一 概述我们知道Spark Shuffle机制总共有三种：# 未优化的Hash Shuffle：每一个ShuffleMapTask都会为每一个ReducerTask创建一个单独的文件，总的文件数是S * R,不仅文件数量很多，造成频繁的磁盘和网络I/O,而且内存负担也很大，GC频繁,经常出现OOM。# 优化后Hash Shuffle：改进后的Shuffle,启用consolidation机制，Ex
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2024-07-08 17:58:39
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6月29日，Doris有幸得到中国信通院云大所、大数据技术标准推进委员会的支持，在中国信通院举行了0.11.0新版本预览线下沙龙。各位嘉宾都带来了干货满满的分享。关注Doris官方公众号，后台回复“0629”即可获取各位嘉宾分享PPT及现场录像。 今天是朱良昌同学代表百度智能云流式计算团队带来Spark Streaming对接Doris 设计与实现的分享。 业务场景
目录概述导入方式批量删除Broker LoadRoutine LoadStream load概述Doris现在支持Broker load/routine load/stream load/mini batch load等多种导入方式。
spark load主要用于解决初次迁移，大量数据迁移doris的场景，用于提升数据导入的速度。导入方式所有导入方式都支持 csv 数据格式。其中 Broker l
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2023-12-19 20:11:49
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目录 1、SparkStreaming2、SparkStreaming程序入口3、SparkStreaming初始理解4、什么是DStream5、数据源5.1、Socket数据源5.2、HDFS数据源5.3、自定义数据源5.4、kafka数据源6、Spark任务设置自动重启步骤一：设置自动重启Driver程序步骤二：设置HDFS的checkpoint目录步骤三：代码实现7、数据丢失如何处
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2023-12-27 10:14:48
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Spark2.2源码阅读顺序1. Spark2.2源码分析:Spark-Submit提交任务2. Spark2.2源码分析:Driver的注册与启动当spark-submit命令提交后，client提交driver到master进行注册，在master里会对该driver做一系列操作（对应图中1部分） Master接收到提交Driver请求后进行处理org.apache.spark.deploy.
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2024-02-03 22:50:03
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编者荐语： 网易互娱于 2021 年 4 月引入了 Apache Doris 产品，目前已经发展为多个集群，服务数十个业务，在查询速度及易用性方面也得到了业务的认可，将来会有更多的业务正在往 Doris 集群上迁移。以下是网易互娱的实践分享。作者介绍：Pencil，网易游戏数据与平台的离线平台组高级开发工程师，目前负责 Trino (Presto)/Doris 等组件的开发和业务支持工作。离线平台
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2024-05-01 20:35:17
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Reciver方式 spark streaming通过Reciver方式获取kafka的数据实质是：在spark程序的Executor中开Reciver来接收来自kafka的数据，然后spark streaming会启动job去处理这些数据。 因为这些数据是存在内存中的，所以这种方式会容易丢失数据，如果要启用高可靠机制，让数据零丢失，就必须启用Spark Streaming的预写日志机制（Writ
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2023-08-05 00:45:26
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Mysql Proxy Lua读写分离设置一.读写分离说明读写分离（Read/Write Splitting），基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。 1、设置说明Master服务器: 192.168.41
# 如何在Spark中读取配置文件
在大数据和分布式计算中，Apache Spark 是一个非常强大的工具。许多开发者在使用 Spark 的过程中，会需要读取配置文件来配置应用的参数和行为。本文将指导你如何在 Spark 中读取配置文件，并通过一些示例代码来帮助你理解。
## 整体流程概述
下面是我们将要遵循的步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
原创
2024-09-17 03:49:24
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# Spark 读配置文件的科普
在Apache Spark中，配置文件的管理是非常重要的一部分，因为它能帮助我们轻松地管理各种参数和设置。本文将通过一个简单的示例，详细讲解如何在Spark中读取配置文件。
