近一个月来,主要针对数据仓库的数据融合进行研究工作。尝试使用kettle在hive和数据库之间进行导数据。针对hive上的查询,kettle可以进行的很快,但是针对hive上插入,就变的十分慢。原因主要就是因为hive本身就不知道insert的批量处理,针对独立的hive版本驱动,kettle是没有进行相应驱动的集成,依次会调用独立的insert的插入功能,此时,hive将每一个insert进行m
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2023-09-21 10:14:45
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# 如何优化Hive的Insert操作
## 简介
在大数据处理中,Hive是一种常用的数据仓库工具,用于处理大规模数据。然而,有时候在执行Hive的Insert操作时会遇到速度很慢的情况。本文将会介绍如何优化Hive的Insert操作,以提高数据处理效率。
## 流程概览
下面是优化Hive的Insert操作的步骤概览:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 |
原创
2024-05-06 04:51:02
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问题描述现有几千条数据,需要插入到对应的Hive/Impala表中。安排给了一个同事做,但是等了好久,反馈还没有插入完成……看到他的做法是:对每条数据进行处理转换为对应的insert语句,但是,实际执行起来,速度很慢,每条数据都要耗时1s左右。比在MySQL中批量插入数据慢多了,因而抱怨Impala不太好用问题分析首先,必须明确的是,把每条数据处理成insert语句的方式,肯定是最低效的,不管是在
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2023-07-12 09:53:44
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一、问题展示1、简单插入需要1秒语句截图如下:MySQL简单INSERT超慢原因排查-1.jpg (42.25 KB, 下载次数: 0)2018-10-11 09:48 上传耗时截图如下:MySQL简单INSERT超慢原因排查-2.jpg (38.24 KB, 下载次数: 0)2018-10-11 09:48 上传2、profile展示:MySQL简单INSERT超慢原因排查-3.jpg (60.
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2024-04-26 17:09:01
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问题描述:Hive执行insert语句时一直卡住不动 执行到这里时就卡住了,等了好久都没反应解决:查看Hive.log Hive一直在连接重试,看到这里猜想应该是8032端口有问题 百度了解8032端口的作用到Hadoop中查看RM日志:hadoop-hadoop-resourcemanager-CNWOKARMS-NODE01.log 发现8033被占用 使用netstat –anp | gre
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2023-06-01 17:56:09
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# 如何解决“MySQL insert into 很慢”问题
## 引言
作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能够帮助你解决“MySQL insert into 很慢”的问题。在本文中,我将向你解释这个问题的背景,给出解决方案的步骤,并提供相应的代码示例和注释。
## 问题背景
在开始解决问题之前,我们首先需要了解“MySQL insert into 很慢”的原因。通常,这个问题出现的原因有很多
原创
2023-10-16 11:41:11
313阅读
## MySQL INSERT 很慢
MySQL 是一种流行的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种规模的应用程序中。然而,当处理大量的数据时,执行 INSERT 操作可能会变得非常缓慢。本文将讨论一些可能导致 MySQL INSERT 操作变慢的原因,并提供一些解决方案。
### 原因分析
1. 硬件限制:如果数据库服务器的硬件配置较低,如内存不足、磁盘速度慢等,会导致 INSERT 操作的
原创
2023-12-13 07:32:49
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# 如何优化MySQL的插入速度
## 1. 事情的流程
首先我们需要了解整个插入数据的流程,以便更好地优化插入速度。下面是一些基本步骤:
```mermaid
erDiagram
CUSTOMER ||--o| ORDERS : places
ORDERS ||--|{ LINE-ITEM : contains
ORDERS ||--o| PAYMENT : "ma
原创
2024-05-16 03:31:51
71阅读
在使用 Hive on Tez 时,我遇到一个性能瓶颈,具体表现为执行 `insert overwrite table` 语句时速度极慢。为了深入剖析并解决这个问题,我将这个过程整理为一篇博文。
## 问题背景
在大规模数据处理场景下,Hive on Tez 是一种高效的计算引擎,但当我进行数据写入操作时,特别是执行 `insert overwrite table` 语句时,经常会遇到性能问题。
文章目录1.行存储和列存储2.Hive分区3.Hive分桶优化4.MapJoin优化5.Bucket-MapJoin(桶表的MapJoin)6.SMB Join(Sorted Merge Bucket Join)优化7.Hive索引行组索引布隆过滤器 1.行存储和列存储列存储:每个文件存储一个列,多个文件存储多个列,多个文件合成一张二维表 优点:针对列的增删改查都很容易列单独存储,对于每个列都可
