# Spark开启History Server
## 简介
在使用Apache Spark进行大数据处理时，我们常常需要查看作业的执行历史和性能指标。Spark提供了一个称为History Server的组件，它能够保存和展示Spark应用程序的执行历史数据。本文将介绍如何开启Spark的History Server，并提供详细的步骤和代码示例。
## 步骤概览
下面是开启Spark His
原创
2023-07-22 15:55:15
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1、spark的ThriftServer介绍spark的thriftServer是在hiveServer2基础上实现的 ， 提供了Thrift服务，也就是提供了远程的ODBC服务用户画像，对受众目标进行筛选 ， 数据源是在hive数仓的；早期直接通过hive on spark的方式去做处理 ， 但是发现性能不好，处理慢后来改用了thriftServer，采用jdbc的方式，
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2023-05-22 15:35:35
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# 实现Spark HistoryServer的步骤
## 概述
在使用Spark时，我们通常需要查看历史运行记录以进行性能分析和故障排查。Spark提供了一个名为Spark HistoryServer的Web界面，它可以让我们轻松地查看和分析之前Spark应用程序的运行历史记录。在本文中，我将向你介绍如何实现Spark HistoryServer。
## 步骤概览
在开始实现之前，我们需要确
原创
2023-11-20 09:02:30
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# Yarn History Server 开启使用指南
Yarn（Yet Another Resource Negotiator）是 Hadoop 生态系统中的一个重要组件，负责管理和调度计算资源。Yarn History Server 是用于查看和管理历史作业信息的工具，极大地方便了用户对作业的监控和调试。本文将为您介绍如何开启 Yarn History Server，并提供相应的代码示例及
原创
2024-09-28 06:33:56
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# Spark 配置 History Server 教程
在大数据处理的过程中，Apache Spark 是一种非常流行的工具，而 Spark 的 History Server 可以帮助我们查看作业的历史信息。不过，许多刚入行的小白在配置 Spark History Server 时可能会感到迷茫。今天，我会带您一步步配置 Spark 的 History Server，让您能够顺利地进行数据处理
原创
2024-10-17 13:30:53
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# 如何实现spark_historyserver
## 概述
在使用Apache Spark进行大规模数据处理的过程中，我们通常需要监控和分析作业的执行情况，以便优化性能和调试问题。Spark提供了一个专门的组件，即spark_historyserver，用于收集、存储和展示Spark作业的执行历史数据。
在本文中，我将向你介绍如何实现spark_historyserver，以及每一步需要做
原创
2024-01-14 04:26:54
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# Spark HistoryServer 启动
## 简介
Apache Spark是一个快速、通用的分布式计算系统，它支持大规模数据处理和机器学习。Spark提供了一个灵活且易于使用的编程模型，可以在各种数据源上进行高效的数据处理和分析。Spark提供了一个历史服务器(HistoryServer)来记录和展示Spark应用程序的运行历史和统计信息。
Spark HistoryServer是
原创
2023-10-20 17:15:07
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# Spark启动History Server
## 简介
Spark是一个强大的分布式计算框架，它提供了丰富的API和工具来处理大规模数据处理任务。其中，History Server是一个用于查看Spark应用历史记录的工具，可以帮助我们了解和分析应用程序的执行情况。
本文将介绍如何启动Spark History Server，并演示如何使用它来查看应用程序的历史记录。
## 启动His
原创
2023-10-17 06:26:08
373阅读
# 实现Spark HistoryServer页面教程
## 1. 整体流程
```mermaid
flowchart TD
A(准备工作) --> B(下载Spark)
B --> C(配置Spark)
C --> D(启动Spark HistoryServer)
```
## 2. 具体步骤
### 步骤1：准备工作
首先需要确保你已经下载并安装了Spark。如
原创
2024-06-20 03:23:24
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Hadoop自带了一个历史服务器，可以通过历史服务器查看已经运行完的Mapreduce作业记录，比如用了多少个Map、用了多少个Reduce、作业提交时间、作业启动时间、作业完成时间等信息。默认情况下，Hadoop历史服务器是没有启动的，我们可以通过下面的命令来启动Hadoop历史服务器$ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyse
