# Spark SQL：解决数据插入缓慢的问题
在大数据处理的世界里，Apache Spark 已经成为了流行的工具，尤其是在进行数据分析和ETL（提取、转换、加载）任务时。然而，当我们使用Spark SQL进行数据插入操作时，可能会遇到执行缓慢的问题。本文将探讨这个问题的根源，并提供相应的解决方案，同时用代码示例来加以说明。
## 一、Spark SQL 插入数据慢的原因
1. **数据量
原创
2024-08-26 03:28:18
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1，Spark任务提交入口：在脚本提交与java类提交，都会调用 org.apache.spark.deploy.SparkSubmit 类 main方法：2，调用doSubmit方法：3，构建SparkSubmitArguments对象（Spark任务提交的参数解析） Spark运行时的参数： 参数属性：在这里插入代码片var master: String = null
var deploy
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2024-05-15 10:18:36
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近一个月来，主要针对数据仓库的数据融合进行研究工作。尝试使用kettle在hive和数据库之间进行导数据。针对hive上的查询，kettle可以进行的很快，但是针对hive上插入，就变的十分慢。原因主要就是因为hive本身就不知道insert的批量处理，针对独立的hive版本驱动，kettle是没有进行相应驱动的集成，依次会调用独立的insert的插入功能，此时，hive将每一个insert进行m
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2023-09-21 10:14:45
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## MySQL INSERT 很慢
MySQL 是一种流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种规模的应用程序中。然而，当处理大量的数据时，执行 INSERT 操作可能会变得非常缓慢。本文将讨论一些可能导致 MySQL INSERT 操作变慢的原因，并提供一些解决方案。
### 原因分析
1. 硬件限制：如果数据库服务器的硬件配置较低，如内存不足、磁盘速度慢等，会导致 INSERT 操作的
原创
2023-12-13 07:32:49
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# 如何优化MySQL的插入速度
## 1. 事情的流程
首先我们需要了解整个插入数据的流程，以便更好地优化插入速度。下面是一些基本步骤：
```mermaid
erDiagram
CUSTOMER ||--o| ORDERS : places
ORDERS ||--|{ LINE-ITEM : contains
ORDERS ||--o| PAYMENT : "ma
原创
2024-05-16 03:31:51
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# 如何优化Hive的Insert操作
## 简介
在大数据处理中，Hive是一种常用的数据仓库工具，用于处理大规模数据。然而，有时候在执行Hive的Insert操作时会遇到速度很慢的情况。本文将会介绍如何优化Hive的Insert操作，以提高数据处理效率。
## 流程概览
下面是优化Hive的Insert操作的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 |
原创
2024-05-06 04:51:02
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# 如何解决“MySQL insert into 很慢”问题
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助你解决“MySQL insert into 很慢”的问题。在本文中，我将向你解释这个问题的背景，给出解决方案的步骤，并提供相应的代码示例和注释。
## 问题背景
在开始解决问题之前，我们首先需要了解“MySQL insert into 很慢”的原因。通常，这个问题出现的原因有很多
原创
2023-10-16 11:41:11
313阅读
# Spark Insert Overwrite 最后一个 Task 很慢的解决方案
在大数据处理过程中，使用 Apache Spark 进行数据写入操作是一个常见的需求。然而，在执行 `insert overwrite` 操作时，我们可能会碰到最后一个任务执行缓慢的问题。本文将阐述其产生的原因，并分步教你如何解决这个问题。
## 整体流程
以下是 Spark 执行 `insert over
原创
2024-09-02 06:22:07
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标题：如何优化MySQL插入操作的性能
概述：
本文将针对MySQL插入操作慢的问题，提供一些建议和优化技巧。我们将首先介绍插入操作的流程，并给出每个步骤的具体实现代码。最后，我们将通过关系图和序列图来说明整个过程。
流程图：
```mermaid
erDiagram
TRANSACTION ||..|> PREPARE
PREPARE ||..|> EXECUTE
E
原创
2023-12-31 10:22:43
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问题描述现有几千条数据，需要插入到对应的Hive/Impala表中。安排给了一个同事做，但是等了好久，反馈还没有插入完成……看到他的做法是：对每条数据进行处理转换为对应的insert语句，但是，实际执行起来，速度很慢，每条数据都要耗时1s左右。比在MySQL中批量插入数据慢多了，因而抱怨Impala不太好用问题分析首先，必须明确的是，把每条数据处理成insert语句的方式，肯定是最低效的，不管是在
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2023-07-12 09:53:44
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一、问题展示1、简单插入需要1秒语句截图如下：MySQL简单INSERT超慢原因排查-1.jpg (42.25 KB, 下载次数: 0)2018-10-11 09:48 上传耗时截图如下：MySQL简单INSERT超慢原因排查-2.jpg (38.24 KB, 下载次数: 0)2018-10-11 09:48 上传2、profile展示：MySQL简单INSERT超慢原因排查-3.jpg (60.
