1. 安装Ranger安装JDK(略)编译Ranger(略)安装MySQL(略)
创建名为ranger的数据库(CREATE USER 'ranger'@'%' IDENTIFIED BY 'ranger';)。创建名为ranger的用户，并授权ranger数据库所有权限给ranger(GRANT ALL PRIVILEGES ON ranger.* TO 'ranger'@'%';)刷新生
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2024-04-18 19:53:18
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ranger如何对在非安全模式下的kafka进行授权操作我可以通过ranger对非安全模式下的kafka进行访问控制我可以通过ranger的用户用户组来对非安全模式下的kafka进行访问控制当用ranger对非安全模式下的kafka进行控制有没有推荐的policy设置方法确保信息发布者具有合适的权限为什么我们需要将非安全模式下的所有的policy的user group都指定为public在使用R
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2024-03-24 20:11:55
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关于Spark的Hash based shuffle，其实已经在http://bit1129.iteye.com/blog/2180214中进行了基本的分析，不过那会对shuffle本身就不甚了解，分析之时有只见树木不见森林之惑，所以Hash Based Shuffle的整体流程并没有分析到位，但是那里却对一些常见的易犯迷糊的问题进行了总结，现在看上去，总结的着实不错，是时候从头到尾把自己写的东西
Spark Doris Connector 是Doris在0.12版本中推出的新功能。用户可以使用该功能，直接通过Spark对Doris中存储的数据进行读写，支持SQL、Dataframe、RDD等方式。从Doris角度看，将其数据引入Spark，可以使用Spark一系列丰富的生态产品，拓宽了产品的想象力，也使得Doris和其他数据源的联合查询成为可能1.技术选型在早期的方案中，我们直接将Dori
凌云时刻 · 技术导读：Apache Ranger来源于XA Secure公司。2013年，XA Secure在加利福尼亚成立，专门做Hadoop生态的安全管控。2014年，Hortonworks收购了XA Secure，之后将XA Secure以新项目Apache Ranger贡献给了Apache软件基金会。Ranger进入了Apache孵化器项目。2017年3月，Ranger成为Ap
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2024-05-03 19:54:09
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一、Apache Ranger是什么？Apache Ranger是一个框架，Hadoop上对于保护数据数据安全性的安全框架。用于在整个Hadoop平台上启用，监视和管理全面的数据安全性。二、特性Apache Ranger具有以下特性：集中式安全管理，可在中央UI或使用REST API管理所有与安全相关的任务。使用Hadoop组件/工具执行特定操作和/或操作的精细授权，并通过中央管理工具进行管理跨所
公司需要监控kafka消息队列的消费情况，强调需查看当前Topic中的message的数量。一句话说明解决：像Kafka这样的Java进程可以先通过JMX Agent或者第三方Agent（kafka_exporter\KMINION等）获取监控数据，再通过Prometheus采集数据、通过Grafana模板展示数据即可。另外具体的message数量需要通过PromQL语句查询得到。多说几句：kaf
自从用了vim后，感觉到了终端中的应用程序也可以有类似于图形化的操作和鼠标支持。无论是谁，在使用电脑的时候总是离不开文件操作的，那么有没有什么简单易用的类似于图形化的文件管理工具呢？ ranger安装在archlinux中安装sudo pacman -S --noconfirm ranger安装依赖sudo pacman -S --noconfirm libcaca highligh
一：kafka为什么这么快？1、使用了底层操作系统提供的PageCache功能磁盘的随机random读写速度是非常慢的，但是顺序大批量写入的速度却非常的快，Kafka官方给出的测试数据(Raid-5，7200rpm)：
Sequence I/O: 600MB/s
Random I/O: 100KB/s所以kafka就利用了底层操作系统提供的PageCache功能，先将kafka pr
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2024-06-30 05:33:20
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昨天发了一篇文章是关于
machinery的入门教程，有一位读者在留言中问我 这个和kafka有什么区别？一时我也有点懵，这两个的概念很近，到底有什么不同呢？根据我自己的理解，简单分析了一下，有不足之处欢迎指出。
消息队列消息队列这个概念其实在我之前的文章：手把手教姐姐写消息队列，自己动手用go写一个简易版的消息队列，有兴趣的小伙伴们可以看一下这篇文章。回归正题，我们再
Authorizing Kafka access over non-authenticated channel via Ranger This section answers some questions one is likely to encounter when trying to autho
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2020-02-04 14:49:00
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Kafka控制器在Kafka集群中会有一个或者多个broker，其中有一个broker会被选举为控制器（Kafka Controller），它负责管理整个集群中所有分区和副本的状态Kafka控制器内部组件 可以看出控制制器内部还是有些复杂的，后续需要仔细研究下Kafka控制器职责监听partition相关的变化。为Zookeeper中的/admin/reassign_partitions节点
