目录1：介绍一下Spark2：谈一谈Spark的生态体系3：说说Spark的工作流程4：Spark运行模式有哪些？说说你最熟悉的一种5： 谈谈Yarn Cluster和Yarn Client模式的区别6：简单讲下RDD的特性7：RDD的宽依赖和窄依赖了解吗8：你用过的Transformation和Action算子有哪些9：说说job、stage和task的关系10：Spark为什么这么快 1：介
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2023-12-10 09:20:05
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# 如何测试Spark脚本参数设置
随着大数据技术的不断发展，Apache Spark作为一款强大的数据处理引擎，广泛应用于各类数据处理任务。在使用Spark编写脚本时，合理地设置参数至关重要，因为这些参数将在很大程度上决定作业的性能和稳定性。本文将通过一个具体的例子，阐述如何测试Spark脚本中的参数设置。
## 一、问题背景
假设我们有一个处理大型日志文件的Spark程序，需要根据不同的
原创
2024-10-04 07:07:13
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1. IDEA环境1.1 安装scala插件 在IDEA的插件市场安装Scala插件1.2 Maven安装 下载地址：https://archive.apache.org/dist/maven/maven-3/ 在Windows中，解压，修改参数：#修改conf目录下的setting文件
#更换镜像为阿里源 位置在155行左右
<mirror>
<id>Ali
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2024-09-23 15:40:03
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1. IDEA环境1.1 安装scala插件 在IDEA的插件市场安装Scala插件1.2 Maven安装 下载地址：https://archive.apache.org/dist/maven/maven-3/ 在Windows中，解压，修改参数：#修改conf目录下的setting文件
#更换镜像为阿里源 位置在155行左右
<mirror>
<id>Ali
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2024-09-13 15:36:06
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# 入门指南：如何编写 Spark 脚本
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白学习如何编写 Spark 脚本。Spark 是一个强大的大数据处理框架，它允许你以分布式的方式处理大量数据。以下是编写 Spark 脚本的基本步骤和代码示例。
## 步骤概览
以下是编写 Spark 脚本的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 引入 Spark
原创
2024-07-18 03:47:47
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本文档基于Spark2.0，对spark启动脚本进行分析。
date：2016/8/3
author:wangxlSpark配置&启动脚本分析我们主要关注3类文件，配置文件，启动脚本文件以及自带shell。1 文件概览conf/
├── docker.properties.template
├── fairscheduler.xml.template
├── log4j.propertie
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2023-08-10 12:29:13
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一、为什么引用Spark，Spark是什么？1、spark是什么，spark是一个实现快速通用的集群计算平台，通用内存并行计算框架，用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序，他扩展了MapReduce，支持更多的计算模式，包括交互式查询和流处理，它的特点，能在内存中进行计算，及时依赖磁盘进行复杂的运算，比MapReduce更加高效，现在大部分公司的项目也都是应该基于Hadoop+Spark的模式二
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2023-12-06 15:59:31
96阅读
快速开始
本文将介绍如何用scala、java、python编写一个spark单击模式的程序。
首先你只需要在一台机器上成功建造Spark；做法：
进入Spark的根目录，输入命令：
$
sbt/sbt package
（由于天朝伟大的防火墙，大陆地区是无法成功的，除非你可以顺利FQ），不想爬墙的可以
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2024-05-08 09:04:34
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1. 背景在Linux下安装Ambari或者CDH并不复杂，但考虑到环境的维护、组件（尤其是Spark）版本的变更，以及测试数据的污染等因素，希望有一种解决方案能减弱这些困扰。之所以选择本地执行：环境独享，不被他人干扰使用Jmockit，实现局部自定义改造结合Testng，方便单元测试用例编写与执行甚至可以通过Intellij IDEA实现代码调试2. 环境搭建2.1 POM文件在Intellij
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2023-08-01 14:12:00
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Spark Sql性能测试及调优目录(?)[+]内存不足时group by操作失败。正常应该速度变慢，而不是失败，因为还有磁盘可用错误日志：Task：java.io.IOException: Filesystem closed atorg.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.checkOpen(DFSCl
