一、简介Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。二、HDFSHadoop Distributed File System,简称HDFS,是个分布式文件系统,是hadoop的一个核心部分。HDFS有这高容错性(fault-tolere
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2023-09-20 10:52:40
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Hadoop自带了一个历史服务器,可以通过历史服务器查看已经运行完的Mapreduce作业记录,比如用了多少个Map、用了多少个Reduce、作业提交时间、作业启动时间、作业完成时间等信息。默认情况下,Hadoop历史服务器是没有启动的,我们可以通过下面的命令来启动Hadoop历史服务器$ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyse
hadoop启动启动方式1.逐一启动
2.分别启动dfs,yarn,如下:
sbin/start-all.sh 启动所有进程 用jps查看
sbin/stop-all.sh 停止所有进程
3.全部启动hadoop1.x使用,2.x中保留了该功能,但使用会报错sbin/start-dfs.sh
# Yarn History Server 开启使用指南
Yarn(Yet Another Resource Negotiator)是 Hadoop 生态系统中的一个重要组件,负责管理和调度计算资源。Yarn History Server 是用于查看和管理历史作业信息的工具,极大地方便了用户对作业的监控和调试。本文将为您介绍如何开启 Yarn History Server,并提供相应的代码示例及
原创
2024-09-28 06:33:56
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# Spark开启History Server
## 简介
在使用Apache Spark进行大数据处理时,我们常常需要查看作业的执行历史和性能指标。Spark提供了一个称为History Server的组件,它能够保存和展示Spark应用程序的执行历史数据。本文将介绍如何开启Spark的History Server,并提供详细的步骤和代码示例。
## 步骤概览
下面是开启Spark His
原创
2023-07-22 15:55:15
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1、spark的ThriftServer介绍spark的thriftServer是在hiveServer2基础上实现的 , 提供了Thrift服务,也就是提供了远程的ODBC服务用户画像,对受众目标进行筛选 , 数据源是在hive数仓的;早期直接通过hive on spark的方式去做处理 , 但是发现性能不好,处理慢后来改用了thriftServer,采用jdbc的方式,
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2023-05-22 15:35:35
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Hadoop 开启 histotryserverHadoop自带了一个历史服务,可以通过历史服务在web端查看已经运行完的Mapreduce作业记录, 默认情况下,Hadoop历史服务是没有启动的,需要自行启动。 启动后,在下图中点击history可跳转至历史服务查看信息。配置历史服务器配置文件mapred-site.xml配置文件在hadoop文件夹下的etc/hadoop中。在该配置文件中添加
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2023-07-24 15:38:51
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空调的制冷工作原理 空调器通电后,制冷系统内制冷剂的低压蒸汽被压缩机吸入并压缩为高压蒸汽后排至冷凝器。同时轴流风扇吸入的室外空气流经冷凝器,带走制冷剂放出的热量,使高压制冷剂蒸汽凝结为高压液体。高压液体经过过滤器、节流机构后喷入蒸发器,并在相应的低压下蒸发,吸取周围的热量。同时贯流风扇使空气不断进入蒸发器的肋片间进行热交换,并将放热后变冷的空气送向室内。如此室内空气不断循环流动,达到降低温度的
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2024-06-14 09:25:12
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# 解决"Hadoop HistoryServer无法访问"问题的步骤说明
## 问题描述
在使用Hadoop时,有时候可能会遇到Hadoop HistoryServer无法访问的问题。这个问题的出现可能导致无法查看Hadoop作业的历史信息,对于开发和调试来说非常不便。
## 解决步骤
以下是解决"Hadoop HistoryServer无法访问"问题的步骤:
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-01-12 06:28:35
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启动hdfs时,有时候可能会遇到这样几种情况:1)在主节点上执行start-dfs.sh命令启动hdfs,无法启动datanode。2)在主节点上行启动hdfs,启动成功了,在各个节点上使用jps命令也能查询到相应的SecondaryNameNode、NameNode和DataNode进程,但是通过5007页面上却查询不到datanode,或者执行hdfs dfsadmin -repo
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2023-07-12 13:29:32
