概述SparkStreaming是流式处理框架，是Spark API的扩展，支持可扩展、高吞吐量、容错的实时数据流处理，实时数据的来源可以是：Kafka, Flume, Twitter, ZeroMQ或者TCP sockets，并且可以使用高级功能的复杂算子来处理流数据。例如：map,reduce,join,window 。最终，处理后的数据可以存放在文件系统，数据库等，方便实时展现。一个简单的示
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2024-08-07 14:43:56
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Spark是一个类似Map-Reduce的集群计算框架，用于快速进行数据分析。在这个应用中，我们以统计包含"the"字符的行数为案例，.为建立这个应用，我们使用 Spark 1.0.1, Scala 2.10.4 & sbt 0.14.0.1). 运行 mkdir SimpleSparkProject.2). 创建一个.sbt 文件，在目录
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2023-06-11 14:53:37
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文章目录Spark案例实操1. 案例描述2. 需求一2.1 实现方案一2.2 实现方式二2.3 实现方式三2.4 实现方式四3. 需求二4. 需求三3.1 需求说明3.2 图解分析3.3 实现方式5. 工程化MVC三层架构三层架构WordCountApplicationWordCountControllerWordCountServiceWordCountDaocommonTApplicatio
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2023-08-11 17:52:11
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一个Spark的简单示例涉及的内容有： 设置端口、设置线程池、设置静态资源目录、拦截器、捕获异常、模板的使用等一些简单展示主要流程为： 用户没有登录就不能访问登录以外的页面（可直接访问的静态资源除外），登录后可以访问所有的用户列表（并没有做其他功能）&
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2023-08-08 14:17:55
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# 深入理解Apache Spark：一个超级计算框架的示例
Apache Spark 是一个开源的分布式计算框架，用于大规模数据处理。它以其高效的计算能力和简洁的API受到广泛欢迎，特别是在数据分析、机器学习和大数据处理领域。本文将通过一个代码示例来探讨 Spark 的基本概念，并展示如何使用 Spark 进行数据处理。同时，我们还会用甘特图和类图来传达其工作原理。
## 什么是 Apach
原创
2024-08-29 05:10:53
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为了避免读者对本文案例运行环境产生困惑，本节会对本文用到的集群环境的基本情况做个简单介绍。 本文所有实例数据存储的环境是一个 8 个机器的 Hadoop 集群，文件系统总容量是 1.12T，NameNode 叫 hadoop036166, 服务端口是 9000。读者可以不关心具体的节点分布，因为这个不会影响到您阅读后面的文章。 本文运行实例程序使用的 Spark 集群是一个包含四个节点的 Sta
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2023-08-09 20:41:15
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一、概述定义：spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎；采用scala编写。支持迭代式计算和图计算，计算比MR快的原因，是因为他的中间结果不落盘，只有发生shuffer的时候才会进行落盘内置模块sparkCore：实现了Spark的基本功能，包含任务调度、内存管理、错误恢复、与存储系统交互等模块。Spark Core中还包含了对弹性分布式数据集(Resilient Dist
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2024-08-13 10:05:15
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1.从哪里开始？我们可以看到spark examples模块下，有各种spark应用的示例代码。包括graphx，ml（机器学习），sql，streaming等等我们看一下最简单的SparkPi这个应用源码// scalastyle:off println
package org.apache.spark.examples
import scala.math.random
import org
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2024-03-04 06:25:53
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本节主要讲一些spark自带的example,学习example程序,是提升spark编程能力不错的学习方式.BroadcastTestBroadcastTest.scala源码如下object BroadcastTest {
def main(args: Array[String]) {
//广播变量块的大小
val blockSize = if (args.length >
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2023-08-21 15:14:06
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在上一篇博客，我们使用spark CountVectorizer与IDF进行了关键词提取本篇博客在上一篇博客的基础上，介绍如何根据关键词获取文档的相似度，进行相似文本的推荐。在这里我们需要使用到两个算法：Word2Vec与LSH。其中Word2Vec即将词转换为词向量，这样词之间的关系就可以向量距离去定量计算，距离越近的两个词相似性也较高，而spark中文档的词向量，即是这个文档所有词的词向量的平
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2024-09-28 15:13:08
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继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后，本文作为《Spark性能优化指南》的高级篇，将深入分析数据倾斜调优与shuffle调优，以解决更加棘手的性能问题。调优概述有的时候，我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜，此时Spark作业的性能会比期望差很多。数据倾斜调优，就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题，以保证Spark作业的性能。数据倾斜发
# Spark Java示例实现指南
## 1. 简介
在本文中，我将引导你完成一个简单的Spark Java示例的实现。Spark Java是一个轻量级的Java web框架，适用于构建快速、简单的web应用程序。本示例将演示如何创建一个基本的Hello World web应用程序。
## 2. 实现步骤
下面是实现该示例的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|------
原创
2024-01-16 11:31:37
49阅读
30 21 * * * /apps/bin/cleanup.sh
每晚21点30分运行/apps/bin/cleanup.sh
45 4 1,10,22 * * /apps/bin/backup.sh
每月的 1，10 ，22号的4点45分 执行/apps/bin/下的backup.sh
10 1 * * 6,0 /bin/find / -name "core" -ex
原创
2012-02-20 16:20:29
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1）.AIDL简介：AIDL（Android Interface Definition Language），即安卓接口定义语言。AIDL主要是用于进程对远程Service的通信，也就是一个进程采用AIDL可以启动另一个进程的Service，并从该Service中获取数据（通信）。2).具体做法：1.首先创建一个AIDL接口代码：//com.example.aidl.AidlGetServiceDa
原创
2016-03-09 23:34:40
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1、Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。
2、下载 redis-3.2.6.tar.gz，解压，进入目录redis-3.2.6，然后make
3、在src目录下，
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2017-02-11 19:23:00
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TextKit简单示例 效果 源码 https://github.com/YouXianMing/Animations
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2016-04-11 08:21:00
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ndView;import org.springframework.web.servlet.mvc.Controller;import com.strive.ser
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2012-02-09 18:15:00
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Redis_Demopackage study; import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.Map.Entry;import java.util.Set; import org.junit.After;import org.junit.Before;import org.
原创
2022-08-26 17:12:20
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package cn.itcast.demo;import java.util.HashSet;import java.util.Iterator;import java.util.LinkedHashSet; class Student{ private int ge,String
原创
2023-05-09 16:24:27
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user.proto syntax = "proto3"; package demo; option go_package = "./pb"; //指定go_out对应的目录 message UserIn
原创
2022-06-17 06:43:55
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