关于Spark的Hash based shuffle，其实已经在http://bit1129.iteye.com/blog/2180214中进行了基本的分析，不过那会对shuffle本身就不甚了解，分析之时有只见树木不见森林之惑，所以Hash Based Shuffle的整体流程并没有分析到位，但是那里却对一些常见的易犯迷糊的问题进行了总结，现在看上去，总结的着实不错，是时候从头到尾把自己写的东西
Spark Doris Connector 是Doris在0.12版本中推出的新功能。用户可以使用该功能，直接通过Spark对Doris中存储的数据进行读写，支持SQL、Dataframe、RDD等方式。从Doris角度看，将其数据引入Spark，可以使用Spark一系列丰富的生态产品，拓宽了产品的想象力，也使得Doris和其他数据源的联合查询成为可能1.技术选型在早期的方案中，我们直接将Dori
1. 安装Ranger安装JDK(略)编译Ranger(略)安装MySQL(略)
创建名为ranger的数据库(CREATE USER 'ranger'@'%' IDENTIFIED BY 'ranger';)。创建名为ranger的用户，并授权ranger数据库所有权限给ranger(GRANT ALL PRIVILEGES ON ranger.* TO 'ranger'@'%';)刷新生
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2024-04-18 19:53:18
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文章目录概述介绍目标支持的框架权限模型架构系统插件安装环境说明创建系统用户和Kerberos主体安装RangerAdmin数据库环境准备安装RangerAdmin启动RangerAdmin登录Ranger安装 RangerUsersyncRangerUsersync简介RangerUsersync安装RangerUsersync启动安装Ranger Hive-pluginRanger Hive-
目录各种安全组件对比概述Ranger架构工作过程Ranger核心特性各种安全组件对比常见大数据权限方案：
1、Kerberos（开源常用方案，业界比较常用的方案）
2、Apache Sentry（Cloudera 选用的方案，CDH 版本中集成，CDP 中已经换成了Ranger）
3、Apache Ranger（Hortonworks 选用的方案，HDP 发行版中集成）kerberos：Kerbe
凌云时刻 · 技术导读：Apache Ranger来源于XA Secure公司。2013年，XA Secure在加利福尼亚成立，专门做Hadoop生态的安全管控。2014年，Hortonworks收购了XA Secure，之后将XA Secure以新项目Apache Ranger贡献给了Apache软件基金会。Ranger进入了Apache孵化器项目。2017年3月，Ranger成为Ap
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2024-05-03 19:54:09
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当hdfs文件对外是公开的则该其他用户就算没有配置相关的权限一样可以进行相关的操作。当hdfs文件对外权限是没有开放的，其他用户若需要进行相关操作则需要通过Ranger进行相关权限的配置。首先 /input赋权 775 权限 下递归赋权750权限 让权限管理交给ranger测试1 建hive1,hive2用户属于 hivegroup,spark1,s
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2023-09-09 07:51:46
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# CDP、Ranger和Spark的结合：一场数据处理的长途旅行
在大数据处理中，Apache Hadoop的生态系统提供了多种功能强大的工具，其中Cloudera的CDP（Cloudera Data Platform）、Apache Ranger和Apache Spark是最常用的组合之一。本文将探讨这三者如何协同工作，助力数据分析和安全管理，并结合代码示例进行说明。
## 什么是CDP？
原创
2024-09-22 07:29:49
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# Kyuubi Authz 鉴权Spark 插件介绍及对接 Ranger
## 引言
随着大数据的快速发展，安全性和权限管理成为企业数据管理中的重要环节。Kyuubi 是一种用于 Apache Spark 的中间层，它为用户提供了 SQL 接口，同时集成了多种鉴权机制。本篇文章将介绍 Kyuubi 中的 Authz 鉴权机制，并示范如何将其与 Apache Ranger 对接，以实现高效的权
原创
2024-09-29 03:59:20
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自己牺牲了7个月的周末和下班空闲时间，通过研究Spark源码和原理，总结整理的《深入理解Spark：核心思想与源码分析》 前言为什么写这本书 要回答这个问题，需要从我个人的经历说起。说来惭愧，我第一次接触计算机是在高三。当时跟大家一起去网吧玩CS，跟身边的同学学怎么“玩”。正是通过这种“玩”的过程
# 实现"ranger kerberos spark thriftserver"教程
## 一、整体流程
下面是实现"ranger kerberos spark thriftserver"的整体流程：
```mermaid
gantt
title 实现"ranger kerberos spark thriftserver"流程
section 安装配置
安装Range
原创
2024-03-25 06:43:47
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完全搞清楚项目需求,思考项目选项,这块就是使用的是数据库,就是HBase,因为它里面有一个非常合适的API,直接调用,即可功能一: 今天到现在为止 实战课程 的访问量yyyyMMdd使用数据库来进行存储我们的统计结果 Spark Streaming吧统计结果写入到数据库里面 可视化前端根据: yyyyMMdd courseid 把数据库里面的统计结果展示出来选择什么数据库为统计结果的存储呢?