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2024-05-27 16:26:23
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在看完下面的细节之后，就会发现，spark的开发，只需要hdfs加上带有scala的IDEA环境即可。 当run运行程序时，很快就可以运行结束。 为了可以看4040界面，需要将程序加上暂定程序，然后再去4040上看程序的执行。 新建的两种方式，第一种是当时老师
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2024-07-23 09:39:22
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hadoop生态系统零基础入门【新增人工智能】
问题导读：1.Spark的适用场景是什么？
2.spark 运行流程是怎样的？
3.Spark Streaming的运行原理是怎样的？
spark 生态及运行原理
Spark 特点
运行速度快 => Spark拥有DAG执行引擎，支持在内存中对数据进行迭代计
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2023-08-11 15:15:37
211阅读
1.实验学时4学时2.实验目的熟悉Spark Shell。编写Spark的独立的应用程序。3.实验内容（一）完成Spark的安装，熟悉Spark Shell。首先安装spark:将下好的压缩文件传入linux，然后进行压解：之后移动文件，修改文件权限：然后是配置相关的文件：Vim进入进行修改：然后是运行程序判断是否安装完成：由于信息太多，这时需要筛选信息：运行示例代码输出小数。然后是shell编程
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2023-06-19 09:52:29
443阅读
前言：要学习spark程序开发，建议先学习spark-shell交互式学习，加深对spark程序开发的理解。spark-shell提供了一种学习API的简单方式，以及一个能够进行交互式分析数据的强大工具，可以使用scala编写（scala运行与Java虚拟机可以使用现有的Java库）或使用Python编写。1.启动spark-shell spark-shell的本质是在后
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2023-09-05 10:02:48
122阅读
# 如何实现Spark SQL脚本
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备数据) --> B(创建SparkSession)
B --> C(读取数据)
C --> D(执行SQL操作)
D --> E(保存结果)
```
## 状态图
```mermaid
stateDiagram
state 等待用户输入
原创
2024-05-29 04:33:47
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# Spark脚本在线：大数据处理的新选择
在当今数据驱动的世界，Apache Spark已成为处理大规模数据的重要工具。无论是在数据分析、机器学习还是实时数据处理领域，Spark提供了强大的能力。随着云计算的普及，`Spark脚本在线`的使用变得越来越普遍，使得用户能够快速构建和执行Spark作业，而无需进行复杂的本地环境配置。
## 什么是Spark？
*Apache Spark* 是建
原创
2024-07-31 08:02:55
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本节主要内容shell数组shell命令别名时间操作1. Shell数组同C、C++等语言一样，shell脚本也提供了数组这样一个重要的数据结构，shell中的数组有两种，一种为普通数组，另外的一种称为关联数组。普通数据的存取通过整数进行，关联数组的存取通过字符串进行。具体如下://用()定义一个数组，注意数组元素间不能用,否则达不到预期目的
root@sparkmaster:~/ShellLea
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2024-09-10 18:56:15
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# Spark调用脚本详解
随着大数据时代的到来，Apache Spark作为一种强大的数据处理引擎，越来越受到数据科学家的青睐。在本文中，我们将探讨如何调用Spark脚本，通过具体的代码示例帮助读者理解Spark的基本使用方法，以及如何在实际项目中把它应用。
## 什么是Apache Spark？
Apache Spark是一个开源的集群计算框架，提供了快速、通用的数据处理能力。它支持多种
1.集群管理脚本start-all.sh 调用 start-master.sh CLASS=”org.spark.deploy.master.Master” 执行main()，并传入一些参数。 调用 start-slave.sh CLASS=”org.spark.deploy.worker.Worker” 执行main()，并传入一些参数。stop-all.sh 类似。2.任务提交脚本spark-
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2023-10-08 14:49:09
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# 教你如何实现Spark SQL脚本
## 简介
本文将教会你如何使用Spark SQL编写和运行脚本。Spark SQL是Spark用于结构化数据处理的模块，可以通过Spark SQL脚本来执行数据查询、转换和分析操作。在本文中，我们将详细介绍整个实现流程，并提供每个步骤所需的代码示例及其注释。
## 实现流程
下面是实现Spark SQL脚本的基本流程。我们将通过以下步骤来完成：
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原创
2024-02-05 09:58:30
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