# Spark History Server清理周期简析
Apache Spark是一种强大的大数据处理框架，广泛用于大规模数据处理和分析。Spark提供的History Server功能可以让我们查看之前的Spark作业和应用程序的详细运行信息。这对于性能调优和问题排查非常有用。让我们深入探讨一下Spark History Server的清理周期，以及如何管理这些历史数据。
## 什么是Sp
# Spark History Server Kerberos 认证详解
## 引言
Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，广泛用于大数据处理和分析。为了确保数据的安全性，尤其是在涉及敏感数据的环境中，Kerberos 认证成为了许多企业的首选。Spark History Server（历史服务器）允许用户查看已经完成的作业信息，而集成 Kerberos 认证将有助于保护这些信
[size=medium][color=red][b]Spark是一个快速、通用的计算集群框架，它的内核使用Scala语言编写[/b][/color][/size]，它提供了Scala、Java和Python编程语言high-level API，使用这些API能够非常容易地开发并行处理的应用程序。
下面，[b]我们通过搭建Spark集群计算环境，并进行简
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2024-10-27 11:36:30
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Spark作为内存计算框架，需要做一些优化调整来减少内存占用，例如将RDD以序列化格式保存。总结为两大块：1，数据序列化；2，减少内存占用以及内存调优。 数据序列化Spark着眼于便利性和性能的一个平衡，Spark主要提供了两个序列化库：Java Serialization：默认情况，Java序列化很灵活但性能较差，同时序列化后占用的字节数也较多。Kryo Serialization：Kryo的序
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2023-10-08 07:19:30
129阅读
摘要： 1、Operation category READ is not supported in state standby 2、配置spark.deploy.recoveryMode选项为ZOOKEEPER 3、多Master如何配置 4、No Space Left on the device（Shuffle临时文件过多） 5、java.lang.OutOfMemory, unabl
# Spark HistoryServer 究竟做了什么？
Spark HistoryServer 是 Apache Spark 提供的一个重要工具，它用于记录和展示 Spark 应用程序的执行历史信息。通过 Spark HistoryServer，用户可以查看已完成的 Spark 作业的详细信息，包括作业的运行状态、执行时间、任务数量、资源使用情况等。本文将介绍 Spark HistorySe
原创
2024-02-05 03:30:37
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配置文件：spark-defaults.confspark.eventLog.enabled truespark.eventLog.dir hdfs://IP:8020/spark-events #提前创建好目录spark.eventLog.compress true #压缩，减少资源消耗配置文件：spark-env.shExp
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2022-01-14 14:19:21
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一、简介Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。二、HDFSHadoop Distributed File System，简称HDFS，是个分布式文件系统，是hadoop的一个核心部分。HDFS有这高容错性(fault-tolere
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2023-09-20 10:52:40
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spark分析手机行为日志一、数据描述二、需求：使用spark查询提取日志中的数据，转成 sql 表字段结构化数据 一、数据描述样例分析使用的是两条手机用户产生的日志信息：op.log 内容如下：1593136280858|{"cm":{"ln":"-55.0","sv":"V2.9.6","os":"8.0.4","g":"C6816QZ0@gmail.com","mid":"489","nw
# 设置CDH Spark History Server的启动内存
在大数据环境中，Spark是一种广泛使用的分布式计算框架，它能够以极高的速度处理大规模数据。这篇文章将帮助你了解如何在CDH环境下设置Spark History Server的启动内存，保证你的Spark应用程序能够有更好的性能和稳定性。
## 整体流程
首先，我们需要明确设置Spark History Server启动内存
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2024-10-18 09:59:13
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