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2023-10-24 21:52:27
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# Datacleaner与Spark的对接
在当今数据驱动的时代，数据清洗是非常重要的一环。无论是数据科学家、数据工程师，还是业务分析师，了解到如何清洗和准备干净的数据都是至关重要的。Datacleaner 是一个开源工具，用于对数据进行清洗和质量检查。而 Apache Spark 是一个快速、通用的大数据处理引擎。将 Datacleaner 与 Spark 对接，可以帮助用户更高效地处理大规
原创
2024-09-19 05:38:56
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# Spark与Atlas的对接
Apache Atlas是一个开源的数据治理和元数据管理平台，可以帮助用户对数据进行分类、检索和保护。Spark是一个快速、可扩展的数据处理框架，广泛应用于大数据处理和分析场景。本文将介绍如何将Spark与Atlas对接，实现对Spark作业的元数据管理。
## Spark与Atlas的对接步骤
1. 下载Atlas的客户端库
首先，我们需要下载并安装At
原创
2024-01-05 09:30:52
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# Spark对接MySQL：从理论到实践
Apache Spark是一种快速、通用的数据处理引擎，广泛应用于大数据处理和分析场景。在实际工作中，我们通常需要将数据存储在关系型数据库中，如MySQL，并从中提取、转换和加载数据（通常称为ETL）。本文将详细介绍如何使用Spark对接MySQL，并提供代码示例以帮助理解。
## 1. MySQL数据库简介
MySQL是一种流行的开源关系型数据库
基于版本：Spark 2.2.0
把一些概念搞清楚，Spark轮廓就清晰了。什么是Catalog，中文翻译目录，那啥叫目录呢？下面是百度百科的解释：
`目录，是指书籍正文前所载的目次，是揭示和报道图书的工具。目录是记录图书的书名、著者、出版与收藏等情况，按照一定的次序编排而成，为反映馆藏、指导阅读、检索图书的工具。简单说，目录是检索工具，那么Catalog就是Spark的检索工具。我们从它实现的主
案例二中已经详细的通过图和介绍详细的说明了在Spark集群中根据ip地址计算归属地并将结果保存到mysql数据库中的运行流程，下面就来做具体的实现现在的环境就如案例二中说的一样，ip地址规则是保存在Driver端的机器磁盘中，而日志文件是保存在hdfs中，所以现在需要首先在Driver端拿到ip地址规则，然后通过广播变量使Executor端能够拿到ip地址规则，然后取出hdfs中的日志文件，将日志
2012 If this is the end of the world how to do? I do not know how. But now scientists have found that some stars, who can live, but some people do not fit to live some of the planet. Now scientist
dbt对接Spark是当今数据工程领域中的一个热门话题。随着数据需求的不断增长，将数据建模工具如dbt与强大的数据处理引擎Spark集成，成为了许多团队的首选。接下来，将详细介绍如何完成这一集成过程。
## 环境准备
在开始之前，确保已经安装了以下工具和依赖项，这将为实现dbt与Spark的对接打下基础。
依赖安装指南：
1. **Python**：dbt是基于Python构建的，因此必须
社区发展首先，我们从Flink的GitHub库中看一些简单的统计。在2015年，Flink社区规模扩大了一倍，人数从大约75名贡献者超过150名。从2015年2月至2015年12月，其github库的复制数量超过了三倍，从160增长至544，而其star数目的增长也接近3倍，从289增至813。尽管Flink创建于德国柏林，然而现在其社区遍布全球，拥有来自北美，欧洲以及亚洲的许多贡献者
