比如我的内存中存在如下的以key-value形式的数据集（RDD）：hello:1 sparkSubmit:1 red:1 sparkSubmit:1 hello:2 hello:1 hello:4 red:1 red:1 red:1 … …reduceByKey的作用对象是(key, value)形式的RDD，而reduce有减少、压缩之意，reduceByKey的作用就是对相同key的数据进行
转载
2024-09-06 16:04:42
11阅读
## SparkJar：加速大数据处理的利器
在处理大规模数据时，Apache Spark是一个非常强大的工具，但有时为了提高性能，我们需要将Spark应用程序打包成一个可执行的Jar文件。这就是SparkJar的作用。SparkJar可以帮助我们更好地管理依赖项、配置和代码，并且可以在集群中轻松部署和运行。
### 什么是SparkJar？
SparkJar实际上是一个包含了所有所需依赖项
原创
2024-02-19 06:14:43
78阅读
# SparkJar如何测试
在大数据处理领域，Apache Spark是一个强大的工具，而SparkJar则是用于封装Spark应用程序的可执行jar包。为了确保SparkJar的稳定性与可靠性，进行相应的测试是必要的。在本篇文章中，我们将探讨如何针对SparkJar进行有效的测试，并结合具体的代码示例和图示（状态图和类图）来阐明测试策略。
## 测试策略
### 1. 单元测试
单元测
原创
2024-09-23 07:09:00
26阅读
# 如何运行 Spark JAR 文件：解决实际问题的指南
在大数据领域，Apache Spark 是一个强大的快速数据处理引擎。当我们完成了 Spark 应用程序的开发后，运行 JAR 文件就成了最终步骤。本文将通过实际问题的解决方案来说明如何有效地运行 Spark JAR 文件，并展示一些使用场景。
## 需求背景
假设我们在处理用户消费数据，想要计算不同消费类型的占比。经过数据分析，我
原创
2024-10-15 07:08:38
14阅读
# 如何实现“sparkjar提交任务模块”
---
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个“sparkjar提交任务模块”的实现流程：
| 步骤 | 操作 |
|-----|-----|
| 1 | 编写Spark程序 |
| 2 | 打包成Jar文件 |
| 3 | 提交任务到Spark集群 |
| 4 | 监控任务运行情况 |
---
## 操作步骤
### 步骤1：编写Sp
原创
2024-07-04 03:45:42
42阅读
1.1.1 输入分片和记录 （1）输入分片InputSplit接口 输入分片一般是文件，也可以数据库中的若干行。记录对应一行数据。输入分片在java表示为InputSplit接口，getlength函数返回大小，用于分片排序，大的先处理。Getlocation函数返回分片
## Spark Jar包 Workflow方式提交实现步骤
### 1. 环境准备
在开始之前，确保你已经完成以下准备工作：
- 安装Java和Scala开发环境
- 安装Spark，并配置好环境变量
- 确定你已经熟悉使用Maven构建项目
### 2. 创建Spark项目
首先，我们需要创建一个Spark项目，并配置好相关的依赖项。你可以使用Maven或者SBT来管理项目依赖。
###
原创
2023-10-06 09:47:45
23阅读
我曾参加众多的游戏开发人员的项目、会议和“port-a-thons”活动，一直有人问我以下问题：是否有途径可以将基于cocos2d的iOS游戏放到黑莓10上？答案很简单—绝对有! 使用cocos2d-x。
Cocos2d-x是一个开放源码和跨平台的2D游戏框架，也是一个基于流行的Objective-C的cocos2d框架的直接的C++端口
# Spark JAR包获取Shell脚本参数的实现步骤
在使用Apache Spark处理大数据时，经常需要通过Shell脚本来传递参数给Spark应用。本文将详细指导您如何实现这一过程，适合刚入行的小白。
## 流程概况
实现Spark JAR包获取Shell脚本参数的主要步骤如下所示：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-10-22 03:37:00
27阅读
修改用户权限（root的权限和非root不一样）：
方法一：
1.sudo gedit /etc/passwd
2.修改ID：1000->0