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2024-04-26 17:09:01
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# 深入理解Spark中的数据插入操作
Apache Spark是一个通用大数据处理框架，以其高效的计算能力和易用性而广受欢迎。在Spark中，数据插入操作是常见的需求，但对于初学者来说理解其底层机制和用法可能会存在一定困难。本文将深入探讨Spark中的数据插入操作，提供示例代码，并使用状态图帮助大家理解数据插入的流程。
## 什么是数据插入？
数据插入通常是指将新数据添加到已经存在的数据集
问题描述：Hive执行insert语句时一直卡住不动 执行到这里时就卡住了，等了好久都没反应解决：查看Hive.log Hive一直在连接重试，看到这里猜想应该是8032端口有问题 百度了解8032端口的作用到Hadoop中查看RM日志：hadoop-hadoop-resourcemanager-CNWOKARMS-NODE01.log 发现8033被占用 使用netstat –anp | gre
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2023-06-01 17:56:09
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《MySQL_5.5中文参考手册》 http://vdisk.weibo.com/file/list#/文档
INSERT语句的速度插入一个记录需要的时间由下列因素组成，其中的数字表示大约比例：连接：（3）发送查询给服务器：（2）分析查询：（2）插入记录：（1x记录大小）插入索引：（1x索引）关闭：（1）表的大小以logN（B树）的速度减慢索引的插入。加快插入的一些方法：如果同时从同一个客户端插入
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2024-03-26 22:24:49
177阅读
## 如何解决MySQL插入慢的问题
### 引言
作为一名经验丰富的开发者，我了解到在MySQL数据库中，插入操作可能会变得很慢。这对于我们的应用程序来说是个重要的问题，因为插入是一个常见的数据库操作。在本文中，我将教会你如何解决这个问题。
### 流程概述
下面是解决MySQL插入慢的问题的一般步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ----------- |
| 1.
原创
2024-01-22 03:47:30
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使用sparksql insert overwrite插入hive分区导致所有分区被删 简单记录一下，防止踩坑。 hive.exec.dynamic.partition=true hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict 开启这两个参数，进行动态插入分区表： insert overwrite table tablename part
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2023-06-30 18:43:32
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在我们使用Spark on Yarn的时候都会看到这样的一句：warning Neither spark.yarn.jars nor spark.yarn.archive is set, falling back to uploading libraries under SPARK_HOME. Ps：解释一下这幅图为什么这样啊，是因为我们内存不够了，所以才这样的，并不影响我们解决问题的既然提示我们
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2024-10-10 15:39:53
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# 如何优化Spark中的过滤操作
在处理大数据时，Spark是一个非常流行的分布式计算框架。但是，有时您会发现过滤操作（`filter`）非常慢。本文将带你从头到尾了解如何优化Spark中的过滤操作，并提供实际代码示例以及流程图支持。
## 整体流程
下面是优化Spark过滤操作的整体流程：
| 步骤 | 描述
在Spark ML库中，TF-IDF被分成两部分：TF (+hashing) 和 IDF。TF: HashingTF 是一个Transformer，在文本处理中，接收词条的集合然后把这些集合转化成固定长度的特征向量。这个算法在哈希的同时会统计各个词条的词频。IDF: IDF是一个Estimator，在一个数据集上应用它的fit（）方法，产生一个IDFModel。 该IDFModel 接收特征向量
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2023-10-20 08:37:38
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# Spark Insert Select科普文章
## 引言
Spark是一个快速、通用、可扩展的数据处理引擎，可以在大规模数据集上执行SQL、批处理和流处理等任务。在Spark中，我们经常需要在不同的数据表之间进行数据迁移和转换操作。其中，Insert Select就是一种常用的操作方法，用于向一个数据表中插入另一个数据表中的数据。
## 什么是Spark Insert Select
在S
原创
2024-03-04 06:53:59
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