# 实现Spark功能测试教程
## 1. 流程
以下是实现“spark功能测试”的流程:
```mermaid
gantt
    title Spark功能测试流程
    section 设置环境
    安装Spark: done, 2021-07-01, 1d
    安装JUnit: done, after 安装Spark, 1d
    section 编写测试代码
    编            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-26 06:19:49
                            
                                40阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            Elasticsearch 入门Elasticsearch 安装下载软件Elasticsearch 的官方地址:https://www.elastic.co/cn/ Elasticsearch 最新的版本是 7.11.2(截止 2021.3.10),我们选择 7.8.0 版本(最新版本半 年前的版本) 下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/past-re            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-08 11:00:55
                            
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            # 四线测试 Spark 功能的科普
Apache Spark 是一个开源的大数据处理框架,以高效的内存计算和易用的 API 著称。在数据科学与大数据应用中,Spark 的功能强大而灵活。本文将介绍如何通过“四线测试”来验证 Spark 的基本功能,并通过代码示例来演示其使用。
## 什么是四线测试?
四线测试是一种简易的单元测试方法,用于验证代码的基本功能。这个概念可以应用于 Spark            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-26 03:34:57
                            
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            一、为什么引用Spark,Spark是什么?1、spark是什么,spark是一个实现快速通用的集群计算平台,通用内存并行计算框架,用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序,他扩展了MapReduce,支持更多的计算模式,包括交互式查询和流处理,它的特点,能在内存中进行计算,及时依赖磁盘进行复杂的运算,比MapReduce更加高效,现在大部分公司的项目也都是应该基于Hadoop+Spark的模式二            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-12-06 15:59:31
                            
                                96阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一.Spark 简介Spark 和Scala 1.1 Spark 是基于内存计算的大数据并行计算框架,可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序;1.2 Spark 的特点:1.3 Scala是一门现代的多范式编程语言,可扩展式语言;1.4 Scala 特性:1.5 Scala 是Spark的主要编程语言,但Spark 还支持Java 、Python ,R语言编程。提供了REPL(交互式解析器),            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-12 11:24:34
                            
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            移动端(以微信为例):点击分享,弹出分享平台图标;点击取消时,隐藏分享平台图标。点击好友或朋友圈图标,跳转至微信应用(没有安装微信的用户,应提示用户先安装微信)。当微信未登录时,登录之后直接生成分享链接待分享。分享成功后,在微信里显示的包装后的链接,分享内容与运营中心配置的一致 自己或他人点击分享链接,打开h5和App内打开一致。在微信打开分享链接,顶部显示引导打开App。...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-11-17 10:00:16
                            
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            1. 背景在Linux下安装Ambari或者CDH并不复杂,但考虑到环境的维护、组件(尤其是Spark)版本的变更,以及测试数据的污染等因素,希望有一种解决方案能减弱这些困扰。之所以选择本地执行:环境独享,不被他人干扰使用Jmockit,实现局部自定义改造结合Testng,方便单元测试用例编写与执行甚至可以通过Intellij IDEA实现代码调试2. 环境搭建2.1 POM文件在Intellij            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            目录1:介绍一下Spark2:谈一谈Spark的生态体系3:说说Spark的工作流程4:Spark运行模式有哪些?说说你最熟悉的一种5: 谈谈Yarn Cluster和Yarn Client模式的区别6:简单讲下RDD的特性7:RDD的宽依赖和窄依赖了解吗8:你用过的Transformation和Action算子有哪些9:说说job、stage和task的关系10:Spark为什么这么快 1:介            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Spark Sql性能测试及调优目录(?)[+]内存不足时group by操作失败。正常应该速度变慢,而不是失败,因为还有磁盘可用错误日志:Task:java.io.IOException: Filesystem closed       atorg.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.checkOpen(DFSCl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            hadoop生态系统零基础入门【新增人工智能】   
 问题导读:1.Spark的适用场景是什么? 
  
 2.spark 运行流程是怎样的? 
  
 3.Spark Streaming的运行原理是怎样的? 
       spark 生态及运行原理 
      Spark 特点    
     运行速度快 => Spark拥有DAG执行引擎,支持在内存中对数据进行迭代计            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-11 15:15:37
                            
                                211阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
                    在看完下面的细节之后,就会发现,spark的开发,只需要hdfs加上带有scala的IDEA环境即可。    当run运行程序时,很快就可以运行结束。        为了可以看4040界面,需要将程序加上暂定程序,然后再去4040上看程序的执行。   新建的两种方式,第一种是当时老师            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-23 09:39:22
                            
                                52阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            1.实验学时4学时2.实验目的熟悉Spark Shell。编写Spark的独立的应用程序。3.实验内容(一)完成Spark的安装,熟悉Spark Shell。首先安装spark:将下好的压缩文件传入linux,然后进行压解:之后移动文件,修改文件权限:然后是配置相关的文件:Vim进入进行修改:然后是运行程序判断是否安装完成:由于信息太多,这时需要筛选信息:运行示例代码输出小数。然后是shell编程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            进行功能测试以确保应用程序的功能符合需求规范。这是黑盒测试,不涉及应用程序源代码的详细信息。在执行功能测试时,重点应放在应用程序主要功能的用户友好性上。 要首先执行功能测试,我们需要识别测试输入并使用选定的测试输入值计算预期结果。然后执行测试用例,并将实际数据与预期结果进行比较…            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-01-15 13:49:48
                            
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            第一步:JDk的安装第二步:Scala的安装   不会的可以看这里   Scala环境安装鉴于以上两步较为简单,不再详细赘述第三步:去Spark官方网站下载Spark包 我下载的文件名是spark-1.6.2-bin-hadoop2.6         点击DownLoad就可以下载了,下载完并解压第四步:IDE选择我            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-26 16:23:26
                            
                                56阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            spark安装测试由于本地已经安装好hadoop相关组件,所以本文是在yarn的基础上对spark进行安装及测试确保hdfs及yarn成功启动,hadoop版本为2.7.3安装scala,由于本人安装的spark是2.4.0,对应的scala版本需要是2.11.X。下载spark,本人下载的是spark-2.4.0-bin-hadoop2.7这个版本。解压,软链及修改配置文件配置文件主要是spar            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-03 22:28:04
                            
                                79阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            写脚本生成类似文件java 代码封装类package day0327;
import java.util.UUID;
public class data {
    private String ip;
    private String address;
    private String date;
    private long timestamp;
//    private U            
                
         
            
            
            
            # 教你如何使用Spark实现一些功能
## 引言
Spark是一个开源的大数据处理框架,它提供了一系列功能强大且易于使用的API,可以方便地进行数据处理、分析和机器学习等任务。本文将教会你如何使用Spark实现一些常见功能。
## 流程
下面是使用Spark实现功能的一般流程,我们将使用一个示例来说明。
```mermaid
journey
    title Spark功能实现流程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-07 06:41:23
                            
