完全搞清楚项目需求,思考项目选项,这块就是使用的是数据库,就是HBase,因为它里面有一个非常合适的API,直接调用,即可功能一: 今天到现在为止 实战课程 的访问量yyyyMMdd使用数据库来进行存储我们的统计结果 Spark Streaming吧统计结果写入到数据库里面 可视化前端根据: yyyyMMdd courseid 把数据库里面的统计结果展示出来选择什么数据库为统计结果的存储呢?
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2023-10-24 21:52:27
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# Spark对接MySQL：从理论到实践
Apache Spark是一种快速、通用的数据处理引擎，广泛应用于大数据处理和分析场景。在实际工作中，我们通常需要将数据存储在关系型数据库中，如MySQL，并从中提取、转换和加载数据（通常称为ETL）。本文将详细介绍如何使用Spark对接MySQL，并提供代码示例以帮助理解。
## 1. MySQL数据库简介
MySQL是一种流行的开源关系型数据库
# Datacleaner与Spark的对接
在当今数据驱动的时代，数据清洗是非常重要的一环。无论是数据科学家、数据工程师，还是业务分析师，了解到如何清洗和准备干净的数据都是至关重要的。Datacleaner 是一个开源工具，用于对数据进行清洗和质量检查。而 Apache Spark 是一个快速、通用的大数据处理引擎。将 Datacleaner 与 Spark 对接，可以帮助用户更高效地处理大规
原创
2024-09-19 05:38:56
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# Spark与Atlas的对接
Apache Atlas是一个开源的数据治理和元数据管理平台，可以帮助用户对数据进行分类、检索和保护。Spark是一个快速、可扩展的数据处理框架，广泛应用于大数据处理和分析场景。本文将介绍如何将Spark与Atlas对接，实现对Spark作业的元数据管理。
## Spark与Atlas的对接步骤
1. 下载Atlas的客户端库
首先，我们需要下载并安装At
原创
2024-01-05 09:30:52
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案例二中已经详细的通过图和介绍详细的说明了在Spark集群中根据ip地址计算归属地并将结果保存到mysql数据库中的运行流程，下面就来做具体的实现现在的环境就如案例二中说的一样，ip地址规则是保存在Driver端的机器磁盘中，而日志文件是保存在hdfs中，所以现在需要首先在Driver端拿到ip地址规则，然后通过广播变量使Executor端能够拿到ip地址规则，然后取出hdfs中的日志文件，将日志
Spark Doris Connector 是Doris在0.12版本中推出的新功能。用户可以使用该功能，直接通过Spark对Doris中存储的数据进行读写，支持SQL、Dataframe、RDD等方式。从Doris角度看，将其数据引入Spark，可以使用Spark一系列丰富的生态产品，拓宽了产品的想象力，也使得Doris和其他数据源的联合查询成为可能1.技术选型在早期的方案中，我们直接将Dori
基于版本：Spark 2.2.0
把一些概念搞清楚，Spark轮廓就清晰了。什么是Catalog，中文翻译目录，那啥叫目录呢？下面是百度百科的解释：
`目录，是指书籍正文前所载的目次，是揭示和报道图书的工具。目录是记录图书的书名、著者、出版与收藏等情况，按照一定的次序编排而成，为反映馆藏、指导阅读、检索图书的工具。简单说，目录是检索工具，那么Catalog就是Spark的检索工具。我们从它实现的主
社区发展首先，我们从Flink的GitHub库中看一些简单的统计。在2015年，Flink社区规模扩大了一倍，人数从大约75名贡献者超过150名。从2015年2月至2015年12月，其github库的复制数量超过了三倍，从160增长至544，而其star数目的增长也接近3倍，从289增至813。尽管Flink创建于德国柏林，然而现在其社区遍布全球，拥有来自北美，欧洲以及亚洲的许多贡献者
dbt对接Spark是当今数据工程领域中的一个热门话题。随着数据需求的不断增长，将数据建模工具如dbt与强大的数据处理引擎Spark集成，成为了许多团队的首选。接下来，将详细介绍如何完成这一集成过程。
## 环境准备
在开始之前，确保已经安装了以下工具和依赖项，这将为实现dbt与Spark的对接打下基础。
依赖安装指南：
1. **Python**：dbt是基于Python构建的，因此必须
关于Spark的Hash based shuffle，其实已经在http://bit1129.iteye.com/blog/2180214中进行了基本的分析，不过那会对shuffle本身就不甚了解，分析之时有只见树木不见森林之惑，所以Hash Based Shuffle的整体流程并没有分析到位，但是那里却对一些常见的易犯迷糊的问题进行了总结，现在看上去，总结的着实不错，是时候从头到尾把自己写的东西
学习目标：熟悉 Spark RDD 的使用方法。学习原理：RDD（Resilient Distributed Datasets）可扩展的弹性分布式数据集，RDD是spark最基本的数据抽象，RDD表示一个只读、分区且不变的数据集合，是一种分布式的内存抽象，与分布式共享内存（Distributed Shared Memory，DSM）都是分布式的内存抽象，但两者是不同的。RDD支持两种类型的操作:
