import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') from os import path import jieba from pyspark import SparkContext from pyspark.sql import SQLContext #from operator import add sc = SparkConte...
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2017-05-11 15:34:00
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大疆spark是台定位自拍无人机的玩具，初代这个特征尤为明显，空中安全飞行时间大概只有13分钟左右，WiFi图传容易失联，通常情况下，如果飞行距离超过1000米，高度120以上，连拍照的时间都不会留给你。出于缩小体积的考虑，而采用了两轴机械云台，航向轴只能靠机身的旋转实现，航向轴的稳定型也只能靠电子增稳，这直接导致航拍视频帧率只有30帧，1080p规格，只能说勉强够用。作为航拍机，spark显然是
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2023-09-13 21:59:53
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介绍在自然语言处理中，中文处理技术比西文处理技术要落后很大一段距离，许多西文的处理方法中文不能直接采用，就是因为中文必需有分词这道工序。当我们进行自然语言处理的时候，大部分情况下，词汇是我们对句子和文章理解的基础，因此需要一个工具去把完整的文本中分解成粒度更细的词。中文分词是其他中文处理的基础Python3 jieba库的安装直接命令行输入：pip install jieba
百度PyPI，搜索下
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2024-01-14 10:54:41
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jieba为自然语言语言中常用工具包，jieba具有对分词的词性进行标注的功能，词性类别如下：Ag形语素形容词性语素。形容词代码为 a，语素代码ｇ前面置以A。a形容词取英语形容词 adjective的第1个字母。ad副形词直接作状语的形容词。形容词代码 a和副词代码d并在一起。an名形词具有名词功能的形容词。形容词代码 a和名词代码n并在一起。b区别词取汉字“别”的声母。c连词取英语连词
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2023-12-20 06:05:25
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Python jieba库的介绍与使用一、 jieba库简介与安装 简介：jieba库是一个进行中文分词的第三方库。可用来进行关键字搜索。 安装：在python3环境下输入：pip install jieba进行安装。 二、jieba库有三种分词模式精确模式：试图将句子最精确地切开，适合文本分析(默认是精确模式)；全模式：把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，有冗余，不能解决歧义；
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2023-08-11 17:11:44
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jieba库，它是Python中一个重要的第三方中文分词函数库。1.jieba的下载由于jieba是一个第三方函数库，所以需要另外下载。电脑搜索“cmd”打开“命令提示符”，然后输入“pip install jieba”，稍微等等就下载成功。（注：可能有些pip版本低，不能下载jieba库，需要手动升级pip至19.0.3的版本，在安装jieba库）当你再次输入“pip install jieba
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2023-07-05 17:46:05
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2021SC@SDUSC 文章目录jieba特点安装说明算法主要功能1. 分词更多代码阅读及测试（分词）2. 添加自定义词典载入词典调整词典更多代码阅读及测试（词典操作）3. 关键词提取基于 TF-IDF 算法的关键词抽取基于 TextRank 算法的关键词抽取基本思想:使用示例:更多代码阅读及测试（关键词提取）4. 词性标注更多代码阅读及测试（词性标注）5. 并行分词更多代码阅读及测试（并行分词
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2023-08-11 17:15:37
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概述 结巴分词是一款非常流行中文开源分词包，具有高性能、准确率、可扩展性等特点，目前主要支持python，其它语言也有相关版本，好像维护不是很实时。分词功能介绍 这里只介绍他的主要功能:分词，他还提供了关键词抽取的功能。精确模式 默认模式。句子精确地切开，每个字符只会出席在一个词中，适合文本分析；Print "/".jo
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2023-06-14 15:29:52
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jieba库是Python中一个重要的第三方中文分词函数库，能够将一段中文文本分隔成中文词语序列，就像人结巴时说话一样。实例1：import jieba #
f = open('data.txt','r') # 导入文本数据
lines = f.readlines()
f.close()
f = open('out.txt','r+') # 使用r+模式读取和写入文件
for line
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2023-07-09 09:56:43
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import jieba strings = '我工作在安徽的安徽师范大学，这个大学很美丽，在芜湖' # print(dir(jieba)) dic_strings = {} lst_strings = jieba.lcut(strings) for ci in lst_strings: # 对得到
原创
2021-07-21 16:33:09
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jieba是用来分词的 在人工智能算法那用到了 文章 属于哪一类
原创
2022-06-16 09:33:33
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# 使用Java实现jieba分词
## 介绍
在自然语言处理（NLP）中，中文分词是一个重要的任务。jieba分词是一种常用的中文分词工具，它基于最大概率分词算法，可以将一段中文文本切分成一个个有意义的词语。本文将教你如何使用Java实现jieba分词。
## 流程
下面是使用Java实现jieba分词的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
A[导入jie
原创
2023-10-08 11:05:42
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Jieba 是一个用于中文分词的开源库，特别适合处理中文文本。它的名字“结巴”来源于中文“结巴”（stutter），是因为该库能够将中
原创
2024-08-18 15:32:57
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简要介绍jieba库
原创
2020-01-28 13:31:05
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一. 三种模式 精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析； 全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义； 搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。 二. 算法 基于前缀词典实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能
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2019-03-26 11:01:00
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# HanLP与Jieba中文分词工具的比较
## 引言
随着中文自然语言处理的快速发展，中文分词成为中文文本处理的一个重要环节。HanLP和Jieba是两个常用的中文分词工具，本文将对它们进行比较，探讨它们的特点和适用场景。
## HanLP概述
HanLP是由大连理工大学自然语言处理与社会人文计算实验室开发的中文自然语言处理工具包。它提供了多个功能模块，包括中文分词、词性标注、命名实体
原创
2023-08-22 05:30:54
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# Python中文分词库jieba详解
在自然语言处理（NLP）领域中，中文分词是一个重要的预处理步骤。它将连续的中文文本分割成有意义的词汇单位，为后续的文本分析任务（如文本分类、情感分析等）提供基础。
Python中有许多中文分词库，其中最受欢迎且功能强大的是jieba。jieba是一个开源的Python中文分词库，采用了基于词频的分词算法，具有高效、准确和易用的特点。本文将详细介绍jie
原创
2023-07-31 11:26:52
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说明：我的elasticsearch（后文简称ES）版本为6.4.2，安装方式为安装包直接解压安装，安装包地址：https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.4.2.tar.gz1，安装ES，在此不在详述，可参考官方文档：https://www.elastic.co/downloads/elasticsea
Bochs的配置首先要明白我们为什么要配置Bochs——配置的目的是什么。原因很简单，因为Bochs能够模拟多种硬件平台，所以它需要知道你想模拟一个什么样的平台。配置的方法：配置的方法有2种（应该是，我没有仔细考证）1.运行Bochs后会自动让你选择进行配置；2.通过配置文件配置。第一种方法我觉得比较麻烦，没有仔细研究，我选择的是第二种通过配置文件配置的方法。Bochs为我们提供了一个配置文
# 如何在Android应用中实现Jieba分词
在本文中，我们将深入探讨如何在Android应用中实现Jieba分词。Jieba是一个流行的中文分词工具，广泛用于文本处理和自然语言处理。对于刚入行的小白来说，我们将分步骤详细说明每个过程。让我们开始这趟旅程吧！
## 实现流程
以下是实现Android Jieba分词的大致流程：
| 步骤 | 描述
