spark支持多种数据源,从总体来分分为两大部分:文件系统和数据库。文件系统  文件系统主要有本地文件系统、Amazon S3、HDFS等。  文件系统中存储的文件有多种存储格式。spark支持的一些常见格式有:格式名称结构化说明文件文件否普通文件文件,每行一条记录JSON半结构化常见的基于文本的半结构化数据CSV是常见的基于文本的格式,在电子表格应用中使用SequenceFiles是一种用于
转载 2023-08-10 11:03:16
228阅读
# Spark 读取 FTP 的方法与示例 在大数据处理的过程中,Apache Spark 提供了一种强大且灵活的方法来处理各种数据源,其中包括 FTP文件传输协议)。使用 Spark 读取 FTP 服务器上的文件,可以轻松地进行分布式处理与分析。本文将介绍如何使用 Spark读取 FTP 文件,提供示例代码,并以流程图和序列图的形式展示处理流程。 ## 1. 环境准备 在开始之前,确
原创 2024-09-19 08:25:12
166阅读
FTP文件操作 1.环境a) 先在另外机器上面安装一个FTP服务器,我选择的是SERV-U。这个比较好。先安装,然后设置FTP的IP,目录,用户名,密码,权限等,通过管理界面能很快速的进行配置OK 2.所需要的jar包a) commons-net-3.2.jar  三.介绍a) ftpClient类囊括了Java对于ftp服务器
转载 2023-06-21 23:28:13
832阅读
问题描述报错bug: 22/09/25 23:28:14 INFO GPLNativeCodeLoader: Loaded native gpl library 22/09/25 23:28:14 WARN LzoCompressor: java.lang.NoSuchFieldError: lzoCompressLevelFunc 22/09/25 23:28:14 ERROR LzoCod
转载 2023-08-28 08:23:29
290阅读
一、文本文件读取文件textFile()当我们将一个文本文件读取为RDD时,输入的每一行都会成为RDD的一个元素。也可以将多个完整的文本文件一次性读取为一个pair RDD,其中键是文件名,值是文件内容。使用wholeTextFiles()方法: 它也以目录为参数,返回一个 pair RDD,其中key是输入文件文件名,value是对应文件的所有数据,size为文件个数。 wholeTextF
前言旁边的实习生又一脸懵逼了:Spark有bug,明明我本地/data目录下有test.txt文件,但运行就报错:Caused by: java.io.FileNotFoundException: File file:/data/test.txt does not exist我一看,原来小伙子使用spark集群模式来读取仅仅在他自己的客户端存放的一个文本文件如何读取本地文件Spark 支持从本地文
转载 2022-10-14 09:40:21
616阅读
一.引言Parquet 是一种列式存储格式,常用于表结构数据存储,也是 sparkSql 的默认存储格式。spark 读取 parquet 文件时,偶发读取时间过长,正常  parquet 时间在 1-5 s,异常期间最长可达 10 min +,于是开始踩坑之旅。下面是读取日志,正常情况只需 1s 以内,异常时却需要很久。二.Parquet 读取问题定位与解决1.代码变化 &&a
文件读写读写文本文件PySpark可以直接将一个文本文件读取进来,变成一个RDD,将文件的每一行作为RDD中的一个元素。比如读取一个Markdown文件:from pyspark import SparkConf, SparkContext conf = SparkConf().setMaster('local').setAppName('MyApp') sc = SparkContext(c
转载 2023-08-21 10:41:07
245阅读
# Python读取FTP文件的流程 随着互联网的发展,FTP(File Transfer Protocol)是一种用于在计算机之间传输文件的标准网络协议。对于开发者来说,有时候需要从FTP服务器上读取文件进行进一步处理。本文将介绍如何使用Python来读取FTP文件。 ## 整体流程 下面是实现Python读取FTP文件的整体流程,我们将使用ftplib库来实现FTP操作: ```mer
原创 2023-10-29 03:35:28
243阅读
# FTP读取文件的Java实现 ## 概述 FTP(File Transfer Protocol)是一种用于文件传输的协议,它允许将文件从一个计算机传输到另一个计算机。在Java中,我们可以使用Apache Commons Net库来实现FTP文件传输。 本文将介绍如何使用Java代码通过FTP协议从远程服务器上读取文件。 ## 准备工作 在开始编写代码之前,我们需要下载并导入Apac
原创 2023-08-04 03:34:57
599阅读
