文章目录Spark是什么DAG有向无环图spark环境搭建Spark开发pyspark使用pythonSpark初始化创建RDD数据的读取和保存文本文件Json文件RDD的转换操作RDD的行动操作集合操作mysql读取 Spark是什么整个Hadoop生态圈分为分布式文件系统HDFS、计算框架MapReduce以及资源调度框架Yarn。但是随着时代的发展,MapReduce其高强度的磁盘IO、网
转载 2023-08-11 15:18:04
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     用java写的一个简单的spark程序,通过本地运行和集群运行例子。    1    在eclipse下建一个maven工程    配置pom.xml配置文件参考下面:<project xmlns="http://
转载 2023-12-25 11:23:47
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一、背景随着 Spark 以及其社区的不断发展,Spark 本身技术也在不断成熟,Spark 在技术架构和性能上的优势越来越明显,目前大多数公司在大数据处理中都倾向使用 SparkSpark 支持多种语言的开发,如 Scala、Java、Sql、Python 等。Spark SQL 使用标准的数据连接,与 Hive 兼容,易与其它语言 API 整合,表达清晰、简单易上手、学习成本低,是开发开发
spark JAVA 开发环境搭建及远程调试以后要在项目中使用Spark 用户昵称文本做一下聚类分析,找出一些违规的昵称信息。以前折腾过Hadoop,于是看了下Spark官网的文档以及 github 上 官方提供的examples,看完了之后决定动手跑一个文本聚类的demo,于是有了下文。1. 环境介绍本地开发环境是:IDEA2018、JDK8、windows 10。远程服务器 Ubuntu 16
转载 2023-08-10 06:04:50
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第一面 项目: 1、找一个项目,介绍下情况。其中遇到了什么问题,每种问题怎么样的解决方案。 算法题: 2、一个排好序的数组,找出两数之和为m的所有组合 3、自然数序列,找出任意连续之和等于n的所有子序列 数据结构: 4、从数据库查出一个数据结果集,其中有一个时间字段,请用一个数据结构存储使得可以最快速的查出某个时间段内的记录。&
# 实现Java开发Spark的步骤 作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何实现Java开发Spark。下面是整个过程的步骤: ## 步骤概述 | 步骤 | 描述 | |----|----| | 1 | 准备开发环境 | | 2 | 创建一个Java项目 | | 3 | 添加Spark依赖 | | 4 | 编写Spark应用程序 | | 5 | 打包应用程序 | | 6 | 运行Spark
原创 2023-10-06 13:56:11
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一  使用IDEA开发Spark程序1、打开IDEA的官网地址,地址如下:http://www.jetbrains.com/idea/ 2、点击DOWNLOAD,按照自己的需求下载安装,我们用免费版即可。 3、双击ideaIU-15.0.2.exe安装包,点击Next。 4、选择安装路径,点击Next。5、可以选择是否创建桌面快捷方式,然后点击Next。&n
1. 在命令行中输入idea.sh2. 打开之后,选择File-New-Project 然后选择左侧栏目的scala,再选择右侧栏目的scala,OK 在弹出的对话框中输入你的Project Name,其他默认,然后Finish. 3. 选中你的工程,按F4 出现如下界面 首先修改Modules选项: 在右边的Name下面有个Sources,选中 在src下面创建2个文件夹,右
一、Java方式开发1、开发前准备假定您以搭建好了Spark集群。2、开发环境采用eclipse maven工程,需要添加Spark Streaming依赖。<dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-streaming_2.10<
转载 2023-11-25 12:44:36
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本期内容:Java开发DataFrame实战Scala开发DataFrame实战  Spark1.3开始大多数SparkSQL都基于DataFrame编程。因为DataFrame高效且功能强大。SparkSQl作为一个分布式查询引擎。SparkSQL一般都和Hive一起使用。Java开发Spark应用程序的原因:Java为核心更傻瓜,更易理解  中有HiveContext子类
转载 2024-05-16 10:22:38