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2023-11-27 12:25:06
206阅读
标题:如何优化MySQL插入操作的性能
概述:
本文将针对MySQL插入操作慢的问题,提供一些建议和优化技巧。我们将首先介绍插入操作的流程,并给出每个步骤的具体实现代码。最后,我们将通过关系图和序列图来说明整个过程。
流程图:
```mermaid
erDiagram
TRANSACTION ||..|> PREPARE
PREPARE ||..|> EXECUTE
E
原创
2023-12-31 10:22:43
35阅读
大家好:我是雪地车我们今天来测试一下,hive对elasticsearch表进行操作的时候,会怎样影响elasticsearch中的数据呢主要是测试insert into和insert overwrite操作测试重要结论:1.elasticsearch字段较多时,可以建立多个hive映射表分别进行写入2.hive无法删除elasticsearch中的记录,只能插入和更新3.hive的insert
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2023-07-28 09:19:00
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# 实现“hive with as insert into”的流程
## 概述
在Hive中,通过使用“with as insert into”可以通过一个查询将数据插入到一个新表中。这种语法可以简化代码,并提高查询的可读性和可维护性。本文将介绍如何使用“hive with as insert into”。
## 实现步骤
下表展示了实现“hive with as insert into”的步
原创
2023-10-28 04:53:38
490阅读
最近用到hive,这里做个笔记hive导入数据hive不支持 insert 语句,数据只能通过 load 导入1.本地导入hive> load data local inpath 'file-path' into table table-name;2.HDFS导入hive> load data inpath 'hdfs-path' into table table-name;本地导入的
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2023-09-08 14:45:24
325阅读
1. 准备测试数据首先创建普通表:create table test(id int, name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE;创建分区表:CREATE EXTERNAL TABLE test_p(
id int,
name string
)
partitioned by (date
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2023-12-26 19:48:12
207阅读
# Hive数据插入操作
## 概述
在Hive中,我们可以使用`INSERT INTO`语句将数据插入到表中。本文将介绍Hive中实现"INSERT INTO"的步骤以及每一步所需的代码。
## 流程
下面是实现"Hive INSERT INTO"的流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 创建目标表 |
| 步骤 2 | 加载数据到临时表 |
|
原创
2023-10-18 08:13:44
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## 实现“insert into hive”教程
### 流程概述
为了向小白开发者传授如何实现“insert into hive”,我们将按照以下步骤进行操作:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到Hive数据库 |
| 2 | 创建一个新的Hive表 |
| 3 | 插入数据到新表中 |
### 详细操作步骤
#### 步骤1:连接到Hive数据
原创
2024-04-14 04:48:27
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当你有这么个需求从某张hive表里做各类统计,完了之后落到各个分类的统计表里存储。自然而然我们会想到使用hive的Multi Insert 语句来实现。因为使用Multi Insert 语句可以避免多次扫描同一份原始表数据。本文记录一次使用Multi Insert 语句出现的GC overhead limit exceeded问题。问题描述我有这么个需求从某个域名相关的表里统计各个维度的数据落到相
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2023-10-08 09:20:46
329阅读
1. 使用insert......select......\语法:insert overwrite table dest_table partition(dt='xxxxxx')selectc1,c2from src_tablewhere......
复制代码select中的字段顺序与dest_table的一定要一致,字段名与dest_table的最好要一致。映射时是以字段顺序为准,不以
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2023-09-01 14:51:26
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使用 hint 来改写执行计划select a.*, b.*
from fctOrders a
inner join employees b on a.employee_id = b.employee_id显然 fctOrder 表的记录要比 employees 多上好几个数量级。将 fctOrders 放在第一位导致第一遍 map 跑批的数据量增大。因此当尽量用小表在 join 的左边。有了
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2023-09-21 15:15:46
251阅读