# Python FTP读取文件教程 ## 引言 本文将教会你如何使用Python的FTP模块来读取文件FTP文件传输协议)是一种在计算机之间传输文件的标准网络协议。通过FTP,你可以从远程服务器下载文件,也可以将文件上传到远程服务器。 在本教程中,我们将使用Python的ftplib模块来实现FTP文件读取操作。ftplib模块提供了一组简单的方法来连接FTP服务器、下载文件和上传文件
原创 2023-11-15 07:43:11
86阅读
# Java FTP文件读取简介 在实际开发中,我们经常会碰到需要从FTP服务器上读取文件的情况。FTP(File Transfer Protocol)是一种用于在网络上进行文件传输的标准协议。在Java中,我们可以利用一些库来实现从FTP服务器上读取文件的操作,这样就可以方便地获取所需的数据。 ## 使用Apache Commons Net库进行FTP文件读取 Apache Commons
原创 2024-03-21 05:00:20
81阅读
# Java FTP 读取文件 ## 简介 在Java开发中,有时需要通过FTP协议来读取文件FTP(File Transfer Protocol)是一种用于在网络上进行文件传输的标准协议。在本文中,我们将介绍如何使用Java实现FTP文件读取。 ## FTP连接 在使用Java读取FTP文件之前,首先需要建立与FTP服务器的连接。我们可以使用Apache Commons Net库来简
原创 2023-12-10 05:33:34
59阅读
 spark SQL Parquet 文件读取与加载是由许多其他数据处理系统支持的柱状格式。Spark SQL支持阅读和编写自动保留原始数据模式的Parquet文件。在编写Parquet文件时,出于兼容性原因,所有列都会自动转换为空。1, 以编程方式加载数据private def runBasicParquetExample(spark: SparkSession): Uni
转载 2023-08-23 16:57:18
127阅读
文章目录创建SparkSession读取数据jdbcjsoncsvparquet保存数据 创建SparkSessionsparkSQl 可以读取不同数据源的数据,比如jdbc,json,csv,parquet 执行读操作就用sparkSession.read.文件类型,执行写操作就用SparkSession.write.文件类型首先创建一个SparkSession:val spark = Spa
转载 2023-08-09 21:06:49
210阅读
问题背景测试SQLselect asset_inout_ex['asset_inout_1c_sum_1'],dt from ASSET_INOUT_AMT a where dt<20181119 and cust_code=0000000 order by dt limit 10000;因为原始表中有456 个DT分区,所以DAG中是一个包含456个 HadoopRDD 的 UnionR
转载 2024-08-12 20:50:56
33阅读
1,spark文件流程从本地读取txt文件: // path最后可以是文件文件夹,还可以用通配符 val path = “file:///usr/local/spark/spark-1.6.0-bin-hadoop2.6/licenses/” val rdd1 = sparkcontext.textFile(path,2) 从hdfs读取文件:sparkcontext.textFile(
转载 2023-08-03 21:30:25
27阅读
在使用spark的时候,往往我们需要外部传入文件,来配合程序做数据处理那么这就涉及到,如何传入,如何获取(本文讨论的是spark on yarn)讲实话,我觉得这个问题挺烦的,我百度了好久(可能我姿势不对?),各种博客,stackoverflow,community.cloudera.com都找过,我觉得回答方都停留在理论基础,并没有show me code,我实际测试的时候,好像又和他们说的不太
转载 2023-08-01 23:58:31
157阅读
背景介绍:cdh集群、hadoop2.6.0、spark2.3.0hive表:text格式存储数据块:128M处理过程:读取hive表 -> 业务处理(无聚合操作) -> 写入hive、es问题描述:正常情况下,一个spark task要处理一个partition即128M的数据,因处理过程较耗时而成为任务瓶颈。解决过程:大的方向是进行任务拆分,增大并行度。方法一:使用spark提供的
转载 2023-09-12 10:35:16
217阅读
# Spark 文件读取教程 ## 1. 简介 在使用 Spark 进行数据处理时,文件读取是一个非常重要的环节。本教程将向你展示如何使用 Spark 进行文件读取的过程,并提供相应的代码示例和解释。 ## 2. 文件读取流程 在开始编写代码之前,让我们先来了解一下文件读取的整个流程。下表展示了文件读取的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 创建 Spa
原创 2024-01-20 09:43:01
49阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5