Excel迷你图工具Sparklines 插件是一款可以制作excel迷你图的应用工具，通过该软件，用户可以制作各种excel的图标小工具，主要用于评估指标走势的优劣、好坏与波动区间范围，能够帮助用户更直观的查看各类图形增长趋势，可以更好的呈现一类指标一段时间的走势或者不同状况下的状态等，增加如表的观赏性，需要的朋友赶快下载试试吧！软件功能1、添加标签选择数据系列：此下拉框显示可标签的数据系列选择
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2023-08-11 17:02:11
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什么是Spark Shuffle
• 问题：每一个key对应的value不一定都是在一个partition中，也不太可能在同一个节点上，因为RDD是分布式
的弹性的数据集，他的partition极有可能分布在各个节点上。
• 如何聚合？
– Shuffle Write：上一个stage的每个map task就必须保证将自己处理的当前分区中的数据相同的key写入一
个分区文件中，可能会写入多
接触Spark也有一段时间了，最开始一直都是上网看一些博客，自己搭建个虚拟机倒腾，都是一些零散的学习，回头想想还是有必要系统性的学习、理解一遍，本系列博客将会参照spark 官方文档上来一一讲解，但是也不会仅仅只是翻译（翻译也不全面），其中还会加上一些自己的理解、在项目中的一些所见所闻，希望自己能够慢慢成长起来，如果理解有误还请各
场 景《Shell语言调用SparkSQL抽取业务DB数据到hadoop集群》讲述了如何将业务库的数据etl到hadoop集群ods层，在hadoop集群上经过spark，hive控件处理dwd层，dm层以及app层后，很多需要还是需要将集群的数据再分发到集群外，比如数据导成excel，csv，数据回写到mysql，sql server等等，也找了很多大数据工具，感觉都不是很灵活，于是乎就自己用p
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2023-10-24 14:49:43
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Spark 处理中文乱码问题（UTF-8编码）问题场景要用spark处理一大堆微信日志数据，日志存放在HDFS上，是xml格式，里面有大量的中文。用scala + java实现了xml的处理逻辑，其中有一步是要获取xml中的一个title字段，中文。不管怎么抓取，最终得到的中文都会变成一堆“？？？？？”，乱码了。从xml中获取非中文字段，没有任何问题。也就是说，代码的逻辑是没什么问题的。 
Spark读取Excel文件的需求愈发广泛，尤其在数据分析和机器学习领域，数据源的多样性使得处理Excel文件成为必要。Jupyter、DataFrame等技术需要快速访问这些文件，以保证在数据学习和分析过程中的高效性。本文将系统性地介绍如何利用Apache Spark读取Excel文件，包括相关技术原理、架构解析、源码分析、性能优化及扩展讨论。
在我们的分析中，可以使用四象限图来总结Spark
一点前言直接来说，这种很多程序员的梦想~ 撸了大半辈子的代码，号称可以把宇宙Coding出来，结果到了Excel这块卡主了。我就是想写SQL去查Excel，不喜欢记住那么多Excel操作! 好在，我们这个世界变化很快，Excel新的版本号称是支持python的，也准备支持js，不过有个问题是当年一直追随window的程序员因为技术提升有了Mac了，新版本的office目测还收费,en~ 我在玩Sp
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2023-08-29 13:29:31
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spark数据分析
与蒂姆联系 蒂姆是我们最受欢迎和最多产的作家之一。 在developerWorks上浏览Tim的所有文章 。 查看Tim的个人资料，并与他，其他作者以及developerWorks社区中的其他开发人员联系 。 Spark是一个新兴的大数据分析解决方案，旨在使用内存处理实现高效的群集计算。 它的目标使用模型包括那些包含迭代算法的模型（即那些可以从将数据保留
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2023-08-29 14:10:39
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Spark内存溢出
堆内内存溢出
堆外内存溢出堆内内存溢出java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit execeeded
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
具体说明
Heap size JVM堆的设置是指java程序运行过程中JVM可以调配使用的内存空间的设置.