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1、列举几个hadoop生态圈的组件并做简要描述?(1)Zookeeper:是一个开源的分布式应用程序协调服务,基于zookeeper可以实现同步服务,配置维护,命名服务。(2)Flume:一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。(3)Hbase:是一个分布式的、面向列的开源数据库, 利用Hadoop HDFS作为其存储系统。(4)Hive:基于Hadoop的一个数据仓库工
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2024-08-27 10:46:33
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# 如何查找Hadoop HistoryServer数据存储位置
## 一、整体流程
```mermaid
flowchart TD
A[启动Hadoop HistoryServer] --> B[查看数据存储位置]
```
## 二、具体步骤
### 1. 启动Hadoop HistoryServer
首先,要确保Hadoop集群中已经安装并配置好了HistoryServer,
原创
2024-03-10 06:10:41
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一、集群环境准备工作 1、修改主机名 在root 账户下 vi /etc/sysconfig/network 或者 sudo vi /etc/sysconfig/network 2、设置系统默认启动级别 &n
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2023-09-14 08:21:51
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文章目录一、YARN Proxy 概述二、环境准备三、Hadoop 中的 historyserver1)MapReduce Job History2)Spark History Server3)Flink History Server四、相关配置1)yarn proxyserver 配置2)historyserver 配置1、MapReduce Job History2、Spark Histor
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2023-11-13 12:41:42
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1.2)Hadoop学习(完全分部署运行模式)开发重点1.3) Hadoop学习集群崩溃的处理方法1.配置mapred-site.xmlvim /opt/model/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/mapred-site.xml在该文件中增加如下配置<!-- 历史服务器端地址 -->
<property>
<name>mapreduce.jo
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2023-10-23 11:47:49
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hadoop3的timelineserver与historyserver是大数据生态系统中的关键组件。Timeline Server负责提供应用程序的运行时间信息,而 History Server 则用于存储和检索已完成的应用程序的历史信息。随着Hadoop的版本更新,这两个组件也经历了多次变更和优化。本文将聚焦于它们的特性差异、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化以及生态扩展。
### 版
HADOOP_JOB_HISTORYSERVER_HEAPSIZE 设置内存的描述
在大数据处理和Hadoop生态系统中,为了有效管理作业的执行历史,`HADOOP_JOB_HISTORYSERVER_HEAPSIZE` 的内存设置至关重要。该参数影响Hadoop Job History Server的性能与稳定性,不当配置可能会导致作业信息丢失,还会影响数据分析的效率,进而影响业务决策。
#
#!/usr/bin/env bash
# Runs a Hadoop command as a daemon. 以守护进程的形式运行hadoop命令
.....................
.....................、
# 使用方法 command就是hadoop指令,下面有判读
usage="Usage: hadoop-daemon.s
关于kmeans说在前面:kmeans算法有一个硬性的规定就是簇的个数要提前设定。大家可能会质疑这个限制是否影响聚类效果,但是这种担心是多余的。在该算法诞生的这么多年里,该算法已被证明能够广泛的用于解决现实世界问题,即使簇个数k值是次优的,聚类的质量不会受到太大影响。聚类在现实中很大应用就是对新闻报道进行聚类,以得到顶层类别,如政治、科学、体育、财经等。对此我们倾向于选择比较小的k值,可能10-2
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2023-10-12 12:19:38
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Hadoop自带了一个历史服务器,可以通过历史服务器查看已经运行完的Mapreduce作业记录,比如用了多少个Map、用了多少个Reduce、作业提交时间、作业启动时间、作业完成时间等信息。默认情况下,Hadoop历史服务器是没有启动的,我们可以通过下面的命令来启动Hadoop历史服务器$ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver 这样我们
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2023-09-16 15:08:35
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