编写MR程序,让其可以适合大部分的HBase表数据导入到HBase表数据。其中包括可以设置版本数、可以设置输入表的列导入设置(选取其中某几列)、可以设置输出表的列导出设置(选取其中某几列)。原始表test1数据如下:每个row key都有两个版本的数据,这里只显示了row key为1的数据在hbase shell 中创建数据表:create 'test2',{NAME => 'cf1',VE
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2023-07-14 15:52:18
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# Python读取MongoDB导出文件的科普文章
MongoDB是一种流行的非关系型数据库,它以灵活和高效的特性受到开发者的广泛欢迎。在实际开发中,我们常常需要将MongoDB中的数据导出为文件,以便进行分析、备份或迁移。那么,如何使用Python读取这些导出文件呢?本文将通过代码示例和解释,帮助你理解这一过程。
## 什么是MongoDB导出文件?
MongoDB提供了多种方式来导出数
原创
2024-09-24 07:04:19
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## 如何将HBASE导出文件指定为csv文件
### 总体流程
首先,我们需要连接到HBase数据库,然后执行导出操作,将数据保存为csv文件。
### 步骤表格
步骤 | 操作
--- | ---
1 | 连接到HBase数据库
2 | 执行导出操作
3 | 将导出的数据保存为csv文件
### 每一步操作
#### 步骤1:连接到HBase数据库
```java
// 创建一个Co
原创
2024-06-05 04:12:41
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当我们在实现excel导出时,在数据量过大的情况下,总是容易发生内存溢出的情况。我们可以使用POI提供的 SXSSFWorkbook 类来避免内存溢出。注:基于POI4.10版本源码以下是官方文档对SXSSF包的说明:SXSSF (package: org.apache.poi.xssf.streaming) is an API-compatible streaming extension of
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2023-12-06 23:36:21
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# 如何解决Java文件读取导出文件中文乱码问题
## 整体流程
下面是解决Java文件读取导出文件中文乱码问题的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取文件,并确保使用正确的字符编码 |
| 2 | 将文件内容写入新的文件,并使用正确的字符编码 |
## 具体步骤及代码
### 步骤1:读取文件
首先,我们需要读取文件并确保使用正确的字符编码。以下
原创
2024-05-18 06:41:52
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# 使用Python读取Hive表并导出文件
在大数据生态系统中,Apache Hive 是一个非常流行的数据仓库工具,可以方便地提供对大规模数据集的查询和分析功能。使用Python可以轻松地读取Hive表的数据,并将其导出为文件,以便进一步分析或存储。接下来,我们将介绍如何在Python中完成这一过程,同时附带代码示例。
## 环境准备
在开始之前,请确保您的系统中已安装了以下工具和库:
spark内核源码学习-RDD基础篇1. RDD基本概念RDD,英文全称:resilient distributed dataset,中文名:弹性分布式数据集。它是可以并行处理的,错误容忍性强的数据集合。RDD是只读的,不能修改里面的数据,当对RDD使用map等转换操作后,会生成新的RDD。在spark中,我们可以通过SparkContext的parallelize方法,把一个普通集合创建为一个R
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2024-07-27 18:06:19
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使用python 的cPickle 库中的load函数,可以读取pkl文件的内容import cPickle as pickle
fr = open('mnist.pkl') #open的参数是pkl文件的路径
inf = pickle.load(fr) #读取pkl文件的内容
fr.close() #关闭文件上述代码有时
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2016-08-24 12:12:00
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前言spark sql[spark 1.0.0]出现之前,数据的读取是通过sparkContext得到的是RDD,数据的存储是通过不同类型RDD的saveXXX方法存储的,Spark的整个生态系统与Hadoop是完全兼容的,所以对于Hadoop所支持的文件类型或者数据类型,Spark也同样支持。另外,由于Hadoop的API有新旧两个版本,所以Spark为了能够兼容Hadoop所有的版本,也提供了
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2023-08-02 11:00:38
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在生成报表时需要将数据转成excel的文件形式进行下载用,这类方法网上有很多,自己总结一下,方便后期自己查看。Jsp:<a href=’${pageContext.request.contextPath}/user/exportAllUser.