JVM在启
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2023-08-23 10:06:59
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JavaScript在前端领域占据着绝对的统治地位，目前更是从浏览器到服务端，移动端，嵌入式，几乎所有的所有的应用领域都可以使用它。技术圈有一句很经典的话“凡是能用JavaScript实现的东西，最后都会用JavaScript实现”。 Excel 电子表格自 1980 年代以来一直为各行业所广泛使用，至今已拥有超过3亿用户，大多数人都熟悉 Excel 电子表格体验。许多企业在其业务的各个环节中使用
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2024-10-28 06:52:32
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前言在大数据计算领域，Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一。Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。在美团•大众点评，已经有很多同学在各种项目中尝试使用Spark。大多数同学（包括笔者在内），最初开始尝试使用Spark的原因很简单，主要就是为了让大数据计算作业的执
前言： 关于源码的文章，我自己其实也一直在有道云上有总结一些，但由于平日里上班的缘故，着实没有太多的精力来写体系的写这些东西，但是，确实觉得这些东西其实还是很重要的，特别是随着工作时间的渐长，越发觉得源码这个东西还是必须要看的，能带来很多的启发，我个人的体会是，每个工作阶段去解读都会有不一样的感受。 &n
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2024-10-20 10:21:49
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分区过程概览RangePartitioner分区执行原理：计算总体的数据抽样大小sampleSize，计算规则是：至少每个分区抽取20个数据或者最多1M的数据量。根据sampleSize和分区数量计算每个分区的数据抽样样本数量最大值sampleSizePrePartition根据以上两个值进行水塘抽样，返回RDD的总数据量，分区ID和每个分区的采样数据。计算出数据量较大的分区通过R
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2023-12-07 11:12:22
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快速上手Spark 的交互式 shell( 用 Python 或Scala) 介 绍 它的 API 。当演示如何在 Java, Scala 和 Python 写独立的程序 时 ，看 编 程指南里完整的参考。依照 这 个指南，首先从 Spark 网站下 载 一个 Spark 发 行包。因 为 我 们 不会使用 HDFS ，你可以下 载 任何 Hadoop 版本的包。使用 Spark Shell。Sp
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2024-06-20 21:22:57
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文章目录txt\csvjson\xmlxls更强的计算能力易于应用集成SPL资料 在 JAVA 应用中经常要处理 txt\csv\json\xml\xls 这类公共格式的数据文件，直接用 JAVA 硬写会非常麻烦，通常要借助一些现成的开源包，但这些开源包也都有各自的不足。解析库。这种类库解决了从外部文件到内部对象的问题，比硬编码取数好写，常见的有解析 txt\csv 的 OpenCSV，解析 j
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2024-04-19 09:27:44
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在上一篇文章中，我们介绍了POI项目的基本概念，了解了如何用POI来读写OLE 2复合文档结构，并给出了两个简单的例子：用POI来读写Excel文件的Workbook流。本文继续前文的话题，阐述如何用POI来读取/写入完整的Excel文件。 约定：POI项目2.0版现在已经接近正式发行阶段，开发进度迅速，不断有新的功能集成到原有的系统，同时也有对原有系统的修改。为了保证本文的及时 性，本文将
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2024-08-15 11:34:33
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从Spark 2.0开始，DataFrames和Dataset可以表示静态的，有界的数据，以及流式无界数据。与静态Dataset/DataFrame类似，我们可以使用公共入口点SparkSession从流源创建流式Dataset/DataFrame，并对它们应用与静态Dataset/DataFrame相同的操作。如果我们不熟悉Dataset/DataFrame，可以看之前Spark SQL内容熟悉
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2024-06-16 09:42:07
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计划写一个新系列，分别使用Excel、Python、Hive、SparkSQL四种方式来实现简单的数据分析功能，例如GroupBy、透视表等功能。俗话说的好，工欲善其事，必先利其器，所以咱们先介绍一下环境的搭建！虽说Hive和Spark都是分布式的宠儿，但是咱们仅仅实现单机版！所有需要安装的工具列表如下：1、Excel2、Python3、JDK4、IDEA5、Mysql6、Scala7、Spark
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2024-05-31 07:51:37
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# 如何在Spark中处理Excel文件时避免内存溢出
随着数据科学和大数据技术的发展，Spark作为一种强大的分布式计算框架，越来越多地应用于数据分析和处理。许多公司和数据科学家在日常工作中需要从Excel文件读取数据。然而，当Excel文件较大时，在使用Spark读取这些文件时，内存溢出的问题常常困扰着用户。本文将探讨如何高效地在Spark中读取Excel文件，并避免内存溢出。
## 1.
原创
2024-08-05 09:09:33
343阅读
# Spark读取Excel日期为Double
Apache Spark是一个开源的分布式计算框架，被广泛应用于大数据处理和分析任务中。它提供了强大的功能和灵活的API，可以处理各种类型的数据，包括文本、图像、音频和视频等。在实际应用中，我们有时需要读取Excel文件并处理其中的日期数据。然而，由于Excel中的日期类型被存储为数字，Spark读取Excel日期时可能会将其解析为Double类型
原创
2023-08-24 08:22:53
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