## 1. Spark 配置文件概述
Spark允许用户通过配置文件来设定很多参数。这些参数包括Spark的运行环境、内存设置、Shuffle行为等。一般情况下，Spark的配置文件有两
原创
2024-10-22 05:49:02
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# 实现"doris spark load"的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现"doris spark load"。下面是整个过程的步骤和详细说明。
## 步骤概览
以下表格展示了实现"doris spark load"的步骤概览。
| 步骤 | 描述 |
| :--- | :--- |
| 步骤一 | 下载并安装Doris和Spark |
| 步骤二 | 创建Dori
原创
2023-10-28 12:04:10
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# 如何实现Spark连接Doris
## 一、整体流程
```mermaid
flowchart TD;
A(创建SparkSession) --> B(读取Doris数据);
B --> C(处理数据);
C --> D(写入Doris数据);
```
## 二、具体步骤及代码示例
### 步骤一：创建SparkSession
首先，我们需要创建一个Spark
原创
2024-05-20 06:11:31
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文章目录
Spark内存计算框架
Spark SQL
SparkSQL概述
1. SparkSQL的前世今生
2. 什么是 SparkSQL
SparkSQL的四大特性
1. 易整合
2. 统一的数据源访问
3. 兼容Hive
4. 支持标准的数据库连接
DataFrame概述
1. DataFrame发展
2. Data
# 使用 Spark 和 Doris 处理超时问题的指南
在现代数据处理应用中，处理超时问题是一个常见且重要的挑战。通过本文，我们将向你介绍如何使用 Apache Spark 及其与 Doris 的集成来处理超时问题。我们将详细描述整个过程，包括每一步的使用代码及其说明，确保你可以轻松上手并实现这个功能。
## 整个流程图
首先，下面是处理“Spark Doris超时”的基本流程。以下表格概
原创
2024-10-15 06:19:26
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目录doris的编译doris的配置be在fe中可以手动添加/删除(sql语句执行)fe的配置be的配置（多节点需要修改ip）systemctl方式的启动如果加入systemctl服务里fe的systemctl脚本be的systemctl脚本shell方式的集群启动fe的启动be的启动访问doris的websql语句进行操作交互方式操作扩容和缩容fe节点添加查看fe状态添加be节点查看be状态查
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2024-10-08 20:43:41
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# 使用 Doris 和 Spark 实现数据处理的完整流程
在现代数据工程中，Doris 作为一个高性能实时分析数据库，与 Spark 结合使用可以提供强大的数据处理能力。本文将指导您如何将 Doris 和 Spark 整合来实现数据处理。我们将首先介绍整个流程，然后逐步深入每一步的操作和代码。
## 整体流程
以下是使用 Doris 和 Spark 的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
Apache Doris 代码仓库地址：apache/incubator-doris 欢迎大家关注加星 Stream Load介绍Stream load 是一个同步的导入方式，用户通过发送 HTTP 协议发送请求将本地文件或数据流导入到 Doris 中。Stream load 同步执行导入并返回导入结果。用户可直接通过请求的返回体判断本次导入是否成功。Strea
参考大数据百度网盘下载链接： 决战大数据 提取码: qkxt1 Presto整体架构Presto采用典型的master-slave模型：coordinator(master)：负责meta管理,query的解析和调度，worker管理worker：负责计算和读写。下图中浅蓝色的部分主要在Presto-main中进行实现。 红色部分的API是由Presto-spi实现了接口定义，main中调用spi
# 使用Doris读取Hive表的性能优化指南
在大数据环境中，Doris和Hive都是极为重要的工具。然而，Doris在读取Hive表时，可能会遇到性能瓶颈。本文将帮助新手开发者理解和实现优化Doris读取Hive表速度的流程。
### 1. 整体流程
我们优化的总体流程如下表所示：
| 步骤 | 描述 | 代码示例
前言最近准备对数据质量进行监控，选定的工具是开源的Apache Griffin，由于文档稀缺，加上griffin本身使用的组件众多，期间采坑不少，我们将打好的包measure-0.6.0-SNAPSHOT.jar放到集群中，通过livy调用spark命令执行任务，过程还是相对繁琐的。本文就spark任务结果写入elasticsearch遇到异常做个小结。异常Exception in thread
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2024-09-29 08:35:10
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