方法二（推荐）：Ubuntu&Spark安装及配置&Linux基本操作
1.设置root密码：sudo passwd root
2.设置密码
转载
2024-05-09 15:48:01
44阅读
不管是做后端服务开发还是大数据开发，阅读源代码是个人技能成长过程中必不可少的一环节，本节带你走读一下SparkContext的源代码。后续会列举一些源代码的阅读经验！SparkContext可以说是整个Spark中统揽全局的一块，因为所有的内部组件都在SparkContext中进行初始化，包括我们在学习中知道的一些DAGScheduler、TaskScheduler、SparkUI、
转载
2023-12-13 01:59:01
69阅读
【IT168 技术】如果你是一个Web开发初学者，那么你难免会在网上搜索HTML，CSS，XML，JS(Javascript)，DOM，XSL等等这些词的意思，然而，随着学习的深入。当你把他们搅在一起，你又糊涂了，你会不停的问，HTML是什么?CSS是什么?XML是什么?JS是什么?它们到底有什么用?无论是网络百科，还是一些IT专题网站，又或者一些牛人博客，他们都
转载
精选
2012-02-16 14:42:29
1068阅读
4.2.1 下载并安装spark 下载文件名：spark-2.4.4-bin-without-hadoop.tgz [hadoop@hadoop01 ~]$ tar -zxvf spark-2.4.4-bin-without-hadoop.tgz 4.2.2 配置linux环境变量 [hadoop@hadoop01 ~]$ gedit ~/.bash_profile
[
转载
2024-01-31 00:27:09
45阅读
总的来说,NPU、TPU 和 GPU 都是在不同架构和应用场景下针对机器学习和AI计算进行优化的处理器。它们各有优缺点,在实际应用中需要根据具体需求进行选择。
原创
2024-09-09 15:57:10
192阅读
视图是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增、改、查操作，视图通常是有一个表或多个表的行或列的子集。对视图的修改不影响基本表。视图可以使我们获取数据更容易，相对于多表查询。 游标是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。游标可以定在该单元中的特定行，从结果集的当前行检索一行或多行 ...
转载
2021-07-17 18:49:00
763阅读
2评论
一、GPU与CPU CPU是处理基本算数运算的单元：它处理的数据是数：整型、浮点型、bool等等； GPU是处理图形运算的单元：它处理的数据是图形的数据矩阵； GPU的输入是一个和多个图形，输出是对一个和多个图形的处理结果：图形合成、色值反转等等； 本质上是矩阵运算和内置的图片解码算法。 编码图片、
转载
2019-05-23 17:19:00
1580阅读
2评论
MVP = Minimum Viable Product各种文章、书里，有很多定义，我来汇总一下
原创
2023-06-02 15:25:49
325阅读
前提提到Wireshark主要是由于有关TCP/IP的理论太过羞涩，容易造成混淆复杂化，为了显得更加直白好理解，在后面的文章中将会引入Wireshark进行辅助，以便更好地阐述。说白了，Wireshark是一款开源且免费的抓包工具，用专业术语来说就是数据包嗅探器，因为是外国人开发的软件，在不FQ的情况下难免下载会比较慢，不过倒是有其他人下好了放在百度云盘上，搜一下便有了，接下来简要说说如何安装。安
转载
2023-06-21 11:54:03
431阅读
Java虚拟机（Java Virtual Machine，简称JVM）是Java语言的核心，也是Java程序运行的基础。JVM是一个独立的、能够在不同平台上运行的虚拟计算机，它可以执行Java程序，并将Java代码翻译成可在本地机器上运行的指令。JVM的主要作用是将Java程序编译成字节码（即.class文件），并将字节码解释成本地机器可以执行的机器码。JVM还负责内存管理、垃圾回收、线程管理等任
转载
2023-08-20 12:21:08
129阅读
1 简介NIS（ NetworkInformation Service）提供了一个网络黄页的功能，当用户登录系统时，Linux系统会到NIS主机上去寻找用户使用的帐号密码信息加以比对，以提供用户登录检验。同时NIS服务器还可以提供其他多种信息。2 深入了解NIS 2.1 基本概念2.1.1 NIS在
转载
2023-11-03 11:15:37
164阅读