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编译:抚月,阿里巴巴计算平台事业部 EMR 高级工程师,Apache HDFS Committer,目前从事开源大数据存储和优化方面的工作。这篇博客会阐述一份关于Apache Spark的在Scala UDF、 PySpark UDF 和PySpark Pandas UDF之间的性能评测报告。Spark提供了多种解决方案来应对复杂挑战, 但是我们面临了很多场景, 原生的函数不足以解决问题。因此,S
转载 2023-08-28 16:33:37
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0.前言这次的学习内容是,在eclipse里用java编写spark程序。相关jar包用maven来管理。程序实现笔记7一样的内容,做一个README.md文件的单词计数,并打印出来,这次只做单机下运行,集群模式可以参考Spark学习笔记7的内容完成。1.安装eclipse1.1下载eclipse下载地址如下: http://www.eclipse.org/downloads/ 我的是64位的m
 一、同Python整体交互逻辑如下图所示,1、Java执行器节点获取数据后,保存至HDFS系统中,并通过kafka发送消息到python端,告知其HDFS地址及相关参数信息。2、Python端在获取消息后,执行算法,将算法结果保存至新的HDFS地址下,并返回成功标识、报错信息与相关参数信息。             
转载 2023-03-27 11:16:23
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作者:陌北有棵树,玩Java,架构师社区合伙人!最近由于工作任务,需要掌握大数据技术栈的相关知识,于是开始了入门大数据的漫漫之路。相比传统Java后端的技术栈来说,大数据关注的技术点可以说是另一套内容,但同时本质上又殊途同归,Hadoop是用Java实现的,Spark虽然是用Scala实现,但Scala本身也是跑在JVM上,所以对于Java同学还是有一定的友好度的。相对于技术部分,个人觉得更多的不
转载 2024-03-05 14:01:33
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# Java开发Spark算子入门 在现代大数据处理领域,Apache Spark作为一个强大的处理引擎,受到了广泛的关注。其支持多种编程语言,包括Java、Scala和Python。本文将重点讨论如何在Java中使用Spark以及一些常用的算子示例。 ## 什么是Spark算子? Spark算子是Spark中用于操作RDD(弹性分布式数据集)的核心功能。算子分为两类:转换算子(transf
原创 10月前
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# Java开发Spark安装指南 ## 1. 概述 在本文中,我们将介绍如何在Java开发环境中安装并配置Apache Spark。Apache Spark是一个快速的通用分布式计算系统,可以用来进行大规模数据处理。通过本文的指南,您将能够在自己的开发环境中搭建Spark,并开始使用它进行数据分析和处理。 ## 2. 安装流程 以下是安装Spark的流程: | 步骤 | 操作 | | -
原创 2024-04-03 04:23:25
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# Java 开发 Spark 日志记录 在大数据处理领域,Apache Spark 是一个重要的框架,广泛应用于数据处理和分析中。在开发和调试 Spark 应用时,日志记录是一个不可或缺的环节。良好的日志记录不仅可以帮助开发者追踪程序执行的状态,还能在故障发生时快速定位问题。本文将介绍如何在 Java 开发中有效地记录 Spark 日志,以及一些实例代码。 ## 一、Spark 日志的基本概
原创 8月前
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通过上文 Window7 开发 Spark 应用 ,展示了如何开发一个Spark应用,但文中使用的测试数据都是自己手动录入的。所以本文讲解一下如何搭建一个开发闭环,本里使用了Nginx日志采集分析为例,分析页面访问最多的10个,404页面的10。如果把这些开发成果最终展示到一个web网页中,在这篇文章中就不描述了,本博其他文章给出的示例已经足够你把Spark的应用能力暴露到We
SparkJava API例子详解 import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import
转载 2023-09-09 22:12:06
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# 如何实现 Spark Java 开发算子 在这篇文章中,我将引导你完成如何使用 Apache SparkJava 实现简单的算子。我们将通过一个具体例子来学习,每一步都详细解释所需的代码和逻辑。以下是整个开发流程的简要步骤: | 步骤 | 描述 | |------|----------------------------| | 1 |
原创 2024-10-13 06:40:57
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