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            在进行 Spark 功能验证的过程中,我们需要全面考虑各种因素,以确保系统的高效运行。本文将系统性地记录 Spark 功能验证的过程,包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和错误集锦,以下是详细的步骤和说明。
## 环境配置
为了顺利运行 Spark,我们需要对环境进行配置,以下是必要的步骤。
1. 安装 Java Development Kit (JDK)
2. 安装 Apa            
                
         
            
            
            
            # Spark 广播功能的实现指南
在大数据处理中,使用 Spark 进行分布式计算时,广播变量是一种非常重要的功能。它使得我们可以在多个节点间有效地共享小型的数据集,以避免在每个节点上重复传输相同的数据,从而优化性能。本文将教你如何在 Spark 中实现广播功能,我们会通过简单的例子来说明整个过程。
## 流程概述
以下是一系列实现 Spark 广播功能的步骤:
| 步骤 | 描述 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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              软件测试活动当中,根据测试要求可分为功能测试和非功能测试。  非功能测试,通常指的是性能测试。 当然,具体情况具体分析。  常见的性能测试关键评估项如下:  1. 
被测对象需经过主管部门或监管单位审查,认可,需要提供性能测试报告。目前,很多企业的软件产品在正式上市对外销售、应用时,政府机关,主管部门或监管单位,可能需要出具功能测试报告、性能测试报告,甚至是第三方测试报告,这种情况下,必须进行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-10-26 10:23:52
                            
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