# 教你如何使用Spark实现一些功能
## 引言
Spark是一个开源的大数据处理框架，它提供了一系列功能强大且易于使用的API，可以方便地进行数据处理、分析和机器学习等任务。本文将教会你如何使用Spark实现一些常见功能。
## 流程
下面是使用Spark实现功能的一般流程，我们将使用一个示例来说明。
```mermaid
journey
title Spark功能实现流程
原创
2024-01-07 06:41:23
19阅读
一.Spark 简介Spark 和Scala 1.1 Spark 是基于内存计算的大数据并行计算框架，可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序；1.2 Spark 的特点：1.3 Scala是一门现代的多范式编程语言，可扩展式语言；1.4 Scala 特性：1.5 Scala 是Spark的主要编程语言，但Spark 还支持Java 、Python ,R语言编程。提供了REPL(交互式解析器)，
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2023-10-12 11:24:34
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Storage模块负责了Spark计算过程中所有的存储，包括基于Disk的和基于Memory的。用户在实际编程中，面对的是RDD，可以将RDD的数据通过调用org.apache.spark.rdd.RDD#cache将数据持久化；持久化的动作都是由Storage模块完成的。包括Shuffle过程中的数据，也都是由Storage模块管理的。各个主要类的功能说明：1)  
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2024-04-15 21:38:53
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2000年, Verisity Design（现在的Cadence Design System公司）引进了Verification Advisor（vAdvisor）采用了e语言，包含了激励的产生，自动比对的策略，覆盖率模型。e语言是面向对象语言，这是业界开始使用面向对象语言进行测试平台的建立。2002年，Verisity公司公布了第一个验证库——e可重用方法学（eRM）。2003年，Synops
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2024-09-16 13:42:30
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Redis基本 - 安装文章目录Redis基本 - 安装Linux下安装RedisDocker 方式Github 源码编译方式直接安装方式Windows下Redis安装记录 - Redis最新超详细版教程通俗易懂 - 记录一下Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件，它是「Remote Dictionary Service」的首字母缩写，也就是「远程字典服务」。Redis 以其超
关于“Linux中BIOS的功能有那些”，我将记录下整个研究和理解的过程，详细阐述每个部分，并提供相关的图表和代码示例。
在过去的几年里，Linux在服务器和嵌入式设备中的使用越来越广泛。随着时间的推移，BIOS作为硬件的基础管理层，发挥了至关重要的作用。具体来说，BIOS负责在系统启动时初始化硬件并引导操作系统。我们所探讨的内容，将着重于Linux环境中BIOS的功能。
> “BIOS的主要
# Spark 广播功能的实现指南
在大数据处理中，使用 Spark 进行分布式计算时，广播变量是一种非常重要的功能。它使得我们可以在多个节点间有效地共享小型的数据集，以避免在每个节点上重复传输相同的数据，从而优化性能。本文将教你如何在 Spark 中实现广播功能，我们会通过简单的例子来说明整个过程。
## 流程概述
以下是一系列实现 Spark 广播功能的步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-08-15 04:29:14
67阅读
在进行 Spark 功能验证的过程中，我们需要全面考虑各种因素，以确保系统的高效运行。本文将系统性地记录 Spark 功能验证的过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和错误集锦，以下是详细的步骤和说明。
## 环境配置
为了顺利运行 Spark，我们需要对环境进行配置，以下是必要的步骤。
1. 安装 Java Development Kit (JDK)
2. 安装 Apa
# 实现Spark功能测试教程
## 1. 流程
以下是实现“spark功能测试”的流程：
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gantt
title Spark功能测试流程
section 设置环境
安装Spark: done, 2021-07-01, 1d
安装JUnit: done, after 安装Spark, 1d
section 编写测试代码
编
原创
2024-05-26 06:19:49
40阅读
一、RDD依赖关系
### --- RDD依赖关系
~~~ RDD只支持粗粒度转换，即在大量记录上执行的单个操作。
