Bochs的配置首先要明白我们为什么要配置Bochs——配置的目的是什么。原因很简单,因为Bochs能够模拟多种硬件平台,所以它需要知道你想模拟一个什么样的平台。配置的方法:配置的方法有2种(应该是,我没有仔细考证)1.运行Bochs后会自动让你选择进行配置;2.通过配置文件配置。第一种方法我觉得比较麻烦,没有仔细研究,我选择的是第二种通过配置文件配置的方法。Bochs为我们提供了一个配置文
Docker 运行容器前需要本地存在对应的镜像,如果本地不存在该镜像,Docker 会从镜像仓库下载该镜像。Docker获取镜像一般从Docker Hub上获取高质量的镜像即可。#docker pull 软件名:标签 docker pull ubuntu:16.04如果从 Docker Hub 下载镜像非常缓慢,可以配置镜像加速器。运行有了镜像后,我们就能够以这个镜像为基础启动并运行一个容器。以上
转载 2024-04-17 13:24:43
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声明最近在做公司Android系统开发,版本为7.1.1,但是作为技术点总结总不能把公司的系统源码公布出来所以,为了方便我写博客,就用LineageOS作为系统源码来进行分析好了LineageOS 的cm-14.1对应的就是Android 7.1.1,而且我手头有一部Nexus5手机,所以这里我就下载Nexus5 对应的cm-14.1版本了LineageOSTheMuppets其实使用开源AOPS
自然语言是什么?下面来看看百度百科的介绍:自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。自然语言有什么作用?广泛的应用在机器(文字/语言/图片)翻译,情感分析、信息检索等领域。下面介绍中文分词工具 jieba 的安装和使用,旨在让读者快速入门 jieba,快速掌
分词import jieba # 朱自清散文节选 text = '人生就是一种承受,一种压力,让我们在负重中前行,在逼迫中奋进。无论走到哪里,我们都要学会支撑自己,没有人陪你走一辈子,所以你要适应孤独,没有人会帮你一辈子,所以你要奋斗一生。' seg_text = jieba.cut(text, cut_all=False) print('/'.join(seg_text))人生/就是/一种
1 特征提取1.1 定义将任意数据(如文本或图像)转换为可用于机器学习的数字特征注:特征值化是为了计算机更好的去理解数据特征提取分类: 字典特征提取(特征离散化)文本特征提取图像特征提取(深度学习将介绍)1.2 特征提取APIsklearn.feature_extraction2 字典特征提取作用:对字典数据进行特征值化sklearn.feature_extraction.DictVecto
人工智能:pip、conda配置、使用,以及个人安装过的包汇总(pip/conda) ---- python3.7 一、准备工作 —— conda和pip配置工欲善其事必先利其器,先准备下载加速器:1. conda加速:如安装jieba包,打开cmd命令窗口:法1:-c 镜像源 加速运行以下命令: 清华源:$conda install -c https://mirrors.tun
一、准备在制作词云之前我们需要自行安装三个库,它们分别是:jieba, wordcloud, matplotlib安装方法基本一致,下面我以安装wordcloud的过程为例。第一步,按下Win+R打开命令输入框,并输入cmd,点击确定 第二步,找到IDLE文件(即平时打代码的程序),右击,点击属性,得到如下界面,再点击打开文件所在的位置  打开Scripts
英文分词可以使用空格,中文就不同了,一些分词的原理后面再来说,先说下python中常用的jieba这个工具。首先要注意自己在做练习时不要使用jieba.Py命名文件,否则会出现jieba has no attribute named cut …等这些,如果删除了自己创建的jieba.py还有错误是因为没有删除jieba.pyc文件。(1)基本分词函数和用法  首先介绍下分词的三种模式:  精确模式
一、问题背景这是一个悲伤的故事,传说中Anconda是一个非常友好的分析管理软件,抱着探索的态度就试用了一下,由于官方网站下载太慢,所以使用的是老师推荐的清华镜像网站下载的(自己本来装了一个,以为版本比较老想更新一下),下载了最新的版本,但是结果很奇怪,如下图: 出现了很多奇奇怪怪的插件,之前自己下载的是没有的,不是在清华镜像下载的,也不知道这样正不正常。(有哪位大佬知道麻烦解释一下,谢谢.jpg
介绍在自然语言处理中,中文处理技术比西文处理技术要落后很大一段距离,许多西文的处理方法中文不能直接采用,就是因为中文必需有分词这道工序。当我们进行自然语言处理的时候,大部分情况下,词汇是我们对句子和文章理解的基础,因此需要一个工具去把完整的文本中分解成粒度更细的词。中文分词是其他中文处理的基础Python3 jieba库的安装直接命令行输入:pip install jieba 百度PyPI,搜索下
