B 安装tensorflow2.4一、SD卡格式化二、刷入Ubuntu20.04LTS系统并连接1. 刷入Ubuntu20.04LTS系统2. 连接RaspberryPi方式一：ssh连接方式二： 宝塔面板连接三、安装Tensorflow2.4环境方式一：直接安装Tensorflow2.41. 安装python3.7.22. 安装tensorflow2.4方式一：con
window滑动窗口Spark Streaming提供了滑动窗口操作的支持，从而让我们可以对一个滑动窗口内的数据执行计算操作。每次掉落在窗口内的RDD的数据，会被聚合起来执行计算操作，然后生成的RDD，会作为window DStream的一个RDD。比如下图中，就是对每三秒钟的数据执行一次滑动窗口计算，这3秒内的3个RDD会被聚合起来进行处理，然后过了两秒钟，又会对最近三秒内的数据执行滑动窗口计算
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2024-01-10 13:35:34
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写在最前深度学习辣么火，感觉应该学习学习以免以后人家讲座什么的听不懂。因此想要从应用层面出发，学习学习，那就看看怎么用tensorflow（以下简称tf）做神经网络吧。Tensorflow 基础构架本章主要讲解tensorflow主要的元素，其中包括会话session，变量variable，传入值placeholder，激励函数Activation Function。下面的代码是一个简单的tf程序
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2024-10-05 11:30:29
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前言为了在实验室工作站搭个gpu训练环境，前后大概花了一整天时间搭完。先简要说一下经验：先找一篇新一点的教程进行配置，我这边只是给个参考；最好暂时不要用最新的CUDA、py、tf，因为很有可能不支持。配置显卡：GTX 1070Python 3.6.2CUDA 9.0cuDNN 7.5 CUDA 9.0tensorflow-gpu 1.10这都9012年了，Py已经3.7，CU
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2024-03-28 13:27:08
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之前看了一波深度学习的理论知识。总感觉哪里不对，昨天发现，一直看错书了，应该从tensorflow这类书实践书看起。今天在windows10上搭建了一个简单的深度学习环境。跑一些小程序练练手。正文：深度学习环境：pythonanacondatensorflowkeras其实之前也打算装过tensorflow。但是没有成功。感觉这几个环境最难装的是tensorflow。如果不用GPU加速的话，不用安
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2024-06-12 05:48:50
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1.介绍TensorFlowOnSpark 为 Apache Hadoop 和 Apache Spark 集群带来可扩展的深度学习。 通过结合深入学习框架 TensorFlow 和大数据框架 Apache Spark 、Apache Hadoop 的显着特征，TensorFlowOnSpark 能够在 GPU 和 CPU 服务器集群上实现分布式深度学习。2.为了满足什么应用场景为了利用Tensor
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2023-12-25 20:52:09
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输入inputtf.palceholder()接收数据并返回一个tensor，这个tensor用来传入tf.session.run()。Session’s feed_dict在**tf.Session.run()**中使用feed_dict参数来为placeholder传递tensor。注意Session大写！！！x = tf.placeholder(tf.string)
y = tf.place
相关文章：【一】tensorflow安装、常用python镜像源、tensorflow 深度学习强化学习教学 【二】tensorflow调试报错、tensorflow 深度学习强化学习教学【三】tensorboard安装、使用教学以及遇到的问题【四】超级快速pytorch安装trick1---实现tensorflow和pytorch迁移环境教学 1.
## 实现"tensorflow on spark"的流程
### 1. 搭建环境
在开始之前，确保你已经正确安装了以下软件和库：
- Apache Hadoop
- Apache Spark
- TensorFlow
- Python
### 2. 导入依赖库
在使用"tensorflow on spark"之前，需要导入一些必要的依赖库。下面是一些常用的库：
```python
imp
原创
2023-10-05 06:05:59
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分布式机器学习训练有三个主要的方案，分别是Spark MLlib，Parameter Server和TensorFlow，倒不是说他们是唯三可供选择的平台，而是因为他们分别代表着三种主流的解决分布式训练方法。虽然受到了诸如Flink等后起之秀的挑战，但Spark仍是当之无愧的业界最主流的计算平台。而且为了照顾数据处理和模型训练平台的一致性，也有大量公司采用Spark原生的机器学习平台MLlib进行
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2023-08-08 14:59:41
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# Spark 跑 CPU：如何优化 Spark 应用以充分利用 CPU 资源
Apache Spark 是一个强大的大数据处理框架，它允许用户在大规模数据集上进行快速的迭代式计算。然而，Spark 的默认配置可能没有充分利用 CPU 资源，导致性能不佳。本文将介绍如何优化 Spark 应用，以充分利用 CPU 资源，提高计算效率。
## 为什么需要优化 Spark 应用的 CPU 使用
S
原创
2024-07-21 09:55:12
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去年雅虎结合了大数据和机器学习领域的两大明星，将内存数据处理框架Spark与深度学习框架Caffe集成。在Spark中编写的应用程序将使用Caffe的训练功能，或者使用经过训练的模型来进行Spark本地机器学习无法实现的预测。今年，雅虎又发了一波大招，最新的Yahoo开源项目TensorFlowOnSpark(TFoS)(Github地址：https://github.com/yahoo/Tens
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2024-01-14 10:21:38
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说到机器学习、大数据，大家听到的是 Hadoop 和 Spark 居多，它们跟 TensorFlow 是一个什么样的关系呢？是不是有 TensorFlow 就不需要 Spark 这些？ 像 Hadoop 跟 Spark，背后都是 MapReduce。Hadoop 更多是去写文件，Spark 更多是通过内存。它们通过 MapReduce，下发 task 给这些
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2024-01-14 19:35:16
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win10使用tensorflow和tensorflow-gpu时踩过的坑最初要使用tensorflow-gpu是因为要使用inception-resnet-v2，这个模型在cpu上跑，速度实在是太慢，两天跑1000个batch的样子，实在难受。于是搬出了我四年前的电脑（NIVIDA 840M）来准备用GPU跑。遇到了一些坑，一一解决了，记录一下。first最开始的时候，以为安装了tensorfl
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2024-04-03 08:53:05
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1、关于深度学习框架的安装，如果单纯安装cpu版本的直接去下载到本地即可，用pip安装 torch网址 https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html tenorflow地址 tensorflow-gpu下载
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2023-07-08 19:25:04
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