~~~ 将创建RDD的一系列Lineage(血统)记录下来，以便恢复丢失的分区。
~~~ RDD的Lineage会记录RDD的元数据信息和转换行为，
~~~ 当该RDD的部分分区数据丢失时，可根据这些信息来重新运算和恢复丢失的
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2023-12-25 23:19:24
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SparkSQL的Parquet那些事儿浪院长浪尖聊大数据Parquet是一种列式存储格式，很多种处理引擎都支持这种存储格式，也是sparksql的默认存储格式。SparkSQL支持灵活的读和写Parquet文件，并且对parquet文件的schema可以自动解析。当SparkSQL需要写成Parquet文件时，处于兼容的原因所有的列都被自动转化为了nullable。读写Parquet文件//En
原创
2021-03-15 23:48:37
993阅读
flink datastream教程完整版已经更新
原创
2021-07-23 18:26:20
512阅读
前言这两年做streamingpro时，不可避免的需要对Spark做大量的增强。就如同我之前吐槽的，Spark大量使用了
原创
2023-04-06 16:25:47
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前言数据倾斜调优调优概述数据倾斜发生时的现象数据倾斜发生的原理如何定位导致数据倾斜的代码查看导致数据倾斜的key的数据分布情况数据倾斜的解决方案解决方案一：使用Hive ETL预处理数据解决方案二：过滤少数导致倾斜的key解决方案三：提高shuffle操作的并行度解决方案四：两阶段聚合（局部聚合+全局聚合）解决方案五：将reduce join转为map join解决方案六：采样倾斜key并分拆jo
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2024-09-18 15:59:48
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1.Spark简介快速且通用的集群计算平台1.1.快速性：Spark扩充了流行的mapreduce计算模型Spark基于内存的计算1.2.通用性：它的设计容纳了其他分布式系统拥有的功能：批处理、迭代式计算、交互查询和流处理。优点：降低了维护成本1.3.Spark高度开放提供了python、java、scala、sql的api和丰富的内置库和其他的大数据工具整合的很好，包括hadoop、kafka等
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2024-05-07 12:23:08
86阅读
RDD行动算子1. RDD行动算子1.1概述spark的算子可以分为trans action算子 以及 action算子 ，即变换/转换 算子。如果执行一个RDD算子并不触发作业的提交，仅仅只是记录作业中间处理过程，那么这就是trans action算子 ，相反如果执行这个 RDD 时会触发 Spark Context 提交 Job 作业，那么它就是 action算子及行动算子。总结来说就是在Sp
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2024-04-29 20:43:03
450阅读
# JavaScript还有那些小功能开发指南
## 介绍
在这篇文章中，我们将指导一位刚入行的小白开发者如何实现JavaScript中的一些小功能。我们将使用表格展示整个流程，并为每个步骤提供详细的代码和注释，以帮助小白理解实现的原理。
## 流程
以下是实现JavaScript小功能的整个流程，我们将逐步展开每个步骤并提供相应的代码和注释。
| 步骤 | 动作 | 代码 |
|---
原创
2023-09-12 09:29:01
46阅读
在Java web的开发过程中，目前企业级应用程序采用较多的开发框架是SSH（spring+SpringMVC+hibernate，用SpringMVC来代替Struts）。本文通过阅读Spring的官方手册和源代码来分析Spring创建者的设计理念，主要梳理在使用Spring的过程中遇到的设计模式，以及Spring框架中各个核心组件之间的协同方式。1.Spring框架简介 Sprin
在网络电影出现以前,人们观看电影主要是在电影院,其次就是在家通过影碟机播放,对电影的选择性较低,国外不同类型的影片或是年代较为久远的影片对于普通的观众来说是很难找到的。有了网络电影后,电影传播便打破了地域及时间的限制,最大限度的实现了资源共享。
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2024-07-17 19:35:52
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在企业软件开发中，Java财务模块是关键组成部分，涉及多个功能的整合以及与其他系统的兼容性。在这篇博文中，我将详细记录Java财务模块的功能，以及在开发和迁移过程中需要考虑的多个方面。
## 版本对比
首先，我们需要对Java财务模块的版本进行对比，并分析其演变历史。
### 时间轴（版本演进史）
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timeline
title Java财务模块版本演进史