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2024-03-21 08:50:37
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This section describes how to install and enable the Ranger Kafka plug-in. The Ranger Kafka plug-in is automatically installed when Kafka is installed
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2019-03-07 16:05:00
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上一篇中提到flink+kafka如何做到任务级顺序保证，而端到端一致性即为实现用户数据目标端与源端的准确一致，当源端数据发生更改时，保证目标端及时、正确、持久的写入更改数据。为实现端到端一致性应在顺序保证的基础上，实现一致性语义exactly once的保证。纵观各底层组件：Debezium、Kafka、Flink构成了端到端一致性中至关重要的每一环，应充分考虑、分析各组件的一致性语义特性的支持
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2024-03-18 14:02:22
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首先说下我们的业务：我们是做第三方支付的，收单那边有很多数据，技术选型上选择了灵活方便的mysql，通过强大的分表分库中间件，我们能够轻松构建百库百表的巨大mysql集群，并且实现了不错的TPS。但是运营的瓶颈就显现出来，我们需要通过各种各样的条件来查询我们的订单交易，通过我们搭建的分表分库的mysql集群很难满足要求。ElasticSearch凭借着不错的搜索性能，完美满足了我们的业务要求，那么
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2024-05-21 17:42:22
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一、kafka初始化首先了解下kafka是怎么初始化的，看源码，就可以了解项目启动的时候，它就读取配置文件里面的kafka配置，然后初始化一个KafkaTemplate连接，然后接下来使用kafka推送或监听，就是这一次连接的。读取的主机和端口是在“bootstrap-servers”后面的那一串配置。后面就是一些生产者或者订阅者的一些配置，自己按照想要的连接进行配置就可。这里的重点不在配置文件怎
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2023-07-16 15:01:30
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Kafka总结官网：http://kafka.apache.org概述Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，之所以快是因为Kafka在磁盘上只做Sequence I/O操作，主要是使用了PageCache与SendFile技术，它也可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据，Kafka的设计是把所有的Message都要写入速度低容量大的硬盘，以此来换取更强的存储能力。JMS
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2024-08-07 10:43:31
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小 T 导读：为了满足智能驾驶业务的数据处理需求，大疆车载试图从多家数据库中进行选型调研，帮助智能驾驶业务提升写入查询性能、降低运维成本。本文将分享大疆车载在数据库选型、系统搭建和业务迁移等方面的经验。根据国家发改委、科技部、工信部等 11 个部门联合印发的《智能汽车创新发展战略》，到 2025 年，中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全体
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2024-06-11 21:47:12
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kafka学习之监控与对接flumekafka和flume的对接kafkaSource,kafkaSink,kafkaChannel组件描述1) KafkaSource
用于从kafka中读取数据.
KafkaSource对于flume来讲是一个source的角色. 对于Kafka来讲，是一个消费者的角色.
2) KafkaSink
用于往Kafka中写数据
Kafk
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2024-03-27 16:39:10
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Follow these steps to enable and configure the Kafka plugin for Ranger.Before you begin The default policy user (ambari-qa) used for a plug-in should be an existing valid user on the system which is
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2019-03-05 09:44:00
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