前言spark系列教程spark-core–RDD入门实战(详解各大api,基于IDEA开发)目录:RDD函数传值RDD依赖关系RDD缓存键值对RDD分区器数据的读取与保存连接mysql数据库RDD累加器广播变量
## RDD函数传值方法 在实际开发中我们往往需要自己定义一些对于RDD的操作，那么此时需要主要的是，初始化工作是在Driver端进行的，而实际运行程序是在Executor端进行的
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2023-12-20 06:41:13
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# 多虚拟机建立Spark on YARN
## 简介
Apache Spark是一个用于大规模数据处理的开源分布式计算框架，而Apache Hadoop YARN是用于集群资源管理的开源框架。结合两者，我们可以在多虚拟机集群上建立Spark on YARN，实现更高效的数据处理。
本文将介绍如何在多虚拟机集群上建立Spark on YARN，并提供代码示例。
## 步骤
### 步骤一
原创
2024-04-20 06:29:42
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自Spark 2.3开始，Spark Structured Streaming开始支持Stream-stream Joins。两个流之间的join与静态的数据集之间的join有一个很大的不同，那就是，对于流来说，在任意时刻，在join的两边（也就是两个流上），数据都是“不完全”的，当前流上的任何一行数据都可能会和被join的流上的未来某行数据匹配到，为此，Spark必须要缓存流上过去所有的输入，以
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2024-08-14 19:44:44
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新建多个虚拟机目录熟悉cmd命令UUID是啥创建多个虚拟机 目录说明：此文章用于vbox新建多个虚拟机，方法是每一个虚拟机都给一个独立的系统文件，所以适用于电脑内存空间比较大的同学，以下是我找到的方法去新建多个虚拟机， 我的方法应该不是最优的，欢迎各位大佬指教熟悉cmd命令首先大家要熟悉如何使用Windows的cmd窗口百度百科：cmd是command的缩写.即命令提示符（CMD），是在OS /
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2023-08-29 20:35:13
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PyTorch源码浅析：简介这个系列文章自底向上针对PyTorch核心源码进行解析，从Tensor库→神经网络算符→自动微分引擎→Python扩展，一共五篇。代码较多，理解有限，如发现理解不当或表达不妥的地方，还请在评论区指出。目录1. THTensorPyTorch中Tensor的存储和表示分开，多个THTensor可能共享一个THStorage，每个THTensor可能拥有不同的view（e.
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2023-09-21 10:19:32
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# 深入了解Spark任务及其管理
在现代大数据处理领域，Apache Spark已经成为了一个非常重要的框架。通过其内存计算、高效的分布式处理能力，Spark不仅可以用于大规模数据的处理和分析，还可以支持多种编程语言。在这个过程中，任务管理成为一个至关重要的环节。我们将在本文中探讨Spark任务的相关概念，介绍如何管理这些任务，并提供一些代码示例与可视化图表，以帮助更好地理解这一主题。
##
# Spark多并发：大数据处理的利器
在大数据处理领域，Spark凭借其优秀的并发性能和高效的数据处理能力成为了众多企业的首选。Spark的多并发机制使得它能够同时处理大规模数据，提高数据处理效率，加快数据分析速度。本文将介绍Spark多并发的基本概念及其在大数据处理中的应用，同时通过代码示例和类图展示Spark的多并发特性。
## 什么是Spark多并发
Spark是一个基于内存的大数据
原创
2024-07-03 03:32:09
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引言模态是人接受信息的特定方式，多模态数据即传递多种信息（例如一段视频往往包括文字信息、视觉信息和听觉信息等）。近几年，多模态学习的相关工作逐渐增多，国内外研究者也逐步在该领域取得了显著的研究成果。鉴于多模态学习的重要性，本文将介绍三篇ACL2020中多模态学习领域的相关论文。文章概览Multimodal Neural Graph Memory Networks for Visual Questi
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2024-09-01 13:42:10
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让TensorFlow们飞一会儿前一篇文章说过了TensorFlow单机多卡情况下的分布式部署，毕竟，一台机器势单力薄，想叫兄弟们一起来算神经网络怎么办？我们这次来介绍一下多机多卡的分布式部署。其实多机多卡分布式部署在我看来相较于单机多卡分布式更容易一些，因为一台机器下需要考虑我需要把给每个device分配哪些操作，这个过程很繁琐。多台机器虽然看起来更繁琐，然而我们可以把每一台机器看作是一个单卡的
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2024-03-26 15:48:51
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Job Spark的整个作业体系中，处于顶层的是Job，Job和Action是一一对应的，每一个Action都会触发一个Job的执行，这个Job包含的处理逻辑是Action以及Action之前的所有Transformation，所有这些逻辑会被转换成一张关于RDD的DAG(有向无环图)，这个DAG也就是实际意义上的Job的执行计划。