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2023-09-06 18:26:16
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Spark1.6之前中使用的分布式多线程框架，是Akka。Akka也实现了类似Scala Actor的模型。spark1.4标准化这套接口为了能够实现基于其他技术的rpc方案，并且最终也是这么做的，在spark1.6版本中rpc的默认实现由基于akka的actor转变为基于netty，解决了实际项目中可能存在的akka版本问题。Scala的Actor类似于Java中的多线程编程。但是不同的是，Sc
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2023-12-18 18:29:27
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## Spark对接Java接口
Apache Spark是一种快速、通用的集群计算系统，可用于大规模数据处理。在日常数据处理中，我们常常需要将Spark与其他系统进行对接，比如与Java接口进行通信。本文将介绍如何通过Spark对接Java接口，并提供代码示例。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[Spark程序] --> B[调用Java接口]
原创
2024-03-20 06:16:05
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# Spark 对接 Hadoop HA（高可用性）指南
在大数据架构中，Spark 和 Hadoop 的搭配使用是一种常见方案。要实现 Spark 对 Hadoop HA 的对接，过程大致如下：
## 步骤流程
以下是实现 Spark 对接 Hadoop HA 的步骤流程：
```markdown
| 步骤 | 描述 | 工具/命令
原创
2024-10-08 06:04:17
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# Spark与Kafka对接模式指南
## 引言
随着大数据的快速发展，Apache Spark与Apache Kafka的结合成为了许多数据工程师和开发者的首选方案。这篇文章旨在帮助新入行的开发者掌握Spark与Kafka的对接实现。我们将通过具体步骤和示例代码，逐步引导您完成这一过程。
## 整体流程
首先，我们来看看实现Spark与Kafka对接的整体步骤：
| 步骤 | 描述
1 你的愿望就是我的命令2 ChatGPT 确实有局限性从精确发现代码中的安全到随心所欲地写一篇文章或整个功能代码块，再到打开通往另一个维度的门户，OpenAI 新推出的 ChatGPT 改变了游戏规则，它的可能性似乎只受限于你的局限性。1 你的愿望就是我的命令上周，OpenAI 研究实验室推出了 ChatGPT，这是一个能在你的浏览器中运行的聊天机器人，类似于你在提供客户支持聊天的网站上看到
在这篇博文中，我将为大家详细说明如何将 Apache Spark 与 YARN 对接的过程。随着大数据技术的普及，Spark 的高效处理能力加上 YARN 的资源管理能力，使得二者的结合在实际应用中愈发重要。然而，在对接过程中，可能会遇到各种问题，下面我将分享解决这些问题的经验。
首先，让我们看一下问题的背景。在实际的社区实践中，我曾遇到过这样的情况：在配置 Spark 作业时，尽管 YARN
# Spark 与 Kafka 的奇妙邂逅
在这个数据驱动的时代，我们经常需要处理大量的实时数据流。Apache Kafka 和 Apache Spark 作为两个流行的开源项目，它们分别在消息队列和大数据处理领域扮演着重要角色。将它们结合起来，可以让我们更有效地处理数据流。本文将介绍如何将 Spark 与 Kafka 进行对接，并提供一些代码示例。
## Kafka 简介
Kafka 是一
原创
2024-07-18 03:54:40
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# Spark 与 Alluxio 的性能对接
在大数据处理领域，Apache Spark 是一个非常流行的开源框架，而 Alluxio 是一个高性能的分布式文件系统。将两者结合起来，可以大大提高数据处理的性能。本文将介绍如何实现 Spark 与 Alluxio 的性能对接，并提供相关的代码示例。
## 1. 概述
Alluxio 是一个开源的分布式文件系统，它通过将数据缓存到内存中来提高数
原创
2024-07-19 12:26:14
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DBMS_SQL允许我们对动态游标中的列进行描述，以记录的关联数组形式返回每列的信息。该功能为通用游标处理代码提供了可能性。当我们调用该程序时，需要声明基于DBMS_SQL.DESC_TAB集合类型的PL/SQL集合，（或者DESC_TAB2，如果我们的查询返回长度大于30字符的列名称）。我们可以使用集合方法遍历该表，并提取有关该游标的所需信息。以下匿名块显示了在使用该内置功能时的基本步骤：DEC
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2024-01-04 22:06:02
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