Action’>导出全部</a>Action/**
* 导出所有用户信息到Excel
* @throws Ex
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2023-07-17 17:34:08
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今天分享一个使用sparksql的spark.write.format("hbase").save()spark.read.format("hbase").load()方式读写Hbase的方法。1、引入maven依赖只需要引用sparksql依赖和hbase-mapreduce包,即可实现spark sql读写hbase功能。<dependency>
<g
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2023-08-18 22:53:30
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前言Kettle简介Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行, 数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出。Kettle这个ETL工具集,它允许你管理来自不同数据库的数据,通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么,而不是你想怎么做。Kettle中有两
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2024-09-04 06:57:59
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# 使用 Spark 读取 HBase 的完整指南
## 一、流程概述
在使用 Spark 读取 HBase 数据之前,了解整个流程是非常重要的。下面是一个简要的步骤流程表:
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
|------|------------------------------|-
# 使用 Spark 读取 HBase 的方法探讨
在现代大数据处理环境中,Spark 和 HBase 是两种非常流行的框架。Spark 提供了强大的数据处理能力,而 HBase 则是一个高性能、分布式的 NoSQL 数据库,通常用于存储海量结构化数据。本文将探讨如何通过 Spark 读取 HBase 中的数据,并用代码示例来阐述这一过程。
## 1. 前言
在数据分析和处理过程中,我们常常
直接上代码import java.io.*;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.net.URLEncoder;
import java.util.*;
public class ExportPost {
public static String url = "http://localho
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2023-05-22 14:22:26
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读写方式其实个人最近访问hbase 都是通过shc df/sql 来访问的df的读写方式,足够覆盖90%的场景,但该方案有一个前提是,明确的知道hbase 的列族和列信息,新项目都会规范这一点,可以使用但有些历史包袱的项目,列族是明确的,但是列族里的列信息是不明确的,正好要做一个旧项目列的标准化每行数据列信息都不一样,部分多列,部分少列,必须读一条,解析一条,因此df之类的方案不适用也借此,整理下
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2023-07-12 10:54:22
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一. Hbase 的 region我们先简单介绍下 Hbase 的 架构和 region : 从物理集群的角度看,Hbase 集群中,由一个 Hmaster 管理多个 HRegionServer,其中每个 HRegionServer 都对应一台物理机器,一台 HRegionServer 服务器上又可以有多个 Hregion(以下简称 region)。要读取一个数据的时候,首先要先找到存
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2024-07-18 17:50:06
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文章目录Spark读HBase1. 使用newAPIHadoopRDD APISpark写HBase1. saveAsNewAPIHadoopFile API2. BulkLoadSpark应用程序依赖的jar包 Spark读HBase1. 使用newAPIHadoopRDD API代码实现:import org.apache.hadoop.hbase.client.Result
import
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2024-04-16 15:31:32
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1、遇到错误,认真查看日志,这才是解决问题的王道啊!不过很多时候,尤其是开始摸索的时候,一下要接触的东西太多了,学东西也太赶了,加上boss不停的催进度,结果欲速则不达,最近接触大数据,由于平台是别人搭建的,搭没搭好不知道,也不清楚细节,出了问题也不知道是自己这边的还是平台的问题。有的时候就是小问题忽略了,结果花了好多时间又才重新发现。 提交job:./spark-submit --cl
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2024-06-17 17:30:05
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第 12 章 导出文件
注意
超越contentType="text/html",servlet不只可以生成text/html类型的html文本,也可以生成p_w_picpath/jpeg类型的图片,http支持的所有文件格式都可以通过servlet生成。
如果你不满足以下任一条件,请继续阅读,否则请跳过此后的部分,进入下一章:第&nbs
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精选
2009-06-16 14:44:19
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