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2023-11-25 15:43:17
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在本次博文中，我将深入探讨“Spark 工作机”所面临的问题及其解决方案。作为大数据处理的重要组件之一，Spark 在高效的数据计算和分析方面扮演着重要角色，但随之而来的各种挑战也逐渐暴露。本文将为您呈现经历、架构设计、性能优化等多个方面的详细分析。
### 背景定位
在当前的商业环境中，越来越多的企业需要处理海量数据，以支持实时决策和业务敏捷性。我的团队正面临这样一个需求：需要实时分析和处理来
一、SVM（线性可分定义）线性可分（Linear Separable）线性不可分（Nonlinear Separable）特征空间维度>=四维 ---- 超平面（Hyperplane）假设 我们有N个训练样本和他们的标签在二分类情况下，如果一个数据集是线性可分的，即存在一个超平面将两个类别完全分开，那么一定存在无数多个超平面将这两个类别完全分开。向量偏导定义：二、SVM（问题描述）支持向量
很多时候一个机位满足不了影视创作的需求。比如拍摄人物动作，如果能使远景、近景、特写等一些镜头相互衔接，将会使得角色显得更加丰富饱满。不同的景别传达着不同的信息，更容易交待环境和表达角色的情绪。早期人们在拍摄的同时完成多机位切换，EFP 就是其中一种典型的方法。EFP Electronic Field Production，电子现场制作的简称。它利用中心控制系统，对多个机位的信号进行同步切换，实时完
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2024-07-26 09:37:57
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# Hadoop、Flink 和 Spark 的比较：多还是少？
在大数据处理领域，我们通常会遇到几个重要的框架，其中最常见的包括 Hadoop、Flink 和 Spark。这三者各有优势和劣势，理解它们的特点和适用场景对每个开发者来说都是至关重要的。本文将通过一系列步骤，从整体流程到具体代码实现，帮助你理解如何比较这三个框架，以及如何用代码示例实现基本的数据处理任务。
## 整体流程
在决
原创
2024-08-26 05:57:40
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软件协议模式可以实现多机通讯；同时51单片机和STM32机都有硬件多机通讯的策略（提高抗干扰能力和软件上相应多机的开销）
一stm32作为多机通讯的从机时STM32多机通信http://blog.chinaunix.net/uid-30058258-id-4935903.html：USART可以进行多机处理器通信（地址4bit所以最多16位从机《STM32多机通信与51单片机的不同》http://
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2017-12-25 13:54:00
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在处理“多机 ollama”相关问题时，我从多个方面分析并总结了整个过程。此文结构将围绕环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦和部署方案进行详细阐述。
## 环境配置
为了高效地搭建多机 ollama 环境，我们首先需要确保环境依赖项已正确配置。接下来的流程图展示了环境配置的步骤。
```mermaid
flowchart TD
A[准备多台机器] --> B[安装依赖包]
很多时候一个机位是满足不了影片的影片的需求。比如拍摄一个人物动作，如果能使远景、近景、特写等一些镜头相互衔接，会使角色显得更加丰富饱满。不同的的景别传达着不同的信息，更容易交待环境和表达主角的情绪。而多个机位的拍摄，后期如何才能做到完美剪辑呢？其中一种方法是利用EFP技术。所谓EFP，就是电子现场制作的简称，它利用中心控制系统，对多个信息的信号进行同步切换，实时完成对多机位镜头的选择，并无缝输出最
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2024-08-04 18:28:28
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1.嵌入式Servlet容器自动配置原理1.1 在spring-boot-autoconfigure-1.5.9.RELEASE.jar => springboot自动配置依赖 jar包下，EmbeddedServletContainerAutoConfiguration => 嵌入式servlet容器自动配置类 @AutoConfigureOrder(Ordered.HIG
Scala与Java的关系：因为Scala是基于Java虚拟机，也就是JVM的一门编程语言。所有Scala的代码，都需要经过编译为字节码，然后交由Java虚拟机来运行。所以Scala和Java是可以无缝互操作的。Scala可以任意调用Java的代码。所以Scala与Java的关系是非常非常紧密的。Scala解释器的使用 ·REPL：Read（取值）-> Evaluation（求值）->
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2024-03-11 10:28:33
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## 如何实现Spark多文件输出
作为一名经验丰富的开发者，我将会告诉你如何实现Spark多文件输出。首先，我们需要了解整个流程以及每一步需要做什么。
### 流程图
```mermaid
erDiagram
PROCESS_FLOW {
(开始),
[读取数据],
{处理数据},
[保存数据],
(结
原创
2024-04-07 03:41:15
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