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jieba库是Python中一个重要的第三方中文分词函数库,能够将一段中文文本分隔成中文词语序列,就像人结巴时说话一样。实例1:import jieba # f = open('data.txt','r') # 导入文本数据 lines = f.readlines() f.close() f = open('out.txt','r+') # 使用r+模式读取和写入文件 for line
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2021SC@SDUSC 文章目录jieba特点安装说明算法主要功能1. 分词更多代码阅读及测试(分词)2. 添加自定义词典载入词典调整词典更多代码阅读及测试(词典操作)3. 关键词提取基于 TF-IDF 算法的关键词抽取基于 TextRank 算法的关键词抽取基本思想:使用示例:更多代码阅读及测试(关键词提取)4. 词性标注更多代码阅读及测试(词性标注)5. 并行分词更多代码阅读及测试(并行分词
概述    结巴分词是一款非常流行中文开源分词包,具有高性能、准确率、可扩展性等特点,目前主要支持python,其它语言也有相关版本,好像维护不是很实时。分词功能介绍    这里只介绍他的主要功能:分词,他还提供了关键词抽取的功能。精确模式    默认模式。句子精确地切开,每个字符只会出席在一个词中,适合文本分析;Print "/".jo
jieba为自然语言语言中常用工具包,jieba具有对分词的词性进行标注的功能,词性类别如下:Ag形语素形容词性语素。形容词代码为 a,语素代码g前面置以A。a形容词取英语形容词 adjective的第1个字母。ad副形词直接作状语的形容词。形容词代码 a和副词代码d并在一起。an名形词具有名词功能的形容词。形容词代码 a和名词代码n并在一起。b区别词取汉字“别”的声母。c连词取英语连词
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Python jieba库的介绍与使用一、 jieba库简介与安装 简介:jieba库是一个进行中文分词的第三方库。可用来进行关键字搜索。 安装:在python3环境下输入:pip install jieba进行安装。 二、jieba库有三种分词模式精确模式:试图将句子最精确地切开,适合文本分析(默认是精确模式);全模式:把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,有冗余,不能解决歧义;
jieba库,它是Python中一个重要的第三方中文分词函数库。1.jieba的下载由于jieba是一个第三方函数库,所以需要另外下载。电脑搜索“cmd”打开“命令提示符”,然后输入“pip install jieba”,稍微等等就下载成功。(注:可能有些pip版本低,不能下载jieba库,需要手动升级pip至19.0.3的版本,在安装jieba库)当你再次输入“pip install jieba
MongoDB是一种非关系型数据库,被广泛应用于各种应用程序中。jieba是一个开源的中文分词工具,能够将一段中文文本分割成一个个词语。在处理包含大量中文文本的应用程序中,使用jieba进行中文分词能够提高数据的处理效率和准确性。本文将介绍如何在MongoDB中使用jieba进行中文分词,并给出相应的代码示例。 ## 1. 安装MongoDB和jieba 首先,我们需要安装MongoDB和ji
原创 2023-09-21 03:58:05
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JavaScript jieba 是一个基于 Node.js 的中文分词库,其目的是为了便于在 JavaScript 环境下进行高效的文本分析与处理。以下是关于解决 JavaScript jieba 问题的详细过程记录,涵盖了环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比及部署方案。 ### 环境配置 在开始之前,我们需要配置好 JavaScript jieba 的开发环境。下面是配置的流程
原创 5月前
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# 如何在Android应用中实现Jieba分词 在本文中,我们将深入探讨如何在Android应用中实现Jieba分词。Jieba是一个流行的中文分词工具,广泛用于文本处理和自然语言处理。对于刚入行的小白来说,我们将分步骤详细说明每个过程。让我们开始这趟旅程吧! ## 实现流程 以下是实现Android Jieba分词的大致流程: | 步骤 | 描述
原创 9月前
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